AI時代的到來：撲克也要完了嗎？
小明評測智能家居網訊：過去幾十年里,諸如終結者，我~機器人，AI人工智慧等影片都講述了未來人工智慧超越人類並導致人類毀滅的結局。這樣的場景雖然未來不太可能實現，但是很多人認為AI的發展最終超過人類是必然的。
AI能否導致人類滅亡這個話題有點遠，但是AI在撲克界的表現是我們有目共睹的。
AI第一次涉足撲克要追溯到1984年，也就是阿諾施瓦辛格第一次演終結者機器人同一年，當時Mike Caro開發了一個基礎的撲克AI軟體名為Orac，用他來打WSOP。
從那時起，AI的發展速度迅猛。2015年，Carnegie Mellon大學研發的AI Claudico與Doug Polk, Bjorn Li, Dong Kim 和Jason Les四名玩家單挑，雖然AI輸了，但是它並不是不堪一擊，而是在一些場次里勝出了。Polk告訴PokerNews網站：「Claudico使用了一種非常複雜的策略，會使用各種不同大小的下注額。不過他還是有一些弱點。
2017年改進版的AI Libartus和四名頂尖玩家對抗，其中有之前的Kim和Les，另外兩位是 Jimmy Chou 和Daniel McAulay。經過12萬手的無限德州單挑局，Labratus從四名職業玩家手裡贏到了 $1,766,250的籌碼。非常驚人的結果。
Dong Kim賽後說：「對我們來說，非常困難，我們通常只有一種策略，但是它每天都會帶來新的東西，我們可以說是猝不及防，它真的非常非常難對付。」
為何會是這樣呢？因為Libratus有自糾功能，它每晚都會復盤分析，找到自己的漏洞，並且第二天調整策略。不僅僅是這樣，Labratus與之前版本的機器人還不同，它的演算法是依靠匹茲堡超級計算機中心上百萬個核心計算能力的計算機計算出來的，而不是使用內置固定的策略。Libratus不僅會打牌，它還能解決任何不完整信息系統，可以應用於非常多的領域。
Kim最後承認了這位擁有鋼鐵之軀對手的強大。「AI打得太好了，我覺得他是世界級水準的牌手。」
當被問及，AI的哪些策略是可以被他用到自己的遊戲中時，Kim認為AI的混合策略是非常難對付的，不過這也很難讓人類學會。
「它比任何人都更多的做超額下注，」Kim說：「如果是人類玩家這麼做的話，我們會認為對手完全是條魚。實際上當他超額下注的時候，他更多的是在詐唬，這很難對付。」
但是AI並不是這麼認為的，它通過模擬上萬億手牌，對類似的情況經過比對，然後得出了下注能夠有更高的EV，其實AI並不知道哪手牌強和弱，這是種大數據分析得出的結果。
看起來AI是不可戰勝的，不過我們不用氣餒，有很多技巧我們人類實際上要優於機器人。AI通過模擬牌局得出的策略通常是針對GTO策略，面對單個對手，他們沒法設計出針對性的剝削策略，因為他沒有足夠的手數來做參考。但是我們人類能夠在幾手牌之間就能找到對手的漏洞，並且做出針對性打法。
總的來說，人工智慧可以用來幫助玩家掌握平衡性打法，或者建立更好的決策思路，Pokersnowie這樣的AI軟體已經在這方面幫助到了很多玩家。另外，大家也不用過分擔心撲克會被AI玩壞，畢竟撲克是人與人之間的遊戲，慶幸的是我們在牌桌上是碰不到它們的。
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