人工智慧技術將大幅度提升人類的素質
編者按：作為我國軍用智能交互技術領域專家，許召輝帶領他的團隊完成了「嘴——耳」交互設備的工程化應用，該團隊作為我國為數不多的軍用人工智慧技術研發團隊，在國內首次將語音控制技術應用到先進戰機上。在許召輝的新書《未來》中，其大膽預言：人工智慧＋萬物互聯將帶來一場新的技術革命，這場技術革命將大幅度提升人類的素質。
薩爾曼·可汗（SalmanKhan），出生於美國波士頓，父親是孟加拉國到美國的移民。雖然自幼貧困，但他聰明勤奮，通過自己的努力考上了美國麻省理工學院，四年讀完了數學計算機科學，拿了兩個本科學位。之後又在MIT拿了電氣工程碩士和計算機科學碩士學位，隨後，他還拿到了哈佛商學院的MBA，畢業後在一家金融機構工作。39歲的他是一名不折不扣的學霸式人物。
2003年的一天，薩爾曼·可汗的表妹Nadia給他打電話，說自己十分苦惱，在新奧爾良上七年級的她，數學成績一直不好，想讓薩爾曼·可汗給她想想辦法。這可難不倒薩爾曼·可汗，數學本來就是薩爾曼·可汗的強項。於是，一個奇蹟就這樣誕生了。
薩爾曼·可汗開始藉助電話和網路工具給表妹講課，由於他講得生動有趣，概念清晰，表妹的數學成績直線上升，短短一個學期，到期末考試的時候，她的成績已經在班裡名列前茅了！這樣的好消息傳播的太快，親戚們紛紛來電，希望薩爾曼·可汗也幫幫自己的孩子。
但如此之多的孩子，他實在無法一一補課，於是他想：不如做成視頻，放到網上，想補課的孩子都可以免費去看。2006年9月，薩爾曼·可汗在YouTube上開了賬號，在衣帽間里錄製了幾段視頻課程，然後傳了上去。讓親戚們的小孩自己去看。就這樣，他整整錄了一年，從小學數學，到高中的微積分，再到大學的高等數學，統統講了個遍，共計4800個視頻。
由於薩爾曼·可汗的教課十分生動，能夠用很短的時間，用很生動的語言，尤其是學生容易接受的語言把一個數學概念講完。總而言之，形式新穎、內容生動、視覺體驗佳，於是很快就大火了！點擊率很快達到5億，據統計，共有4800萬人堅持觀看。幾乎成為了美國所有兒童的數學老師。
家長和同學們的高度認可度，進一步加大了薩爾曼·可汗的壓力，於是，利用自己擅長的電腦技術，他搭建了一個新的網站，叫可汗學院。還花力氣設計了一款軟體，用於跟蹤學習者的進度，評估學習效果。
據說，有了薩爾曼·可汗的教學網站以後，學生們都樂意在家看電腦學數學，遇到實在不懂的地方才會找老師問。在美國，有2萬多所學校，上數學課時老師已經不再講課，都是讓學生觀看薩爾曼·可汗的視頻，老師只負責答疑。而在很多師資力量欠缺的地區，孩子們也可以憑藉一根網線接觸到世界上最時髦的數學課。斯坦福大學教育學博士生、高中數學教師丹·邁耶說：「如果你在美國教數學，你就不可能沒聽說過薩爾曼·可汗。」
據說，比爾·蓋茨曾經花費了很多時間教3個孩子數學和科學的基本概念，可孩子們總是聽得懵懵懂懂。2010年初，有人向他推薦了Khan的網站。沒想到，那些他怎麼也解釋不清的知識點，薩爾曼·可汗通過短短12分鐘的視頻，就讓孩子融會貫通。於是在2010年，蓋茨基金出資500萬美元資助薩爾曼·可汗的教育事業：「我的孩子都在看你的網路課程了！」
另一個支持者來自於谷歌，2010年9月，谷歌發起「可能改變世界」項目競賽，可汗學院在眾多競爭者中勝出，贏得200萬美元注資。
在資金的支持下，薩爾曼·可汗將教學科目拓展到歷史，健康護理，醫學，財經，物理，化學，生物，天文，美國公民教育，藝術史，經濟學，音樂，計算編程等多個學科。並將課程翻譯成多國語，目前已經發布了西班牙語、巴西葡萄牙語、法語、土耳其語等多語種版本。
柏拉圖曾經對知識做過這樣的定義：一條陳述能稱得上是知識必須滿足三個條件，它一定是被驗證過的，正確的，而且是被人們相信的。薩爾曼·可汗並沒有創造知識，作為知識的傳播者，他和歷史上那些知名的教育工作者也沒有特別之處，但是他所處的年代不同，藉助網路的力量，薩爾曼·可汗的教學方法被迅速的、大範圍的傳播開來。
作為人類最寶貴的財富，知識具有一些其他事務所沒有的特點：例如，知識的價值在傳播的過程中會倍增，當使用它的人越多時，其價值越大；知識可被無限制的複製，並且每個人使用過以後，就會打上自己的烙印，從而被豐富和增值。而教育作為知識傳遞的重要一個手段，當它與網路快速的結合起來以後，迅速的產生的巨大的效益，這對人類文明的傳承有著無法比擬的意義。
正因為知識的這些特性，所以，知識一旦被創造出來，最重要的就是如何更廣泛的被傳播，千百萬年以來，教育作為知識的最重要傳播手段，其形式已經出現過多次的變化。最早期的應該是言傳身教，從「燧人氏之世，天下多水，故教民以漁；宓羲之世，天下多獸，故教以獵。」的記載中，也許就可以看得到遠古時期教育的模式；當文字被發明了以後，建立專門教育機構、教師作為一個獨特的職業開始在人類社會中逐漸興盛起來，教育的形式也逐漸變成場所固定、學科固定、教材固定的模式；但當無線電和網路被發明了以後，電視教學和網路教學開始逐步興盛起來。
