Hello Apollo 自動駕駛公開課，開講啦！

10 月 28 日，「Hello Apollo - 自動駕駛公開課」即將開課！Apollo 資深專家將首赴上海，為魔都的小夥伴們揭秘百度自動駕駛平台 Apollo1.5 的最新「核武器」，以及開發者如何利用這些技術實現自己基於自動駕駛的各種創新想法。

本次課程分三大板塊：障礙物識別與決策規劃，高精地圖與模擬平台，最後是基於 End to End 深度學習系統的分析，循序漸進，層層深入。每部分技術內容講解都配有實戰演示，將理論知識與實際案例應用相結合，帶您深入自動駕駛的核心。

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內容介紹

Part1：Apollo1.5 自動駕駛及跟車方案的設計思路和核心架構

演講摘要：Apollo 1.5 開放了自動駕駛的核心模塊並實現了跟車功能，作為自動駕駛領域主要的開源軟體，Apollo 給我們帶來了什麼？自動駕駛核心模塊的設計思路有哪些？現場將會針對這些問題一一解析。

講師簡介：孔旗，百度無人車預測、決策、規劃、控制技術負責人，Apollo 核心演算法技術負責人，設計並搭建了百度無人車 prediction 和 PnC。

Part2：百度高精地圖服務介紹及雲端模擬平台應用

演講概要：Apollo 本次開放了無人車的兩大雲端的核心業務：高精地圖和雲端模擬。本次圍繞著高精地圖會重點介紹：高精地圖與普通地圖有什麼區別？為什麼無人車需要依賴高精地圖？百度在高精地圖有怎樣的技術儲備？而圍繞著模擬平台會重點介紹：無人車的模擬平台與普通模擬的區別，以及如何使用百度模擬雲平台支撐無人車策略的快速迭代。

講師簡介：毛繼明，百度自動駕駛事業部資深架構師，百度無人駕駛雲端工程架構技術負責人。目前重點關注分散式無人車模擬雲平台的構建。在分散式系統架構方面擁有豐富的經驗。

Part3：基於深度學習的 E2E 系統的發展思考和應用實踐

演講概要：基於深度學習（以 End-to-End 為主）的無人駕駛方興未艾。百度擁有超大規模的訓練數據，同時也在 CES_Asia 上在國內首次實車展示了該系統。那麼它與傳統的無人駕駛系統相比，有哪些區別？哪些優缺點？適合做什麼？不適合做什麼？未來，它的發展會如何？以及百度在這個方向的有哪些實踐？本次活動將針對這些內容展開詳細講解。

講師簡介：郁浩，百度智能駕駛事業部資深架構師，負責無人駕駛演算法方向，重點關注基於深度學習的無人駕駛系統，從演算法到工程再到項目落地，擁有豐富的經驗。

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活動日程

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時間地點

時間：10 月 28 日（周六）13:30-17:00

地點：上海徐匯區田林路 142 號慧享中心二樓

費用：限額免費

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報名通道

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