中國智能晶元再添新力量，這家深度學習公司團隊極其年輕

全球互聯網巨頭正在積極布局人工智慧的上游產業——晶元：老牌晶元公司英特爾正在開發人工智慧專用晶元，IBM正在設計基於大腦結構的晶元 TrueNorth。此外，Facebook、微軟以及 Twitter 也都在進行相關的研發工作。這些頂尖科技公司對人工智慧晶元的重視是顯而易見的。因為，任何精妙演算法的實現都高度依賴於高性能的計算能力，而圖形處理器（GPU）、現場可編程門陣列（FPGA）、專用集成電路（ASIC）在其中扮演著關鍵的角色。GPU可以平行處理大量瑣碎的訊息，目前全球GPU代表廠商則是Nvidia。而FPGA憑藉其可編程專用性、高性能、低功耗的特徵，同樣在深度學習應用中展現獨特的優勢，當前全球代表廠商為英特爾、賽靈思（Xilinx）。

在中國，同樣有一批擁有晶元自主研發能力並且雄心勃勃的企業湧現。目前，國內有許多創業企業，選擇加入FPGA陣營，提供基於FPGA的解決方案。其中，比較有代表性的是源於清華大學的深鑒科技（DeePhi Tech）。深鑒在 2016 年 OpenPOWER 峰會上嶄露頭角。當時，世界最大的 FPGA 製造廠商 Xilinx 介紹了他們眼中深度學習處理器的新方法，其中技術的部分大多來自這家中國初創公司。

雖然成立才僅僅一年，深鑒科技憑藉深度壓縮、指令集與計算架構上的技術優勢，所推出的深度學習加速解決方案正受到國內外專業人士的認可。在 2017 年初，深鑒科技完成了數千萬美元的A輪融資，賽靈思（Xilinx）、聯發科（MediaTek）、清華控股、方和資本，以及原有投資方金沙江創投、高榕資本參與了此次投資 。

深鑒科技是一家專註深度學習處理器解決方案的人工智慧科技公司，致力於深度學習處理器與編譯器原創技術的研發，從而讓所有演算法開發者都能便捷使用。深鑒科技已經擁有世界前沿的神經網路壓縮編譯工具鏈、深度學習處理器DPU設計、FPGA開發與系統優化等技術能力。深鑒科技正著眼於無人機/機器人、安防監控、數據中心，正在將技術全面應用於實際產品。旗下有雨燕深度學習處理平台，讓伺服器與所有終端都能具有高效的智能計算能力，賦予萬物智能。

深鑒科技創始人兼CEO姚頌相當年輕。2011年，他進入清華大學電子系讀本科，2015年才剛剛畢業。大學期間，他的成績取得過年級200多人中的第8名，大一就進入實驗室，本科期間發表多篇論文，也擔任了電子系學生科協主席。此外，深鑒科技創始人韓松一直引領世界深度學習壓縮與硬體加速研究。他本科畢業於清華大學電子工程系，還是斯坦福大學電子工程系博士。

深鑒科技團隊

深鑒科技專註於深度學習處理器與編譯器技術，研發了一種名為「深度壓縮」的技術，它不僅可以將神經網路壓縮數十倍而不影響準確度，還可以使用「片上存儲」來存儲深度學習演算法模型，減少內存讀取，大幅度減少功耗。世界頂級FPGA會議FPGA2017上，深鑒科技的ESE語音識別引擎的論文獲得了本次會議唯一的最佳論文。據悉，深鑒科技的產品將以ASIC級別的功耗，來達到優於GPU的性能，可把它稱作「深度學習處理單元」。深鑒科技並不僅僅是一家晶元公司，而是一個基於核心DPU(Deep Learning PU)平台的行業解決方案提供者，擁有包括DPU的晶元架構、DPU編譯器、硬體模塊一整套深度學習硬體解決方案。DPU是和CPU、GPU不相同的一個新概念，與之相比，DPU的性價比更高。

目前，深鑒科技正著眼於智慧城市與智能數據中心兩大市場，提供包括板卡模組、FPGA、編譯器、深度壓縮等在內的完整解決方案。

人工智慧現在是最熱門的技術，已經估值10億美元的深鑒科技在2016年的Hot Chip大會上推出了一個卷積神經網路（CNN）加速器，命名為Aristotle，它是基於Xilinx Zynq All Programmable SoC器件實現的。深鑒科技（DeePhi Tech）聯合創始人兼CEO姚頌指出傳統的CPU功耗太高，功率利用率低；而GPU則適合神經網路的訓練，但是GPU在推理方面的效率並不高；DSP器件除了性能不高而且具有較高的緩存誤碼率的缺陷之外，採用ASIC的方式將導致整個產片面市的流程太過漫長，同時成本花費也是最高的。基於FPGA的深度學習加速器平台則有效的解決了上面所提到的各種問題，支持靈活的自定義架構設計，可以提供更高的數據帶寬以及可靠性能。

深鑒科技開發的「雨燕」深度學習處理平台

深鑒科技（DeePhi Tech）目前已經能夠為用戶提供全面的機器學習應用開發的技術支持，從硬體平台到軟體開發，例如開發軟體工具、演算法、神經網路應用加速處理器（IP）等，在Xilinx Zynq SoC硬體上運行的非常良好，這些技術可以用來開發深度學習、嵌入式視覺應用，例如無人機、機器人、攝像監控以及雲計算應用等。

深鑒科技亮相HUAWEI CONNECT2017同華為雲達成深度合作

中國目前第二大無人機製造商零度智控（Zero Tech）已經在其無人機產品——DOBBY上採用深鑒科技（DeePhi Tech）的神經網路機器學習技術，能夠實現物體以及行人的檢測和實時跟蹤拍攝、手勢識別和人臉識別等功能。DeePhi Tech提供的開發工具類似GPU的開發環境，工程師不會感到陌生，充分利用了可編程邏輯實現的神經網路系統的超強性能，FPGA的靈活性允許工程師不斷對應用系統進行優化。

搭載了深鑒DPU的無人機

目前，深鑒已在業界開展了廣泛合作，在安防、數據中心等行業為用戶提供解決方案，加速智能產品落地。未來深鑒科技將繼續加大核心技術研發的投入，重點加強在安防、數據中心行業的產品打造與市場推廣，將繼續自身技術的研發和產品化的推進。正如深鑒科技創始人兼CEO姚頌所說，我們定位在深度學習平台公司，公司將以DPU為核心打造解決方案，不僅僅是提供晶元，而是提供行業內的整體的介面和SDK，方便所有人使用。我們的目標是不僅打造最好的深度學習處理器技術，也要打造最好用的解決方案和最高效的整體系統。

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