在電視和網路上，學生們可以按照自己的學習能力和興趣，自行選擇學習的進度和內容。把傳統的「班級」模式，變成了「定製」模式。薩爾曼·可汗之所以獲得了巨大的成功，除了其在教學水平高超以外，更重要的是其藉助網路的力量，將這樣的教學方法，儘可能的傳播開來。使得更多的學生可以自由的、隨時的根據他的教學開展學習。
我們完全可以做出這樣設想：
如果整個地球能夠統一各類教材的話，藉助薩爾曼·可汗這樣一些老師的教學能力，在「教學電視化、網路化」的幫助下，也許就可以改變教育的格局。就像美國的那些學校一樣，「上數學課時老師已經不再講課，都是讓學生觀看薩爾曼·可汗的視頻，老師只負責答疑。」
如果科學技術再發展一步，學生們不只是通過網路自由的選擇老師、進度，通過人工智慧的力量，完全可以做到：根據不同學生的接受能力、經歷、家庭背景，主動為其選擇最合適的教材、使用最合適的方法、選擇最合適的教師，隨時跟蹤其學習的情況，並根據學習情況的反饋，實時調整學習內容和進度。
但這還不是終點，可以想像的是，如果個人的智能終端能夠更加強大、輕便，可以做到長期追蹤一個小孩子的學習、生活、發育等狀況，分析小孩子具體的特點：自信或自卑的程度？認真或馬虎的程度？其生活中的興趣愛好有哪些？都已經學會或理解了哪些內容？甚至從遺傳和生物角度分析其最佳的發展方向有哪些。然後把這些情況與人工智慧構建的教育專家系統結合起來的話。
真正意義上的「因材施教」將會變為現實！
這樣的想法並完全不是天方夜譚。造出 AlphaGo 的 Google DeepMind 實驗室將進軍醫療技術領域。他們成立了 DeepMind Health 團隊，與英國倫敦帝國理工學院和倫敦皇家自由醫院展開合作。他們推出了一款名為 Streams 的移動端應用程序，醫療人員可以利用 Streams 更快地觀察到醫療結果。
AlphaGo給醫療行業帶來的革命也許是這樣：在醫院裡，病人通過B超、CT、X射線、驗血等各種儀器檢查以後，把檢查結果直接輸入運行人工智慧的專家系統。在雲端，一場多學科的會診在很短時間內就完成了。這樣的檢查結果，其準確程度，將遠遠超過我們現在的醫生。首先，這是一次多學科的會診；其次，伴隨著人工智慧專家系統的應用，其可以學習海量的病例，其記憶、分析能力遠超過人類；再次，其運行效率高，很短的時間裡，就可以對症下藥了。
當然，在不遠的將來，如果智能終端，可以隨時隨地的檢測我們的健康，並長期把體檢結果保存的話！也許我們足不出戶，就可以隨時對自身的健康了如指掌。
在人類社會當中，有很多工作對知識本身運用、傳遞、解釋而開展的。例如教師根據他自身學到的知識進行傳授；醫生根據其掌握的醫學知識的運用開展工作；律師根據其對法律的解釋來開展工作等等。可以預測的是，幾乎所有這些行業，伴隨著人工智慧技術的深化，都將被包含人工智慧的專家系統所取代，或者說，其與「專業知識」相關的部分工作將被取代。
相對於人類來說，機器最大的特點就是「精力」永遠充沛，機器可以隨時隨地的記錄一個人的生活、學習，通過對這些記錄的分析，很容易知道一個人究竟需要補充哪些知識；這些知識究竟怎麼教授，他最能夠接受；各種知識如何應用於實際等等。這樣的「人工智慧」，會應用到每個人的健康監測當中，它會即時的告訴每個人最合理的膳食結構，安排出每個人最能夠接受的鍛煉內容。這樣的「人工智慧」，還可以針對具體的事情，給人類提出最好的建議，就像大雄身邊的哆啦A夢一樣。
素質一詞的定義本來就極為寬泛，其中包含了關於一個人先天的、後天的、生理的、心理的、道德層面的、社會文化層面等多個方面。不可否認的是，一個人的各項素質都會與後天的教育相關。甚至可以這樣說，人類的素質就是教育事業成果的體現。
每個人先天的條件不同，家庭情況不同，所處的環境不同，遇到的事情也不會相同。這就造成了人與人之間的差異性。正因為這樣差異性的存在，「因材施教」就變的格外重要。只有做到了「因材施教」，在教學的過程中，有針對性的選擇合適教材，並通過正確的方法引導、教育，才能真正發揮每一個人的長處，彌補他的不足，激發學習的興趣，極大程度的提高一個人在各個方面的素質。
但「因材施教」在實施的過程中變的十分的困難。最為主要的原因是無法做到「一對一」的教學，即使能夠做到「一對一」的教學，也無法確保教師們能否都擁有伯樂那樣的眼光、責任心、水平。正因為這樣，千百年來，雖然人類的知識積累越來越多，教育水平也越來越高，但是就教育的最終結果——人的素質來看，一直參差不齊。
萬物互聯、人工智慧完全可以成為人類的良師益友，正視每個人的差異性，實現真正意義上的「因材施教」，極大程度的提升每個人的各項素質。暢想未來，整個人類的素質將會極大程度提升。
（本文節選自許召輝新作《未來》，題目為編者另加）
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