華為麒麟970專訪：深扒AI的秘密 遠超你想像！

繼9月2日在德國IFA 2017大展上首發之後，華為新一代麒麟970處理器於9月25日在國內正式亮相。

這是華為首個MobileAI人工智慧移動計算平台，在性能、網路、拍照、安全、音頻等各方面也都有全新提升，意義重大。

會後，麒麟晶元專家接受了快科技的採訪，深入淺出地暢談了麒麟970的諸多熱點。

【麒麟970為什麼要用NPU去做AI？】

對於麒麟970，外界最為關注的當然是AI方面，它特別設計了HiAI移動計算架構，首次集成專用的NPU(神經網路處理單元)，AI任務執行效率大大提升。

華為透露，從麒麟950開始，華為就認為必須要有自己的一些想法、一些創新的意識，也看過很多方向，包括VR等這些熱門，最終發現VR/AR其實是功能，AI和它們不是一個層次的。

華為認為，AI更偏向底層能力，但是也更有用，未來將來會成為通用計算里很基本的一個能力。

到了計算層面上，AI里一部分是學習，學習里一部分是深度學習，而深度學習最主要做的計算方式是卷積。這交給CPU去做，可能要花十幾步完成一個操作，但是NPU一步就能做完，這就是效率的差異。

另一方面，麒麟970集成了55億晶體管，需要放CPU、GPU、Cat.18基帶等一堆東西，必須在儘可能小的面積里提供儘可能高的性能，也就是性能密度。

華為透露，NPU的性能密度大概是CPU的56倍，所以NPU最主要的價值在於它能用最小的能耗和時間做完事情，一次操作相當於CPU或者GPU的多次操作。

至於NPU在整個麒麟970中所佔的比例，華為沒有給出明確的指標，只是說不是特別大，因為第一次應用不會用很大的面積做一個全新的模塊，風險太高，另外NPU的性能密度很高，有CPU的50多倍，所以不需要太占空間，第三也沒有那麼大的空間留給NPU，畢竟還有其他功能增加，比如網路從Cat.12升級到Cat.18，GPU從8核升級到12核，分給新的核心組件的空間其實就不是很大了。

華為還特意強調，自己是做平台的，不會只盯著一個功能去做，首先要考慮的是從計算平台的角度，如何提供能力均衡。

華為做平台一個很重要的特徵就是現在不對外賣，好處是不用考慮既要滿足這個客戶，也要滿足那個客戶，可以在對未來產品的想法上很早就能達成高度的一致，創新的行為相對風險可能也沒有那麼大。

對於第一次嘗試在麒麟上做NPU、做AI是否達到預期，華為認為現在下結論早了一點，因為做出來本身就是必須要完成的事情，目前的性能表現在預期內。

最重要的是， 華為希望看到能因此帶動更多的應用，也許到明年下一代晶元出來的時候，大家對AI的認知又會上新台階，整個行業在AI上又往前多走了一步。

華為相信友商也會快速跟進，因為華為認為AI代表著行業的方向，大家都會有動作，只是方式不同，取決於大家的決心。

至於用戶體驗，也是一個過程，一開始肯定是比較少的，但是逐漸有了更多的開發者，大家的理解和投入越來越多，相信很快會多起來。

【手機AI應用到底是如何實現的？】

做技術不是目的，如何應用技術、提升實際體驗才是根本，華為也特意展示了AI的諸多應用場景，並解讀了自己的想法。

華為坦承，在研究AI的過程中，遇到最大的難題就是如何讓所有的人理解AI到底是什麼、AI能帶來什麼。

比如說， AI不能被神化，不能覺得它無所不能，但是AI一定會無處不在。AI是一個基礎的運算，將來各個場景下都用得到，比如所有的視覺類場景都能用得到，唯一的區別是性能誰強一點、誰弱一點。

華為承認，現在演示的東西還是非常初級的Demo，希望從移動端算力的角度讓大家知道它有無限的可能性，比如說語音類的、視覺類的美顏也用得到，識別也用得到。

智能識物就是一個非常典型的應用實例，當然無論什麼應用，過程是類似的，都是經過兩個步奏來完成。

首先是訓練，把大數據的東西不斷通過運算識別，反覆提取信息的不同維度特徵，形成可識別物體/人/動物等機制，而且會越來越精準；之後就是推理，根據前面所提取的信息，推理出物體究竟是什麼，從而精準的實現識別的結果。

