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江西建10個人工智慧和智能製造產業基地,企業享15%稅率;新零售項目「發到家」推出無人便利店 | AI 掘金晚報

江西建10個人工智慧和智能製造產業基地,企業享15%稅率

雷鋒網 AI 掘金志消息,江西將加快推進人工智慧和智能製造發展,重點打造10個人工智慧和智能製造產業基地,並在引進和培育龍頭企業、推廣智能裝備、財稅金融支持和人才引進等方面進行激勵。

江西新近出台的《關於加快推進人工智慧和智能製造發展的若干措施》提出,「十三五」期間,江西將重點打造10個人工智慧和智能製造產業基地,支持打造南昌世界級VR中心、鷹潭全國物聯網產業基地,並由省級財政對每個產業基地安排1000萬元用於公共平台建設。

該文件還明確,對新引進國內行業前十強、具有核心技術的人工智慧和智能製造企業,實際到位資本金達到1億元以上,企業所在地政府給予獎勵。開展人工智慧創新應用試點示範,持續推進智能製造試點示範,到2020年累計建設1000個智能車間。選擇部分重點行業,每年推廣應用2000台(套)以上人工智慧產品和智能製造裝備。

此外,在信貸、保險、直接融資、用地安排、稅收優惠和人才引進等方面,江西均有相關激勵政策。如,在省發展升級引導基金中,設立人工智慧和智能製造子基金;對人工智慧和智能製造高新技術企業,根據規定按15%的稅率徵收企業所得稅。

中國人工智慧產業發展聯盟在京成立

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據雷鋒網 AI 掘金志了解,中國人工智慧產業發展聯盟今日在京正式成立,中國工程院院士潘雲鶴當選為第一屆理事長,中國工程院院士高文當選為專家委員會主任。

中國人工智慧產業發展聯盟(AIIA)由國家發展改革委、科技部、工信部、中央網信辦指導,中國信息通信研究院、中國電子技術標準化研究院、國家工業信息安全發展研究中心等單位牽頭、全國200餘家人工智慧相關企業機構共同發起組建。

據悉,聯盟將按照國務院《新一代人工智慧發展規劃》的部署和《「互聯網+」人工智慧三年行動實施方案》的要求,搭建人工智慧產業發展公共服務平台,聚焦並推動人工智慧技術在生產製造、健康醫療、生活服務、城市治理等場景的應用,提升產業發展能力與水平。同時,將整合全產業鏈資源,促進人工智慧科技成果和資源的積累與轉化,搭建展示、宣傳和交流平台,打造優良的產業生態,加快推動我國人工智慧產業健康快速發展。

當天,聯盟專家和企業代表還就人工智慧產業發展做了主旨報告, AIIA 人工智慧巡迴賽也同步啟動。

發到家推出無人便利店 巨頭髮力無人店市場

2017年10月12日,由大潤發飛牛網戰略投資的新零售項目「發到家」旗下的首個無人值守智能便利店在合肥綠地中心亮相登場。這同時也是安徽地區落地的首個無人值守智能便利店。

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發到家創始人林以寧表示,首批發到家無人便利店將會大量布點在各高端小區,寫字樓,商業體以及單位內部等場所。目前已經和大量合作夥伴簽署了入駐協議,很快就將大規模鋪開,解決許多用戶門口的購物便利問題。

除了無人值守便利店之外,依託大潤發的供應鏈體系,發到家已經在有人值守的智能便利店及精品超市領域上做出了一定的布局。無人店作為一種全新場景之下的補充,為原本就已經較為豐富的產品體系提供了新的增長點。

林以寧認為,發到家在無人值守便利店這一戰場上最大的優勢在於擁有國內超市巨頭大潤發的戰略支持。「大潤發遍布全國超過100個城市的近四百家門店,每一個都能成為發到家的供應鏈及服務中心。這就首先保證了每一個無人便利店的商品,服務和數據都是可追溯,可優化的。」

第二屆象棋人工智慧對決落幕 象棋旋風擊敗象棋名手奪冠

雷鋒網 AI 掘金志消息,10月12日,第二屆楚河漢界象棋人工智慧對決在河南滎陽戰罷,象棋旋風擊敗象棋名手,奪得冠軍。

據悉,象棋名手、象棋旋風、象棋天啟、天機象棋、小蟲象棋、南奧象棋、UFX、Alpha貓等8款世界最為知名的象棋人工智慧軟體悉數到場,在世界象棋文化之都滎陽市決出目前象棋人工智慧的王者,這也是象棋人工智慧領域最高水平的一次較量。

比賽採用預賽+決賽賽制,先於11日下午兩點半及12日上午開始4輪預賽,預賽採用瑞士積分制;12日下午再進行雙敗淘汰賽制的半決賽和決賽。據裁判長王聚群介紹,比賽統一採用大賽組委會配備的36核超級電腦,所有軟體禁用開局庫,統一設置為八步棋脫譜。比賽時限均為10分鐘+5秒,在決賽階段,兩盤戰平後加賽超快棋3分鐘加5秒,直至分出勝負。

京東發布「 PinoAI 」平台 為大數據、營銷注入人工智慧

10月12日,京東發布人工智慧平台——「 PinoAI 」,其以京東龐大的數據為基礎,將大數據與人工智慧技術緊密結合,為客戶群體打造簡捷、易用、穩定且高效的技術服務。京東集團副總裁、商業提升事業部總裁顏偉鵬表示:「 PinoAI 背後集成了各類先進演算法的模型,將通過京東經過自身實踐檢驗的AI商業應用及能力,幫助企業或個人輕鬆調用已有模型的訓練數據,零基礎上手,有效降低客戶的設施和人員成本,提供更加精準的技術支持。目前 PinoAI 已經在大數據計算、營銷、圖像和語音識別等領域引用。」

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對於 PinoAI 的發展,顏偉鵬提出了「三化」:「PinoAI正在向服務化、產品化、平台化三個核心方向發展,這也是 PinoAI 技術輸出的三個步驟」。首先是「服務化」, PinoAI 將幫助企業客戶識別商業問題,提供AI解決方案,同時不斷提升模型精準度及行業認知度;「產品化」, PinoAI 能夠有效識別各行業通用的、成規模的能用AI解決的問題,並通過分析和優化,逐步產品化 AI 解決方案;最後是「平台化」,京東致力於建立一體化的 AI 技術輸出平台,引入眾多優秀的開發者及服務商,逐步形成良性發展的零售行業 AI 平台生態。

目前「 PinoAI 」平台的應用場景主要聚焦於預測類和識別類,銷量預估、退單率預估等可幫助商家分析貨源需求;海投計劃、流量反作弊等幫助廣告主高品質高效的投放廣告。

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