Uber自動駕駛汽車原來是這樣學習開車的

騰訊數碼訊（Linda） Rick McKahan，是目前Uber認證的「安全駕駛員」，他在美國賓夕法尼亞州的一個小型模擬城市訓練場完成躲避障礙物的練習之後，被分配到Uber測試場中訓練其他安全駕駛員。

是的，這就是Uber自動駕駛汽車與其他廠商不同的地方。作為網約車服務的創始者，Uber的位置顯然與單純的汽車製造商不同，技術完全需要為網約車業務而服務，所以才會有上述的場景。

作為首批認證的自動駕駛司機，Rick McKahan表示，在模擬現實道路的訓練場中，人們往往會做出糟糕的判斷，這正好說明了模擬訓練的必要性。

Uber建立的自動駕駛訓練場設計頗為複雜，擁有各種真實道路常見的障礙物，比如房屋、汽車、山丘等等，以此來測試自動駕駛汽車的可靠性以及司機的判斷。Uber自駕車則基於福特Fusion和沃爾沃XC90，內置了諸如激光、攝像頭等一系列先進感測器，可以感受周圍環境，識別出行人、自行車、汽車等多種物體。

從2015年發展自動駕駛業務以來，Uber已經測試了約200輛汽車、行駛總公里數達到了160萬公里。當然，爭議也是有的，比如谷歌母公司旗下的自動駕駛技術公司Waymo指責Uber竊取其自動駕駛技術，Uber則表示指控是毫無根據的。

Uber自駕車也曾發生事故，包括美國亞利桑那州的匹茲堡和坦佩市，不過沒有發生傷亡，警察也確認事故原因並非Uber自動駕駛汽車。

未來的網約車司機不用「開車」

目前，Uber在美國洛杉磯等城市已經開通了自動駕駛汽車服務，呼叫Uber X汽車的用戶可能會隨機匹配到。當然，駕駛座依然配備司機，便是上述是「安全駕駛員」，乘客可以完全放心，因為經過完善的培訓後，司機對於自動駕駛汽車的「套路」是非常熟悉的。

加入「安全駕駛員」的門檻也不高，任何沒有交通肇事記錄的司機均可申請，不過需要經過面試、為期三周的自動駕駛汽車培訓及多個階段的考核，如基礎駕駛考試、公共道路考試等等。

「我們有一個非常嚴格的考核程序，讓更多司機開上自動駕駛汽車」，Rick McKahan這樣說，另外培訓也是隨著自動駕駛汽車升級而不斷變化的。例如，雪天的路況顯然與平常不同，司機們需要學習相應的應對措施。「乘客們可以放心，雖然我們不用真正開車，但我們的雙手放在方向盤上時，是與平常開車一樣專註的，因為我們必須時刻關注自動駕駛汽車的行為」。

似乎，相比傳統汽車廠商，Uber這樣的網約車巨頭肩負著更多推廣自動駕駛汽車的重任。那麼，如果有一天你去美國洛杉磯旅行或是出差，叫了一輛Uber發現是自動駕駛汽車，是否能夠安心乘坐呢？

來源：cnet

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