亞馬遜收購紐約 3D人體建模初創公司 Body Labs，助力其時尚和遊戲業務增長

時尚 10-06

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近日，美國電商巨頭亞馬遜（Amazon）宣布，已經收購了紐約的 3D 人體建模初創公司Body Labs。

有消息源稱，此次收購的價格可能在1億美元以上。另一可靠的消息源表示，收購的價格更接近7000萬美元。美國科技網站 TechCrunch 估計，此次交易的價格在5000萬美元至 7000萬美元。周二晚，Body Labs發表官方聲明證實了此次交易，亞馬遜發言人目前拒絕就收購事項發表評論。

Body Labs 於 2013年3月在紐約成立，是一家人工智慧技術服務公司。公司的目標是創造逼真的 3D 人體模型，以支持各種B2B 應用程序，例如虛擬試衣或者遊戲人物模型。

Body Labs 介紹，其人工智慧技術，計算機視覺和人體建模的專業技術源於布朗大學和德國馬普研究所（ Max Planck Institute）對智能系統的研究。

Body Labs 聯合創始人兼 CEO Bill O』Farrell 此前參與創辦的其他三家技術公司也先後被大企業收購：被 Nuance 收購的 SpeechWorks，被 Adobe 收購的 CoSA，被 Netsuite 收購的 OpenAir。

Body Labs 在 2015年11月結束的 A輪融資中獲得800萬美元，兩輪融資總共籌得超過1000萬美元的資金。PitchBook 對其估值大約在3000萬美元左右。

Body Labs 技術在亞馬遜時尚和遊戲業務上的前景

Body Labs 網站上的視頻展示了其利用數字內容實現增強現實的技術。人們在移動的時候（在屏幕上看起來）顯示全身包裹著遊戲「套裝」，或者當人們在屏幕前跳舞時在屏幕里看到的自己手上多了一副拳擊手套。

Body Labs 還表示，公司研發的SOMA Shape API（SOMA 形狀應用程序介面）技術可使用單一圖像來準確預測和測量客戶的 3D 體型。該技術可用於「定製服裝」或為時尚電商提供服裝尺碼推薦。

Body Labs 還把其「fat and all」 3D 人體建模技術用於健康和健身追蹤，甚至用於設備的設計和生產。

目前，業界尚不清楚亞馬遜傾向於如何利用 Body Labs的技術。但如果 Body Labs 能大規模提供精確的 3D 人體模型，那麼亞馬遜已經有許多潛在的案例與之相吻合，並能擴大現有的商業利益。

近幾年，亞馬遜正在著重發展自己的時尚業務，擴大和發展自有時尚品牌。如果這些自有時尚品牌能夠提供定製尺寸，這將會成為它們的優勢。即使只是為亞馬遜的購物者提高尺碼預測的準確性也會推動平台的服裝銷售，並幫助減少不合身的服裝可能帶來的退貨率。

最近，亞馬遜推出測試版的「先試衣、再購買」的Prime Wardrobe服務（詳見《華麗志》報道：加速顛覆實體服裝零售，亞馬遜推出「先試再買」特別服務 Prime Wardrobe）。如果能實現更少的顧客退貨，那亞馬遜的這項服務會更便宜。

亞馬遜 CEO Jeff Bezos 長期以來都將時尚業務列為他關注的兩個關鍵領域之一（另一個是食品）。

亞馬遜對 Body Labs 技術可適用的另一潛在領域——遊戲，也很感興趣。亞馬遜有自己的遊戲工作室，這家工作室在2014年收購了知名遊戲工作室Double Helix Games。它還分銷一個和AWS（亞馬遜網路服務）、Twitch 集成的免費 AAA級遊戲引擎Lumberyard。並且，亞馬遜還提供一種用於部署和管理多人遊戲伺服器的託管服務GameLift。

今年夏天，亞馬遜收購了遊戲伺服器開發商GameSparks。它在推動視頻遊戲內容上很感興趣，例如為遊戲玩家提供逼真的遊戲人物形象。Body Labs 的技術甚至能運用在 VR 和 AR 設備上。

亞馬遜對於遊戲行業非常感興趣，不僅是因為其內容本身可以非常受歡迎並有利可圖，而且在其 AWS 上託管的遊戲內容越多，AWS 可以產生更多的收入。

Echo Look 的時尚野心

亞馬遜近期還發布了一款名為Echo Look的家用時尚助手，可幫助使用者 360度拍攝自己在家挑選著裝的照片，並通過機器演算法為用戶提供最佳穿搭建議。因此，公司會對能為娛樂和時尚提供視覺轉換的技術公司感興趣。例如，通過智能音箱Echo Show的視頻電話為人臉和添加實時特效，就像 Snapchat 的自拍濾鏡。

Body Labs 擁有一套名為Mosh的移動端人工智慧應用，可檢測和適應拍照人的姿勢為照片添加特效。亞馬遜可能將這項技術應用到自己的 Echo 智能家居系列，讓 Echo Show 的用戶在家更方便地嘗試虛擬試衣的體驗，為穿搭提供更好的建議，隨後使用 Echo 系列搭載的智能聲控系統 Alexa 完成在線購物。

但關鍵的一點是，在 Body Labs 的一些特殊案例中，業界尚不得知這家公司究竟使用了何種核心技術實現了準確的3D掃描。在 Body Labs 的一些演示視頻中，公司採用了與成人等高的掃描儀器生成高度精確的人體模型，但這種技術顯然不適用於亞馬遜大眾消費者市場。

因此，此次亞馬遜對 Body Labs 的收購很有可能是希望通過該公司的人才團隊分析通過 Echo Look 時尚助手設備獲取的用戶身體的 3D 數據。Echo Look 搭載有深度感測器，可以通過用戶的造型自拍提取他們的身體 3D數據。亞馬遜通過建立自己的客戶尺寸和適合性的資料庫，這完全符合其進軍時尚行業的野心。

Jeff Bezos 希望能夠讓 Body Labs 團隊對 Echo Look採集到的數據進行反向分析，獲得可靠準確的 3D身體模型，而無需讓消費者自己使用龐大的掃描儀器。而實現這一目的，亞馬遜的戰略只需要一個 Echo Look 就能完成這些數據的獲得。

業界評論

某業內人士認為，這是一筆雙贏的交易，儘管3D人體模型確實是一項非常有趣的技術，但真正要靠它賺錢依然很難。Body Labs如果想實現銷售收入的快速增長，此次併購無疑提供了最佳的平台。

而對於亞馬遜而言，最讓其受益的就是 Body Labs SOMA精確測量人體3D數據的功能。精確把握尺寸可能是目前時尚電商面臨的最大挑戰。據普華永道公布的《2017年零售業趨勢報告》顯示，時尚品牌中，實體門店的退貨率大約為3%，而這一比例在電商高達25%，而對於那些時尚度超高的商品退貨率可能更高。造成這一現象的主要原因就是：消費者可以在實體店試穿，感受服裝的面料，找到最合適的尺碼；但在線購物做不到。

對此，另一家3D虛擬試妝、試衣軟體開發商 Avametric 的CEO Ari Bloom 發表評論說：「這筆交易很有意義。亞馬遜這樣的時尚電商目前的主要目標是提高購物轉化率，降低退貨率。」美國時尚集團 Gap 目前也採取了類似的戰略，公司與 Avametric 合作開發了增強現實試衣app。在今年年初的電子消費品展上， Gap 正式推出了這款虛擬試衣app。

丨信息來源：科技網站 TechCrunch、美國網站 WWD、Body Labs 官網和《華麗志》往期報道

丨圖片來源：Body Labs 官網

丨責任編輯：劉雋