有范專訪：AlphaGo再次吊打人類 中國圍棋老師怎麼說？

去年兩場「人機大戰」使圍棋這項「小眾」體育運動受到了全世界矚目。

代表人類迎戰谷歌人工智慧AlphaGo的世界冠軍李世石以0:2告負。接下來與我國圍棋「第一人」柯傑的對弈中，AlphaGo也是以3:0完成了「碾壓」。

近日，DeepMind 團隊公布了最強版AlphaGo，代號AlphaGo Zero，它擁有「自學成才」的能力，從一張白紙開始，零基礎學習，在短短3天內，成為頂級高手。它不再受到人類知識的限制。相反，它可以從世界上最強的 AlphaGo 那裡獲得學習與提升。在對陣曾贏下棋手李世石那版AlphaGo時，AlphaGo Zero取得了100:0的壓倒性戰績。

經過 40 天的自我訓練之後，AlphaGo Zero 變得更為強大，擊敗了「Master」版本的 AlphaGo，而當時世界排名第一的柯潔就是敗給了 Master，人類棋手想要戰勝AI真的無法實現嗎？

帶著疑問，「有范」採訪了一位長年從事圍棋基礎教育的從業者：黃松老師（以下簡稱：黃），他是如何看待人類頂尖棋手不敵人工智慧的呢？

問：如何看待AlphaGo「碾壓」人類頂尖棋手？

答：在圍棋龐大的計算量中，我們往往是尋找非劣解，很多圍棋選手所說的「直覺」、「第一感」都是長期積累的經驗，而機器則不同，它可以精確計算每一種變化，並且不受心理、精神狀態等因素的影響。

問：因為AlphaGo，大家對圍棋的理解產生了怎麼樣的變化？

答：看了AlphaGo與世界頂尖人類棋手以及AlphaGo的自我對局，圍棋能夠探究的變化無窮盡，AlphaGo的一些招法，在以我們人類的圍棋常識來看是不可理解的，而且這類下法，人類選手也曾未走過，AlphaGo不拘泥於局部，更注重全局的發展，AlphaGo的出現為我們人類圍棋的進步起到了很大幫助。

問：聽說AlphaGo對圍棋的教學也產生了影響？

答：是的，現在是有這樣的趨勢，AlphaGo的下法確實給了我們人類棋手啟示，很多以前我們根本不會走的下法，如今也在嘗試使用。尤其是學生在布局時走的一些「天馬行空」的招數，以前我常告誡他們這是「臭棋」，因為我們圍棋有一個口訣是「金角銀邊草肚皮」，所以人類棋手更注重邊、角的利益，忽略了中腹。

不過自從看了AlphaGo的下法後，我改變了這種老舊的圍棋觀念，學生布局時再下一些奇怪、不合常理的下法，我也會鼓勵他們勇於嘗試，圍棋本身就是時刻變化的，沒有固定招數，下哪裡都是可以的，我不能再用老觀念來教學生了。

問：學生是怎麼看待這個事情呢？

答：學生對AlphaGo的下法很感興趣，很多下法和我教他們的不一樣，每天都會問我AlphaGo走著是什麼意思，其實AlphaGo的很多下法我也不明白。

問：人類是否有機會戰勝人工智慧？

答：按照目前的發展趨勢，人工智慧的計算能力逐漸增強，人類大腦根本無法在短時間內完成如此龐大的計算量，所以我認為人類要想戰勝人工智慧，機會非常渺茫，幾乎不可能。

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