Tableau學習——維度和度量、離散和連續（一）
很多Tableau的初學者，經常容易混淆維度和度量、離散和連續各自的定義和關係。下面談一些個人的理解，希望能起到拋磚引玉的作用。
首先要明確一點，維度和度量、離散和連續，是Tableau對數據源欄位分類的兩種方式，也就是說，可以按維度和度量對欄位進行分類，也可以按離散和連續對欄位進行分類。
那麼什麼時候做這個分類呢？當我們添加數據源後，Tableau讀取具體的數據，就會根據數據的特徵進行分類：
按照官方的說法：如果欄位包含分類數據（比如產品名稱、地區、訂單日期），就劃分為維度；如果欄位包含定量數據（比如銷售額、利潤），就劃分為度量。
很繞口，所以我個人理解是這樣，分類數據通常是指文字、日期和無意義的數字，定量數據通常是指有意義的數字。
為什麼這麼說，具體看截圖，維度欄位，數據類型基本都是字元型和日期型，但是有個另類欄位「行ID」，前面的#表示該欄位類型為「數字（整數）」：
但是Tableau認為，該數字僅用於標識每一行，沒有實際意義，因此會將其劃分為維度。
度量欄位，數據類型都是，不論整數還是十進位的小數，並且每個值都是有實際意義，比如銷售額是3.80元，數量是5個，利潤是-0.25元，等等。
接下來，當我們選中一個維度欄位並拖動到行或列功能區的時候，你會發現維度欄位呈藍色，表示離散：
而當我們選擇一個度量欄位並拖動到行或列功能區的時候，你會發現度量欄位呈綠色，表示連續：
這時候的顏色，是另一種分類方式：離散和連續，在起作用。
那麼離散和連續又是如何區分的呢？
首先，離散和連續來源於數學術語，官方的解釋是：離散是指欄位值各自分離且不同；連續是指欄位值構成了一個不間斷的整體。
有沒有一種說了也白說，照樣看不懂的趕腳？所以我的理解是，離散是指欄位值之間沒有什麼直接關係，也無所謂先後順序。比如地區，是先東北，再西北，還是先西北，再東北，無所謂，只要各不相同就行。而連續，是指欄位值在一個區間之間是有連貫性的，先後順序是有意義的，比如銷售額，區間肯定是從0到一個最大值，要麼按從小到大，要麼按從大到小的順序去觀察數據。
有人一定會問，「行ID」呢？它也可以從小到大排列順序呀！我是這麼看的，從關係資料庫角度出發，數據記錄在數據表裡的順序，如果沒有聚集索引，本質上是無序的，「行ID」僅僅起到唯一標識的作用，究竟從1開始，還是從10開始，還是從1000開始，都無所謂，只要在查詢的時候確定有意義的排序就可以了。
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