只需在面前走一走，機器就能知道你是誰
36氪於近日獲悉，中國科學院自動化所的專家日前介紹了一種新興的生物特徵識別技術——根據人走路時的步伐，50米內，眨兩下眼的時間，攝像頭就能準確識別出對象。
該技術具有兩項值得注意的特徵，第一，即使你背包蒙面，步伐凌亂，演算法也能判別出你的身份；還可運用於大規模人群密度測算領域，比如在十一期間測算出景點裡的人群密度和一段時間內的流量。
36氪曾經對多項生物識別技術做出過報道，比如為個人 PC 電腦安裝人臉識別系統的梭維智能，可以在一般家用電腦上安裝基於 AI 的人臉識別系統，用電腦攝像頭充當 AI 程序的眼睛，其費用一般在千元之下且識別準確率達到了96%。
此外，還有諸如靜脈、人臉、指紋和虹膜等解鎖技術，但這些技術均需要近距離採集用戶信息。當然，36氪曾經報道過一項也能遠距離識別用戶的技術——利用心臟來解鎖筆記本電腦和通過安檢設備，識別距離可達30米，但設備的安裝費用著實過高。
一家計算機視覺技術科技初創公司銀河水滴也提供了可商用的步態識別技術，可用於安防、反恐、智能家居等領域。其將步態識別分為以下4個步驟，人形檢測、分割、跟蹤和識別。其中的每一個步驟都需要大量的數據，比如人行分割，利用像素點來區分人和背景環境，這就需要團隊提供大量的數據訓練機器。銀河水滴甚至組建了自己的數據團隊，精細標註了10萬張照片，來區分不同姿態、著裝的人。
現在看來，步態識別在安防領域應用前景最大，比如抓捕嫌疑犯，在新疆、中東等地有很多蒙面人士，警方可以根據步態控制可疑人士。但是，由於該項技術不能做到100%的識別率，萬一放漏一個重要嫌疑犯，這罪過可不是人人都能承擔起的。所以，步態識別也只能作為對現有警力的補充了。餐廳也可用此技術識別會員，當顧客走進餐廳時即可判斷出他是否是會員，並提供更加周到的服務。
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