【Python研發】學些Python術語

Python視頻教程看的多了，會發現有很多高端的Python術語，每項都是Python的技術點。文章中已劃重點，更多詳細內容點擊左下角閱讀官網文檔。

abstract base class

一個不能被實例化，只能被子類化的類。Python中的介面由 ABC 形式化表示。除了可以繼承一個ABC外，類也可以通過註冊成一個ABC的虛擬子類來聲明實現了某個介面。

argument

實參，指調用一個函數時，所傳遞的一個表達式。在Python中，argument和parameter幾乎就是同義詞。關於這兩個術語的區別和使用方法的更多信息，見術語 parameter。

attribute

屬性，方法和數據屬性(如Java術語中的 「fields」 等）在Python中都被稱作屬性。方法也是一個屬性，只不過這個屬性恰好是一個可調用對象（通常是一個函數，但不是必須的）。

class

類，一種用於定義新類型的程序結構，它具有數據屬性和可在其上進行某些操作的方法。見 type 術語。

context manager

上下文管理器，一個實現了 __enter__和__exit__這兩個特殊方法的對象，用於with塊中。

CPython

標準 Python 解析器，用C實現。該術語只在以下情況下使用：討論特定於某種實現的特性時，或討論PyPy等有多種可用 Python 解析器時。

decorator

裝飾器，一個可調用對象A，調用能返回另一個可調用對象B，對A的調用要在一個可調用對象C的定義體前使用語法@A進行。當碰到這種代碼時，Python解析器調用A(C)並將結果B綁定到之前分配給C的變數，從而事實上將C的定義替換成了B。如果該目標可調用對象C是一個函數，那麼A就是一個函數裝飾器，如果C是一個類，那麼A就是一個類裝飾器。

descriptor

描述符，一個實現了__get__, __set__, __delete__這三個特殊方法中的一個或多個方法的類，當它的一個實例成為了另一個類（即managed class，受管理類) 的類屬性時，即成為一個descriptor(描述子)。描述子對受管理類中的受管理屬性的存取和刪除操作進行管理，並通常將數據保存到managed instance(受管理實例）中。

docstring

即 documentation string 的簡寫。當一個模塊、類或函數中的首行語句是一個字元串時，Python 會將該字元串作為該對象的 docstring，並保存到該對象的doc屬性上。見 doctest 術語。

duck-typing

多態的一種形式: 函數可作用於任何實現了特定方法的對象上，而不需要考慮它們的類或者顯式介面聲明。

file-like object

在官方文檔中非正式地用於表述實現了文件協議的對象，這些對象都有像read, write, close等方法。常見的變體有: 包含已編碼字元串以便於面向行讀寫的文本文件，StringIO實例–內存中的文本文件和包含未編碼位元組數據的二進位文件。後者可能有緩衝，也可能沒有。標準文件類型自 Python 2.6 開始都定義在io模塊中。

function

函數，嚴格來說，是一個從def塊或lambda表達式運行而來的對象。非正式地，function這個詞用於描述任何可調用對象，如方法、甚至有時也可以是類。官方的內置函數列表中也含有一些內置類，像dict, range和str等。

generator

生成器，一個由generator function(生成器函數) 或generator expression(生成器表達式) 構建的迭代器，它在產生值時無需遍歷整個集合; 典型的例子是一個產生Fibonacci序列的生成器，由於該序列是無限的，因而不適合在存於一個集合中。該術語除了表述從生成器函數調用中返回的對象外，有時也用於表述該生成器函數本身。

generator expression

生成器表達式，一種由括弧包圍的表達式，它使用和list comprehension(列表推導式) 相同的語法，只不過它返回的不是列表，而是一個生成器。一個generator expression(生成器表達式) 可以被理解成列表推導式的 lazy 版本。

generator iterator

生成器迭代器，一個在函數體中使用了 yeild 關鍵字的函數。當被調用時，generator function (生成器函數) 會返回一個 generator (生成器)。

generic function

指一組函數：它們意在以可定製的方式為不同的對象類型實現相同的操作。在 Python 3.4 中，functools.singledispatch裝飾器是創建generic function(通用函數) 的標準方法。在其它語言中也叫做multimethods。

hashable

可散列的， 一個對象為 hashable 即指它同時含有__hash__和__eq__方法，並且有以下限制: 它的哈希值永遠不會變且當a == b成立時hash(a) == hash(b)也必須為True。大多數內置的不可修改類型都是hashable的，但是元組只有當其每個元素都hashable時才是hashable的。

immutable

不可變類型

iterable

可迭代的，任何一個只要通過 iter 這個內置函數能獲取一個iterator(迭代器) 的對象。iterable object(可迭代對象) 可作為for循環、推導式和元組拆分時的元素源。那些實現了__iter__方法並返回一個迭代器的對象都是iterable的，而其它實現了 __getitem__方法的對象可能也是iterable的。

iterator

迭代器，任何一個實現了__next__方法的的對象，__next__不接收參數，調用它時會返回序列中的下一個元素，或者當序列中已無元素時會拋出StopIteration異常。Python的iterator(迭代器) 也會實現__iter__方法，因而它們也是iterable的。經典的迭代器，根據原來的設計模式，是從集合中返回元素。generator(生成器) 也是一個迭代器，但是它更加靈活。見術語 generator。

list comprehension

列表推導，一種由方括弧包圍的表達式: 它使用for和in關鍵字，並對來自一個或多個可迭代對象中的元素進行處理和過濾，從而創建出一個列表。list comprehension (列表推導式) 是即時計算的。

mutable

可變類型

parameter

形參，函數會聲明成具有0到多個 「形式參數」，它們都是未綁定的本地變數。當函數被調用時，傳遞的參數或 「實參」 會綁定到這些變數。通常，arguemnt指實參，而parameter指形參，但是Python文檔和API中這兩者都是混用的。見術語 argument。

Pythonic

用於稱讚符合語言習慣的Python代碼，這些代碼很好地利用了語言特性，從而顯得簡潔、易讀，通常也更快。也用於表述API，這些API使得熟練的Python程序員使用它們進行編程時顯得很自然。

slice

切片，通過使用切片表示法來生產某個序列的子集，比如my_sequence[2:6]。Slicing (切片) 通常是通過複製數據來創建一個新的對象; 特別如my_sequence[:] 會創建整個序列的一個shallow copy(淺複製版本)。而一個memoryview對象通過切片生成的新memoryview對象能與源對象共享數據。

special method

特殊方法，具有特殊名字的方法，如__getitem__，它的開頭和結尾都有雙下劃線。

type

類型，它表述有關程序數據的每個特定類別，它通過一組可能值及可運用於其上的操作來定義。有些Python type(類型) 與機器數據類型很接近 (如float和bytes)，而其它的會有相應的擴展 (如int不受限於CPU的字大小，str能保存多位元組的Unicode數據點)，同時還有很高級的抽象類型 (如dict, deque等)。類型可以是用戶自定義的，也可以是內置於解析器中的 (一個 「內置」 類型)。在Python 2.2之前，type/class還沒有統一起來，那時type和class是不同的實體，用戶自定義的類無法對內置的類型進行擴展。而自Python 2.2 後，內置類型和新型的類開始變得相互兼容，class (類) 成為了type (類型) 的一個實例。而在Python 3中，所有類都是新型類。見class和metaclass。

Zen of Python

Python之禪，在Python 2.2版本之後的任何Python終端中輸入import this即可顯示。

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