頂尖大學中的5個極具潛力的AI項目

來源：DATACONOMY

作者：Bove Beardsley

智能觀 編譯

人工智慧是技術發展中最令人興奮的領域之一。

許多世界頂尖大學也參與了一些非常有趣和有意義的人工智慧項目。這些項目涵蓋了相當廣泛的主題和目標，並在領域內取得了令人矚目的進展。

從華盛頓大學、卡內基梅隆大學、哈佛大學到牛津大學，各個大學都把他們優秀又聰明的人才投向了一些非常有趣的人工智慧項目。在世界各地的大學裡，誕生了許多奇思妙想，今天我們要說的就是5個特別有意思的項目。

1. 眾包工作流的決策理論控制

（華盛頓大學的保羅·G·艾倫學院）

保羅·G·艾倫計算機科學與工程學院誕生了各種各樣有趣的人工智慧項目。眾包工作流的決策理論控制就是其中之一，它著眼於眾包工作背後的決策過程，並將其自動化。

眾包的工作流程由公司通過亞馬遜的mechanical turk等服務來運營。公司將小塊項目通過網路分配給個人，每個人都具有檢查其他人工作的功能，最終合作完成一個項目。這種方法讓許多不同的人參與其中。然而，使用這種方法的公司，可能面臨著完成項目比較困難，也比較耗時的問題。

因為參與者很多，一個眾包項目的許多環節都是動態變化的，所以要使web端的參與者以一種有效的方式來共同完成整體項目是很有挑戰性的。因此，該學校的目標是開發一種人工智慧，可以自行委託這些任務。這將是該領域的一項重大創新。

2. 4CAPS

（卡內基梅隆大學）

4CAPS（Call Attempts Per Second）是由卡內基梅隆大學開發的一個項目。 這是一種能夠考慮傳統行為數據以及神經成像研究結果的認知架構。由於結合了環境中的連接和符號機制，屬於一種混合架構，是一種高級認知架構。 它是1982年開發的原始CAPS架構的升級版。

3. ARIES

（孟菲斯大學智能系統研究所）

ARIES（Algorithms for Recovery and Isolation Exploiting Semantics）是一個令人興奮的教育相關項目，由孟菲斯大學智能系統研究所開發。它是一個教育環境，兩個動畫教學代理人與人類學生就各種科學科目問題進行對話。

這個項目的目的是通過與學生的交流，幫助他們了解科學課更多的內容。此外，它還把電子教科書的內容放在了遊戲的環境中。這可能是教育領域特別振奮人心的項目之一。

4. IARPA大腦研究

（哈佛大學）

哈佛大學正在研究如何讓人工智慧像人腦一樣，更高效地思考。他們從IARPA獲得了2800萬美元的資金來研究這個問題。

這項研究的總體目標是了解人工智慧如何提高效率，像人類大腦一樣（人腦不需要像人工智慧那樣花費大量的時間處理問題）。這項研究將會完美地把人工智慧的好處與人腦的功能、效率相結合，提升人工智慧處理大量數據的能力。

5. 谷歌DeepMind

（牛津大學）

谷歌聘用了牛津大學的一些頂級研究人員，讓他們與DeepMind團隊合作，該團隊專註於人工智慧項目。他們將一起致力於圖像識別和自然語言處理領域。這是牛津和DeepMind之間廣泛合作中的一部分，有很多值得期待的潛力。

總的來說，世界各地的大學正在進行大量令人興奮的人工智慧項目。從前景可觀的教育工具開發到對人工智慧規劃項目的深入研究，大學團體正在研究許多不同的項目，這些項目有可能極大地影響和改善與其相關的領域。

—完—

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