現在所有的所謂AI展示，能力全部都是識別，拼的是準確度和數量，還有速度，就像跑分看誰更流暢。

但現在還沒有衡量AI高低的跑分軟體，華為也指出， 其實所有的硬體設計都絕不是想讓用戶跑在最高點上，那一定也不是最優的點。

事實上，我們正常體驗到的都是在晶元設計能力曲線的中間，就像開車都不會開到最高轉速，一定在中間的地方跑。

【開放與保護】

麒麟970和AI移動計算平台雖然不外賣，但華為有計劃將平台的能力開放給開發者和合作夥伴，提供完善的多應用模式和機器學習框架的支持，讓開發者可以用自己最習慣的方式獲得麒麟970的強大AI算力，開發出更具想像力和全新體驗的應用。

晶元平台已經做好了開放的準備， 通過端側的東西，讓更多開發者能夠打開思路，做一些新的體驗，這讓整體消費者對AI的認知更清晰，所有人對於AI的認知都會有一個正向的往前的迭代。

華為認為，開放真正的意義是在於最終開發者基於平台，有多大的想像空間，這不是說是由幾個客戶決定的，而是由開發者實際的絕對量決定的。

對於開放隱私保護，華為也做了多方面的保護 ，首先是Mobile AI架構天然比純雲端應用安全得多，比如肯定不會把所有照片傳到雲上，要想讓這些照片變成大數據的「食材」，最後把它變成服務，必須留在本地。

其次，華為晶元內置了inSE模塊，能夠提供金融級別的加密保護 ，這對用戶的生物信息、支付信息等各種信息的保護提升到更高安全級別。

第三，華為還有安全OS，是完全獨立於安卓的OS，華為自己開發、控制，不存在對某家留一後門，而且完全和安卓隔離的。

【關於續航……】

聊了太多關於NPU、AI的事情，再來看看其他話題，比如大家十分關心的續航。

麒麟處理器可以說是從麒麟950開始爆發的，而去年的麒麟960性能提升很多，但是很多人體驗後認為續航反而下降了，麒麟970表現如何自然更值得關注。

華為對此表示， 從晶元角度來講，工藝提升、架構升級、核心升級，所有這些東西只有一個指標，就是能效比。從晶元角度來講，每一代一定是提升的。

但是到了手機上，每個人的體驗會不一樣，這其中有多個原因，尤其是手機配置和應用變了，比如單攝變成雙攝、屏幕解析度更高、支持新功能等等，和整機散熱設計也有關。

至於處理器中的各個模塊，對續航影響最大的肯定是CPU、GPU。

麒麟970 CPU的設計和去年類似，但是工藝從16nm升為10nm，能效由此得到提升，每一代新工藝可以提升15%到20%。

GPU原來的Mali-G71升級到Mali-G72，而且是全球首發，核心數量也從8核變成了12核，能效在最常用場景提升有50%。

華為指出，工藝是最能夠在功耗和性能兩個同時獲得收益的方式，而其他方式比如提升性能，就要犧牲一些能耗。

華為保證，如果是同樣操作習慣的話，大家一定會在麒麟970上感覺到各方面會提升得特別明顯，包括發熱和續航。

【網路：1.2Gbps全球最快速度只是表象】

網路通信能力一直是華為的強項和根基所在，也帶動麒麟處理器有著強大的網路規格，多次實現新技術首發。

麒麟970也取得了巨大突破，不但支持4×4 MIMO多入多出、5CC CA載波聚合、256QAM信號調製等多種技術，整合碎片化頻譜，更是搶先支持LTE Cat.18制式，速度高達1.2Gbps，全球第一，而且支持全球各地運營商。

華為指出， 除了如此高的速率，真正最有意義的其實是每張網路能夠達到它的最高速率。

比如說到了日本，由於制式不同，有時候通話都不能用，或者由於頻段問題，4G用不了只能3G。

另外，各家運營商的資源都不一樣，很分散，華為則將它們整合到了一起，可以在各種網路下都提供最快的速率，加起來達到1.2Gbps。

華為指出， 1.2Gbps不是純粹追求的目標，其實代表著對各式各樣頻段的整合能力，這更重要。

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