「谷歌硬體發布會全回顧」9大新品重磅發布，DeepMind強力助攻硬體AI化

2017 年 11 月 8 日，在北京國家會議中心舉辦的 AI WORLD 2017 世界人工智慧大會開放售票！早鳥票 5 折 搶票倒計時 3 天開搶。還記得去年一票難求的AI WORLD 2016盛況嗎？今年，我們邀請了冷撲大師」之父 Tuomas 親臨現場，且谷歌、微軟、亞馬遜、BAT、訊飛、京東和華為等企業重量級嘉賓均已確認出席。

先來看看本場發布會的5大亮點：

1. 可能是最讓人驚喜的設備：谷歌AI驅動的攝像頭——Clips，這並不是Pixel手機或者其他任何設備的「附屬品」，而是一個獨立的攝像頭，能夠自動完成拍照、選擇照片和剪輯等功能。據報道，谷歌在這一攝像頭中使用的是英特爾所買下的公司Movidius所提供的極端低功耗晶元VPU。

2. Pixel 2 在照相機的排行榜上，將iPhone8 Plus 和 Galaxy Note 8擠下王座。在 DxOMark 上的測試分數達到了98分，iPhone8 Plus 和 Galaxy Note 8隻有94。

3. Google Pixel 2 一個攝像頭就能玩轉景深效果。

4. 谷歌在筆記本電腦上可能是最認真的一次嘗試：Google Pixelbook，一個四合一變形本，你可以把它當筆記本用，或者反面摺疊成平板，還可以翻過來把鍵盤當支架。

5. Google Pixel Buds耳機，可以實時翻譯的可穿戴設備，能翻譯40多種語言。

谷歌CEO Sundar Pichai : 計算要學習和適應我們的需要

發布會一開始，谷歌CEO Sundar Pichai 首先闡述了谷歌的AI戰略，包括軟體和硬體層。

Sundar Pichai 在演講一開始，首先對拉斯維加斯槍擊案中的受害者和家人表達了慰問。

在AI上，他提到的第一個關鍵詞是機器學習。主要是介紹谷歌如何使用機器學習技術。主要的例子包括，發展中國家中困難的圖像問題如何用機器學習來解決；還有就是如何利用機器學習來解決地方難題，比如在舊金山的停車問題。

接下來，他提到了谷歌翻譯，並透露谷歌的機器翻譯現在每天進行的翻譯超過了2億次。

「這是為什麼我們對從移動為先轉換到AI為先的世界如此興奮的原因」，Sundar 說。

他認為，計算也將是無處不在的，屏幕也無處不在。 AI還將使得計算變得更加語境化，這一直是Google從一開始就追逐的核心。另外，移動端的計算變得越來越自然，而AI 將成為這一進程中的重要一步。

他說：「計算需要學習和適應我們的需要」。

對計算的這一認知，也許正是谷歌如何看待向AI轉型對真正的用戶的影響的一種體現。

十三大產品/功能發布：硬體不甘落後的谷歌，能帶給大家多少驚喜

接下來我們再看谷歌發布會上推出的各種新產品，從最新款的手機到機器學習驅動的可穿戴攝像頭，高科技應用應有盡有。

要說信息量太大，你沒時間全部過一遍？我們懂的，所以下面就是這場發布會的精華，全部用圖片的形式呈現——你準備好了嗎？

Google Home Mini

如果你覺得Google Home的概念不錯，但不喜歡那個長得像空氣凈化器的設計，那麼你不妨看看Google Home Mini。

麵包圈大小，但功能一個也不少，表面大部分由面料構成，最下面是LED燈。顏色分三款——這裡就省去那些炫酷的形容詞了：橙色（coral）、灰色（chalk）和黑色（charcoal），10月19日發售。

Google Home Max

剛剛說完了縮小款，現在接著來放大版。Google Home Max是谷歌對標蘋果HomePod的產品，可豎放可橫躺，附帶一個橡膠底座，底座與主體通過磁力相連。除了網線、藍牙，Google Home Max還可以和Cast相連。

Google Home Max的發售時間要等到12月，顏色有灰黑兩款。

廣播功能

如果你家裡有多台Google Home設備，新的這種廣播功能讓你在整個屋子裡播放「OK Google，播放『上學時間到了』」這種消息。

其他Google Home的新功能

• 通過Google Home直接撥打電話（目前僅供美國和加拿大），接下來在英國也可以使用

• 通過Google Home撥打的電話，號碼可以顯示為你的私人號碼（當你在App確認後）

• Google Home本周將在日本發布，有日語支持

Nest新增語音激活Chromecast支持功能

如果你「All in Google」，家裡有Nest攝像頭、一堆Google Home產品，而且帶有Chromecast，那麼你就可以實現類似說「OK Google，顯示客廳」或「OK Google，誰在敲門」，然後在離你最近的電視機屏幕上顯示圖像。

Google Pixelbook

谷歌已經好久沒用心做Chrombook了，所以Google Pixelbook出來確實讓人小吃一驚。Google Pixelbook算是一個四合一變形本，你可以把它當筆記本用，或者反面摺疊成平板，還可以翻過來把鍵盤當支架。

