曾國藩的處世與人工智慧的內核

作為內聖外王的極致，曾國藩的處世哲學被毛澤東、蔣介石等無數後人所效仿，其中最出名的，莫過於那句「未來不迎，當時不雜，既過不戀」，在朋友圈泛濫轉發。

AlphaGo，人工智慧應用的符號，AI浪潮中最璀璨的那朵浪花，作為第一個下棋贏得人類冠軍李世石和柯潔的AI，打破了圍棋不能被電腦攻克的神話，正式吹響了AI佔領人類界的號角。

在AlphaGo與李世石的對弈中，令人深思的有兩點。

第一，整個對弈的過程中，AlphaGo下子被稱作「冰冷無情」，很多時候走出一兩步對手和評委根本看不懂的招，但是後續的整個過程又讓人感嘆真是神來之筆。

第二，在連敗三局之後，李世石終於扳回一局。在第四局中，李世石在第78手下出妙手，這被業界圍棋專家稱為「神之一手」、「前四盤棋中最漂亮的一手」，局勢至此逆轉， AlphaGo 開始顯得有些「不知所措」，進而連續走出昏招，最後輸了這一局。

我們只說說AlphaGo是怎麼下棋的，AlphaGo在落子的時候，會通過一系列複雜的計算，判斷棋盤上剩餘的每一個位置落子獲勝的概率，然後把棋子落在當前情況下獲得勝率最高的那一個位置上。

不管之前的戰略思路如何，不管之前佔了多少地，不管未來幾步要怎麼下，也不管這一步會浪費之前多少的優勢（即使表面上），AlphaGo只負責當下這一步棋，落子到當前勝率最高的位置。

所以這種下棋的思路，才會讓人覺得冷冰冰，讓人直呼看不懂，也讓李世石賽後直呼不想再和AlphaGo下棋，更讓世界第一的柯潔淚灑賽場。

有沒有覺得這種思路，跟150年前曾國藩的處世觀念完全一致——未來不迎，當時不雜，既過不戀。

經濟學上有一個觀念叫做「沉沒成本」，是指由於過去的決策已經發生了的，而不能由現在或將來的任何決策改變的成本。明明知道跟女朋友不合適，明明知道工作不喜歡，但是交往多年，待在這個行業多年，就是捨不得放棄。

現代人的普遍癥狀是：對於過去，無限的懷念；對於未來，無限的焦慮；對於現在，無盡的迷茫，而這迷茫，又成為了未來對過去的懷念。

原來，人工智慧的方向，古代聖賢的心得，指引的是同一條路。

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