腦血管斑塊磁共振成像:技術研發、臨床轉化和數據挑戰
腦卒中(腦中風)是我國居民的首位死因,因其具有高發病率、高死亡率、高複發率和高致殘率等特徵,現已成為國人最為沉重的健康負擔。腦動脈易損斑塊破裂是缺血性卒中的主要致病原因。因此,早期識別腦動脈易損斑塊是預防腦卒中的關鍵。
磁共振高解析度管壁成像技術能夠精準識別腦動脈斑塊的易損特徵,是目前評價斑塊易損性的最佳無創性手段。現階段磁共振管壁成像技術已由二維成像發展為三維成像,大大提升了成像的掃描速度、覆蓋範圍和空間解析度,具有廣闊的臨床應用前景。
隨著磁共振管壁成像技術的迅速發展,大量多層次、多維度的圖像數據應運而生。然而在圖像數據的判讀分析、風險預測模型的構建和人群健康管理模式的探索等方面存在諸多挑戰。人工智慧和大數據技術可能為腦動脈易損斑塊的精準評估和卒中風險預測帶來的新的機遇。
講座內容將從以下幾個方面展開:
1.磁共振斑塊成像技術進展
2.臨床應用價值
3.影像數據特徵與定量分析
4.信息融合與健康管理
本期講座屬於大數據能力提升項目實踐模塊,我們邀請到清華大學生物醫學影像研究中心研究員趙錫海老師與大家分享關於腦血管斑塊磁共振成像在技術研發、臨床轉化和數據挑戰等方面的內容,歡迎對腦血管成像技術感興趣的醫學從業者以及具有醫學背景的學生報名參加本次活動。
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【時間】2017年10月12日19:00-21:00 (18:30開始簽到)
【地點】海淀區雙清路77號院雙清大廈4號樓4層 數據科學研究院報告廳
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