從智慧出行看AI，為啥說騰訊雲有決勝的基因？

沒錯，2017年，人工智慧火的盛世空前。

當人們張口閉嘴都在談時，很難分辨誰真孰假。從智能醫療到智能製造;從智能教育到智能交通;從智能家居到智慧城市;萬物智能，躁動著各個行業。

我們應該從哪些標準來進行判斷?我認為應該有三個公認的標準。

其一，人工智慧的演算法，脫胎於大數據，所以數據的積累和沉澱是一個重要的標準。為什麼互聯網公司往往是人工智慧的排頭兵，最大的原因就是它們掌握了數據源，並擁有大量的數據。

其二，人工智慧最終實現結果是應用和服務，那麼數據端和應用端的連接能力，並輸出服務的能力也將是未來人工智慧成敗的重要標尺。

其三，人工智慧的大潮讓人才更為緊俏，技術研發的能力和對人工智慧的投入、研究實踐將決定，企業能否在人工智慧這條路上走得更遠更久。

簡而言之，擁有雲計算、大數據和強大的投入實力，才能連接智能未來。

為什麼說騰訊有做好人工智慧的基因?當然，說這話自然有理有據。

決勝點一：根髓數據基礎，踏上AI之路

我們知道，人工智慧並不是一個很新的概念。人工智慧發展了60年，到今天實實在在的給世界創造了很多全新的變化。之所以很多人將人工智慧界定為改變未來的生產力，最重要的原因是數據和計算能力的快速發展，縮短了人工智慧走向現實的距離。

所以，任何公司想要在人工智慧時代尋求突破都絕非是一件容易的事。比如數據的資源通常掌握在巨頭企業谷歌、蘋果、亞馬遜這些公司當中，再比如國內的騰訊和阿里。

就騰訊而言，已擁有社交、娛樂、支付、影業、遊戲、電競、體育等強大的生態體系，其中，社交是它的天然優勢。微信月活躍用戶近 9 億，QQ 月也擁有超過
8.6
億的月活用戶，這些用戶能為騰訊提供大量的、持續的、可跟蹤的用戶行為數據。而無論是微信還是QQ，背後實名綁定的微信支付，一方面帶去了大量線下消費場景的交易數據，而另一方面，巨大的業務體系下正為背後是騰訊雲強大的雲服務能力支撐。目前，騰訊已經在出行、能源、政務等多個行業，完成了在支付、地圖、社交、娛樂等方方面面的布局，形成了完整的互聯網生態系統。

所以，騰訊從來不缺數據，完整的業務生態體系更為人工智慧打下了強大的基礎。

以智慧出行為例，騰訊集團為全國多個城市的公交系統提供了便捷安全的支付能力，騰訊雲也與滴滴打車、摩拜單車、蔚來汽車、廣汽汽車達成了戰略合作，幫助企業實現連接海量用戶，將智能雲服務滲透出行領域的多個行業。

決勝點二：加快行業落地，策略方向穩准狠

在出行行業，人工智慧最受外界關注的落腳點是在智能駕駛。智能駕駛的價值不單單體現在讓駕駛過程更安全，更意味著車與車之間行駛信息的連通和交互，從而讓城市交通成為一個緊密協作的整體。

比如，騰訊雲提出的打通最後「一三五公里」的智慧出行戰略。

所謂「一三五公里」：「最後一公里」指共享單車，低碳便捷;「最後三公里」指公交車，短途安全;「最後五公里」指網約車，加班首選。騰訊將三者融合，打通最後「一三五公里」，通過多元化的出行方式來推動城市整體智慧出行。

對於一公里的智慧騎行而言，摩拜單車每日2500萬次出行服務背後，依託騰訊雲的計算、存儲、網路等基礎設施，藉助騰訊雲搭建的雲端與車載智能鎖的雙向通信平台，摩拜單車輕鬆實現開鎖、定位、鎖定、計費的智能鎖功能。此外，在去年的營銷簡訊大戰中，一億條簡訊要在一天甚至幾個小時之內發送出去，更得益於騰訊雲強大的雲服務支撐。

針對「最後三公里」公交出行，騰訊乘車碼很好解決了無人售票車的投幣刷卡問題。乘車碼是騰訊基於移動支付、微信小程序構建的產品，使用場景就是廣泛分布在整個中國的公共交通系統。通過微信小程序，掃描乘車碼快速乘車。支持雙離線支付系統，縮短支付驗證交付時間，引領公交出行進入高效、低碳的移動支付時代。目前，乘車碼已在廣州、青島和駐馬店、佛山、合肥等城市成功實際應用。

而最後五公里的網約車出行，騰訊與國內最大的網約車服務商滴滴合作，藉助騰訊雲服務和強勁的計算能力，確保了滴滴在高峰期需求猛增情況下雲系統的安全性和穩定性。解決了海量用戶暴漲、DDoS攻擊等問題，極大程度的提高用戶應用體驗。

物聯網時代，智慧出行是未來出行行業發展的必然趨勢，騰訊此舉無疑是先發制人。但從另一個層面來看，摩拜、滴滴、乘車碼積累了的大量的用戶數據和信用消費數據，出行數據、消費數據、支付數據，可以豐富騰訊的線下場景，這些數據的沉澱和畫像，相當於給其背後的實名認證微信支付帶去了源源不斷的複合數據，同時，奠定移動支付的王者地位，也為未來AI在行業落地提供了源動力，一舉三得。

決勝點三：強大技術支撐，構建智能雲生態

今年6月份，騰訊雲發布的「智能雲「戰略，當時馬化騰就說：雲是產業革新的源動力、雲是新型社會管理的主平台、雲是人工智慧的強載體。在騰訊Q2的財報中，馬化騰也再次表示未來騰訊將以自身平台為依託，在雲計算、大數據、人工智慧等方面重大投入。

騰訊雲所強調的智能雲，核心在於推動企業從數字化升級到互聯網化，再進一步接入到帶有大數據、人工智慧等前沿技術的智能雲上，提升客戶價值。

事實上，智慧出行只是騰訊雲AI未來在行業落地的影射，隨著騰訊在各行業的全面落地，不斷增強的計算能力、日益積累的海量數據，和戰略決策將作為三大基石支撐並促進了國內人工智慧產業發展。

未來，騰訊雲將結合AI儲備技術優勢和原本強實力的連接和場景化能力，通過開放生態實力，更好更快地與自動化、智能化的行業場景深度結合，與用戶的個性化、定製化需求無縫連接，為各個行業賦能。

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