Google Pixelbook重量約為1千克，10mm厚，12.3英寸觸摸屏。搭載i5/i7處理器，內存最高16GB，硬碟（固態存儲器）最高512G。Google Pixelbook還有個最新的「立即連接熱點」功能，發現WiFi不行立即與你手機進行網路共享。

Google Pixelbook最低配置版本999美元，10月31日發貨。

Pixelbook電子筆

谷歌和Wacom合作打造了這款電子筆，號稱10微秒以下延遲，2000級壓力靈敏度，供你盡情寫畫。花99美元，你最早10月31日就能用到了。

Pixel 2

谷歌的手機Pixel火爆一時，斷貨都有出現過。現在，他們又搞了個Pixel 2。Pixel 2手機有兩種大小，5英寸和6英寸XL版。全鋁機身，彎曲OLED屏，指紋感測器（背面），正面麥克風以及IP67防水/防塵，也沒有耳機插口，全部走USB-C路線。

Pixel 2借鑒了HTC U11的「擠壓」功能概念，你稍微擠一擠Pixel 2，就能激活Google Assistant。

5英寸的Pixel 2最低649美元起售，6英寸的Pixel 2 XL最低售價849美元。今天就開放預售，10月17日發貨。

Pixel 2超炫攝像頭

Google Pixel的攝像頭就已經很不錯了，這回谷歌表示他們還要做得更好。

很多公司都在玩「Portrait Mode」（景深攝影）這個概念，也就是讓攝像頭聚焦一個物體的同時，讓背景有個DSLR那樣的虛化。一般來說，這需要兩個攝像頭才能做到，一個聚焦近景，一個聚焦遠景。但是，谷歌卻說他們只用一個攝像頭就搞定了！因此，Pixel 2的前向攝像頭和後向攝像頭都能有Portrait Mode。

有了「fused image stabilization」融合圖像穩定技術，Pixel 2能同時進行光線穩定和數字穩定。

DXOMark評級分數高達98，要知道去年Pixel的得分是89。

AR貼紙

用戶喜歡貼紙，用戶也喜歡AR，為什麼不把這兩者合起來呢？

谷歌AR貼紙讓你的手機攝像頭瞬間就轉換為互動的3D視角。如果你在一個鏡頭圖像里放多張「貼紙」，它們還能互動。

新的Daydream VR頭盔

繼2016年Daydream頭盔後，Daydream View又有了更寬廣的視角，以及幾種新的顏色。

Google Pixel Buds耳機

谷歌也加入無線耳機戰場，而且這種耳機還自帶翻譯器。Google Pixel Buds耳機的實時翻譯功能能翻譯40多種語言，售價159美元，有個充電器外盒，一次充電使用大約24小時。11月起發貨。

Google Clips便攜攝像頭

Google Clips是一個帶夾子的攝像頭，能夠卡在……它能夠卡在的所有東西上面，包括衣服、自行車、書桌。Google Clips攝像頭使用機器學習，自動拍攝照片，它能識別人體，檢測到穩定的畫面，然後snap，自動拍攝圖片。

想想有些……侵犯隱私。谷歌表示會有一個狀態顯示器表明這是一個攝像頭。售價249美元，發貨時間「soon」。

DeepMind+谷歌的產品：WaveNet成為谷歌助手御用語音合成技術

被谷歌收購後，DeepMind的技術也開始更多地出現在了谷歌的產品中。本場發布會舉行的時候，DeepMind宣布WaveNet的升級版本正被用於各個平台上生成Google Assistant的聲音，包括英語（美音）和日文。使用新的WaveNet模型可以為Assistant 提供一系列更自然的聲音。

一年多前，DeepMind提出了WaveNet，這是一種新的深層神經網路，能生成原始音頻波形，能夠產生比當時技術更好和更逼真的聲音語音。當時，這個模型是一個研究的原型，要用在消費產品中的話，計算量太大了。

據介紹， 現在，Wavenet已經能夠大範圍地擴展，並且成為谷歌最新的TPU雲基礎設施上發布的第一個產品。

為了理解WaveNet如何實現現有技術水平，首先要了解文本到語音（TTS）或語音合成系統是如何工作的。

這些大多數都是基於所謂的並置TTS，它使用大量高質量錄音資料庫，持續數小時地收集一個聲音演員的聲音。這些記錄被分割成小塊，然後可以將其組合或連接，以形成完整的話語。然而，這些系統可能導致不自然的聲音，並且也難以修改，因為每當需要一組改變（例如新的情緒或語調）時，就需要記錄全新的資料庫。

為了克服這些問題，有時使用稱為參數TTS的替代模型。這需要通過使用一系列關於語法和嘴巴移動的規則和參數來引導計算機生成的語音來連接聲音。雖然便宜又快捷，但這種方法創造出的聲音卻不夠自然。

Wavenet使用的是一種完全不同的方法，在最初的論文中，研究院描述了一種深度生成模型，能夠從頭開始創造聲浪格式，每次一個樣本，每秒能生成16000個樣本，並且在每一種聲音中都能做到無縫連接。

以Wavenet和谷歌助手的聯合為例，谷歌強大的基礎設施，比如谷歌雲和產品能力，加上DeepMind前沿的AI技術，會碰撞出多少火花，我們拭目以待。

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