自學數據分析你不得不用的幾本書

2013年被媒體稱為「大數據元年」，醞釀了幾年的大數據，突然就被炒火了。

「我們已經從信息時代走到了數字時代和智能時代，如果數據被賦予背景，它就成了信息；如果數據能夠提煉出規律，它就是知識；如果數據能夠藉助於各種各樣的工具在分析的基礎之上為我們提供正確的決策，它就是資源。」解放日報報業集團社長尹明華在近日舉行的中國傳媒大會上說。

大數據升溫的同時，催生數據相關工作崗位的誕生與發展。不過那時，高校尚未開設數據分析相關專業，數據分析從業者也都談不上是科班出身。對統計與計算機出身的數據分析從業人員而言，已經算是相關度較高的從業選擇了。

回顧來時路，發現陪伴我們入行，進而登堂入室，漸入佳境的書籍大多相同。特整理，供後來者使用。

1、《誰說菜鳥不會數據分析》

是小蚊子數據分析團隊的作品，適合入門。寫作手法採用講故事的方式，以平實的語言娓娓道來，不會嚇到新入門的童鞋。

不過書籍中並不是所有知識都要著重看，看了就會發現，像水晶易表這種組件在實際工作中用的不多了。

而有些知識點比如數據清洗過程、SPSS、Excel都還是很有用的。工具篇也提及到了自動化報表、Vba等工具的使用，可以嘗試一下。

2、深入淺出統計學、數據分析

寫的比較有意思的兩本書，可以通過《深入淺出統計學》回憶一下以前學過的統計學的基本知識，或者加深對某些概念的理解。

兩本都是外國作者寫的那種很厚的，很啰嗦的書。不過，對於入門者來說不至於會被某些「魔幻」化的傳道授業者所嚇倒。讀《深入淺出數據分析》可以了解數據分析師的部分工作內容是怎樣的。

很感慨的是，入門很久後，發現工作中的絕大部分工作都是統計性質的工作，涉及書中的這種有意思的分析類的工作還是比較少接觸。

3、《數據之美》

剛入門的從業者以及從業不久的新手，總是會過於重視工具的使用。實際上，數據分析師的核心競爭力並不是使用工具，而是使用數據量化、分析、解決問題的能力。這本書就是有關駕馭數據的方式的探索，每個章節圍繞一個問題，探索解決響應的方案，部分甚至提供源代碼。

4、《Excel這麼用就對了》

在吧Excel摸摸熟，基本小數據都能搞定了。當如使用Excel貌似硬是靠實踐，倒是用了一本書，不過是有關Vba的書籍。剛入門時候，不知道怎麼搞，還以為要學好Vba。後來發現，Vba略懂宏的錄製、代碼修改基本就夠日常工作用了。數據分析方向發展的話，此處不必過於花費大量精力。

轉自：數學中國

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2017年10月9日

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