美大咖網站用面部識別來給視頻分類 用戶方便了

人們說，特色的視頻產業往往是應用新技術的先鋒。現在，美國某視頻網站大咖正在證明這句老話是對的。這家網站每日訪客高達 8000 萬，他們發現對視頻進行手工標記的老式方法已經不夠用了。這個網站的團隊沒有選擇僱傭人手來對成千上萬段視頻進行檢查，而是打造了一款機器人。

「基本上，我們是希望為用戶提供他們喜好的東西，我們的新模型將能為他們呈現出更準確的結果，那有望讓他們轉化為粘度更高的用戶。」公司副總裁科里·普萊斯說，「這樣做的意義在於不斷升級我們的平台，為我們的用戶提供最新的技術，讓他們在這裡獲得的體驗儘可能地無縫化。如果用戶能夠更容易地搜索和訪問他們想要的東西，他們就會變得更滿意。」

這家網站的計算機視覺系統可以識別視頻場景中的特定演員，甚至可以確認各種肢體動作。該系統可以實時識別個體演員（在一段演示中，系統甚至從側面識別出了一個演員），而且可以識別不同的行為。

面部識別並非什麼新鮮事物，即使對移動設備來說也是一樣。不過，這套系統更進了一步，它可以基於不同屬性對視頻和圖像進行分類整理。這意味著用戶將能通過搜索姓名或特徵找到自己最喜好的內容，而之前要做到這一切需要大量的人工數據輸入。這個機器人系統無疑給網站的分門別類省去了大量的時間，它可以用最短的時間幫用戶篩選出最想看的內容，不知道國內的愛奇藝、騰訊視頻有沒有在做相關的研究，把面部和動作識別技術儘快普及開來，把用戶最喜歡的內容從巨大的資料庫中第一時間推送出來。

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