不到10美元、比M&M豆還小：它讓谷歌首款AI相機Clips夢想成真

撰文 | 邱陸陸

編輯 | 微胖

10 月 4 日，谷歌在「谷歌製造」（Made by Google）活動上宣布了 8 款全新硬體產品。其中非常引人注目的是 Google Clips 相機，這款不過巴掌大小的產品面向家庭場景，能夠自動尋找有價值的瞬間並進行捕捉。

值得一提的是，所有這些機器學習演算法都在機器本地運行，最大程度保護了用戶的隱私。這可以說是人工智慧終端化的一個非常典型的樣例，而支持這一切的「智能來源」，是英特爾旗下的 Movidius Myriad 2 VPU 晶元。

比一顆 M&M 豆還小的 Myriad 2 晶元（圖為2014年發布的 Myriad 2）

「Google Clips 作為一款智能相機，正代表了 Movidius 團隊在開發 Myriad VPU 技術時所夢想的終端設備機上智能。低能耗的智能晶元正在讓越來越多以 AI 技術為基礎的智能設備走進現實」，原 Movidius CEO、現任英特爾公司副總裁 Remi El-Ouazzane 近日在接受媒體採訪時表示。

Google Clips 中涉及的機器學習演算法包括：第一，尋找有價值的瞬間、拍攝一個小的包含整個瞬間的片段，並從中選取出「穩定、清晰」的照片，第二，識別照片中的人物、動物、場景。最後，根據用戶保留特定照片的動作，學習有哪些元素是重要的，對以後的拍攝進行優化。

Google Clips 產品負責人 Juston Payne 在活動上介紹 Google Clips

由於機器學習演算法，尤其是神經網路，對計算能力的極大需求，當前的大部分機器學習應用都需要終端設備能夠連接互聯網，在本地獲取輸入後，將數據傳輸到雲端，在雲端進行計算和處理並返回到本地輸出。這個過程中，傳輸時間與網路環境密切相關，聯網也會大幅縮短的電池壽命，最重要的是，用戶的數據隱私很難得到保障。因此，智能算力終端化一直是一個熱門的話題。

背靠 Google Cloud、擁有強有力雲端計算能力的谷歌也從未放鬆對終端計算的追求。「（雲端與終端）綜合的方式是非常有意義的。我們對於兩種方式都會審慎地進行投入」，谷歌 CEO Sundar Pichai 在接受媒體採訪時表示，「（最終選擇哪一種）取決於情境、亟待解決的問題以及以不同的方式部署是否有意義。」

但是，如何能把在幾年前還是一台性能超卓的處理器才能完成的運算任務放進小小的終端處理晶元中，同時還要保證能耗不超過設備電池的承受能力，以及成本低廉、讓設備的價格可以為大眾接受，一直是一個硬體上的難題。

去年 9 月被英特爾收購的 Movidius 就一直致力於解決這個難題。這家公司從 2007 年就開始致力於設計低能耗計算機視覺與深度學習處理晶元。

2010 年，公司與東芝一起開發了專用於處理圖像和視頻的 Myriad 1，這一動作引起了摩托羅拉先進科技與計劃團隊（ATAP）的注意，二者在 2012 年正式開始了「Project Pink」，研製用於高性能圖像計算的 28 納米架構，項目在摩托羅拉被谷歌收購後變成了谷歌的「Project Tango」。

2014 年，Movidius 正式發布第二代 Myriad 晶元 Myriad 2 VPU。據介紹，Myriad 2 晶元使用了一種和 Myriad 1 完全不同的架構。新的架構使得 2 代獲得比 1 代高 20 倍的運算效能——每秒 3 萬億次浮點運算，功耗不到 0.5 瓦。28 納米晶元能夠同時支持 6 個 60 幀 Full HD 視頻內容輸入。Remi El-Ouazzane 在接受電話採訪時曾表示，這種新型晶元在移動設備上佔用的空間僅相當於當前晶元的五分之一，而成本也只是當前晶元的五分之一。事實上，El-Ouazzane 說，這塊晶元為移動設備帶來的視頻運算能力提升，已經達到了單反級別。

當時，這些晶元應當且已經具有足夠清晰的消費級產品用途，並以星火燎原之勢搶佔了不少原屬於移動端 GPU 的地盤。

比如，從 15 年起，Movidius 為大疆提供計算機視覺計算解決方案，其產品 Phantom4、Mavic Pro、Phantom4 Pro、Inspire2 等都採用了 Myriad 2 晶元。今年推出的具有手勢識別遙控功能的迷你無人機 DJI Spark，也是由 Myriad 2 晶元支持傳統幾何視覺運算與深度學習運算，從而獲得了空間感知與情景感知能力。16 年年底，國內安防巨頭海康威視與 Movidius 達成合作協議，海康威視將在新的智能相機中使用 Movidius 的 Myriad 2 視覺處理晶元。

2016 年 1 月，谷歌宣布從 Movidius 公司那裡正式獲得 Myriad 2 VPU 晶元的授權。Myriad 2 家族包括 MA2150 和 MA2450 晶元以及相關 SDK。這種微型晶元及其 12 個內核，可以實現低功耗、先進的計算機視覺處理。雖然當時谷歌並未透露會在哪種移動設備使用 Myriad 2 晶元，但高層曾暗示 Myriad 2 的低功耗是谷歌決定授權使用這種晶元的一個重要原因。

通過與 Movidius 公司的合作，谷歌「將可以讓人工智慧技術的應用範圍不再局限於數據中心，而是擴大至現實世界，讓人們從個人設備上獲得機器智能的種種益處。」谷歌負責機器智能的產品總監 Blaise Aguera y Arcas 曾告訴媒體。近日，Arcas 在談及 Google Clips 時還表示，Movidius 的 VPU 技術讓他們在開發 Google Clips 時有能力進行更多的創新。

去年 1 月，Myriad 2 的價格已經低至 10 美元。今年 8 月底，Movidius 發布了 Movidius Myriad X VPU，但 Myriad X 不會取代 Myriad 2，新產品將負責更加高端市場。

據報道，Myriad X 晶元引入了被稱之為神經計算引擎（Neural Compute Engine）的新結構，將會在同樣功耗條件下提供 Myriad 2 十倍的深度神經網路性能。新晶元旨在使無人機，攝像機，機器人，VR 和 AR 等邊緣設備的推理更加迅速，將視覺處理與 AI 功能結合起來，擴展更多設備的應用場景。

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