隨機環境中演化博弈的進化穩定性研究獲進展

在過去的三十多年裡，演化博弈理論及其進化穩定對策的概念不僅被廣泛應用於解釋動物行為的進化，而且也被成功應用於分子生物學、經濟學、政治學和社會學等諸多學科。然而，在隨機波動環境中，演化博弈動態的隨機動力學性質始終沒有被清晰地認識，並且是一個極具挑戰性的理論問題。

最近，中國科學院動物研究所陶毅研究組分析了一個具有隨機支付矩陣的兩表現型演化博弈動態的隨機局部穩定性，並以此結果為基礎首次建立了演化博弈動態的隨機進化穩定性（stochastic evolutionary stability）和隨機收斂穩定性（stochastic convergence stability）的概念。這一結果不僅豐富了經典進化穩定性的概念，並且為未來隨機演化博弈動力學的發展奠定了重要的理論基礎，同時為演化博弈理論應用於更真實的複雜系統的解釋提供了可能。

該研究於9月25日在線發表在美國物理學會Physical Review E(96, 032414)上。論文第一作者為動物所博士博士鄭秀燈和蒙特利爾大學數學與統計學系博士研究生李聰。

隨機環境中演化博弈的進化穩定性研究

來源：中國科學院動物研究所

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