雙十一價格博弈，從紅包優惠券中看價格歧視

【家電網 HEA.CN 2017年11月11日微信原創】這個周末就是雙十一了，許多消費者們正在摩拳擦掌，想通過便宜的價格買到符合自己需求的產品。但是，今年的雙十一可不會讓大家這麼容易得逞。首先，對於一件價值3999的電器，消費者需要算出，是用買3999減500，條件是「定金+尾款-定金膨脹優惠金額」大於等於「優惠券使用門檻」的優惠券划算；還是用滿3799折499，條件是「尾款-定金膨脹優惠金額」大於等於「折扣券面額」划算。

除了優惠券、折扣券，今年雙十一還有紅包可以搶。然而這些紅包都是有限制條件的：有些紅包是在凌晨0-2點才能領取；有些紅包需要花費少量金額進行購買；有些紅包則是要群分享才能激活。其它的還有組團購物分紅包、打遊戲贏紅包等等方式。據南方都市報調查，近74%的受訪者認為雙十一優惠活動過於複雜，浪費時間精力。

又是紅包又是優惠，電商依然穩賺不賠

如果現在消費者還覺得自己能在雙十一佔到大便宜，那麼關於「價格歧視」的經濟原理將打消他們的想法。「價格歧視」在市場經濟活動中是一種常見的現象，經濟學對這個現象的解釋是：有一定壟斷權力的商家，就相同或類似的產品，向需求價格彈性不同的消費者分別收取不同的價格，以實現利潤最大化的定價策略。拿一個航班的經濟艙和頭等艙來舉例：一個航班的艙位會分為頭等艙和經濟艙，經濟艙往往是為那些想要便宜價格坐飛機的乘客群體準備的，而頭等艙則吸引著那些追求乘坐質量且捨得花錢的乘客群體。航空公司就能同時從兩種人群中收取相應的利潤。

回到雙十一，在雙十一活動中，電商平台推出一系列需要花時間、花精力、花少量金額成本的優惠活動，其實就是在收取平時沒有降價，將貨物囤積等待降價的這群人手中的金錢。為了佔便宜，消費者要額外付出「看規則、搶紅包、算數、交定金、熬夜秒殺、快遞爆倉」等一系列成本；為了湊單，消費者不得不將自己的消費慾望擴大，甚至要購買那些「可能會用到」的產品。等到雙十一結束，回歸原價的商品就會被電商賣給那些捨得花錢、目標明確、急需購買的消費者群體。無論消費者怎樣花費精力從電商那裡獲取優惠，最後獲益的還是電商平台。

人工智慧發展的後果，大數據實現利益最大化

飛機的頭等艙和經濟艙的區分，還有電商平台雙十一前後的區分，都還只是停留在二級價格歧視。商家由於不知道消費者的個人信息，無法判斷應該給出怎樣的價格，所以只能靠一些手段對消費者群體進行劃分。真正可怕的是，出現在經濟學理論中的一級價格歧視。在經濟學的理論中，一級價格歧視的市場，商家能夠完全地掌握消費者的個人信息，並且根據相應的個人信息給出最優的價格。通過這個方式，商人們可以掏空每一個進來消費的消費者所擁有的購買力。

因為「價格歧視」理論是1920年提出的，當時沒有人認為有任何一個商人可以處理那麼龐大的信息量，所以一級價格歧視仍然只是一個存在於書本的理論。但是隨著人工智慧的提升，大數據時代的到來，人們相當一部分個人信息流入到了網路之中。商家們開始利用這些龐大的信息，開始向一級價格歧視靠攏：

下午5點尋找當天晚上的酒店房間，而且使用手機進行搜索，旅遊服務網站Priceline的演算法就會假設你比使用台式機的用戶更加急切；

對辦公用品公司Staples的網路產品售價會按照郵政編碼劃分，平均收入越高的地區通常會得到打折產品，而低收入地區的產品售價要更高；

向語言學習者出售軟體的Rosetta Stone，會向美國或加拿大用戶提供最多20%的德語課程折扣，但是卻不會向英國或阿根廷用戶提供這樣的折扣。

而且演算法越複雜，商家利益收穫越大。2014年，Brandeis大學經濟學家對 Netflix公司的用戶數據研究得出結論，如果Netflix單純通過傳統的方式（用戶的年齡、種族、收入、居住區域等信息）區分用戶群體，實行差異化定價，則利潤可提升 0.8%。而如果通過大數據分析，結合用戶的網頁瀏覽、購買歷史等信息區分用戶群體（如訪問爛番茄網站的次數等），則利潤可提升 12.2%。

雖然聽起來很可怕，但是對於消費者來說，商家將會給出對於雙方來講都很合適的價格。實際上，消費者也能通過最短的時間和最短的途徑，以對自己來說最合適的價格買到自己所需要的商品。不過對於雙十一來說，電商們通過紅包和各種規則讓原本就對價格敏感的消費者還要付出那麼繁瑣的代價，實際上並沒有給到他們多好的購物體驗。

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編輯 / 作者：樓船夜雪

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