想要毀滅人類？人工智慧怕是還嫩了點

AI，即人工智慧。這個詞的熱度從2017年的年中開始就居高不下，甚至它都已經要成為2018年的關鍵詞了。這樣一個概念為何能夠突然火爆起來？我們現在能接觸到的AI，算得上是純粹的人工智慧嗎？要想回答這兩個問題，就首先需要知道，AI究竟是什麼。

AI到底有啥用？教你別被噱頭蒙了眼！

AI的設計初衷是為了能夠讓機器人自主實現學習，從而為人類服務。機器人通過習得簡單的技能從而舉一反三，模仿人類成長的軌跡。因此，AI也被視作是人工創造的生命，它也能和正常人類一樣擁有共情的能力。

消防機器人安全可靠 在人工無法進入的場地能夠實現代替人進行滅火

所以說，AI從源頭上的設計初衷上更偏重於形成意識，從而自我驅動。如此一來，AI的發展就兼備了一條更為重要的使命，那就是比人更聰明，在超越人類的基礎上完成人類本身都無法完成的事情。

目前AI被頻繁提及，幾乎成了科技發布會的必要元素。甚至有很多人擔心，有一天人工智慧會滅亡人類。筆者認為目前的人工智慧其實還處於非常原始的階段，和AI真正的核心意義尚有差距。今天我們就來談談目前的人工能智能發展狀態。

現在的AI發展方向真的能讓AI超越人類嗎？目前的AI發展依託的是大數據進行分析。AI通過分析大量的數據樣本，從而判斷事件發生的幾率，進而做出符合情境的動作，完成整個任務。

基於互聯網的大數據樣本 AI在2017年迅速提升了應用體驗

互聯網發展到2017年，已經能夠提供AI初步發展所需要的數據樣本。這是為什麼AI能夠在2017年大熱的原因。基於互聯網的大數據作為支撐，AI技術的應用不論是從流暢度還是準確性上都有了提升。

「阿爾法狗」的對弈現場

為什麼「阿爾法狗」能夠在和人類的對弈上佔據上風？一方面這是由於人類本身無法處理如此之多的數據樣本，另一方面便是圍棋的玩法本身有一定規則在裡面，適合AI進行分析和運算。這樣的場景形成了初期人工智慧的「宜居」環境，自然能夠得心應手的贏得棋面。如果棋盤的少三分之一的位置，人類棋手一樣可以適應，但是AI人工智慧就會無所適從了。

目前的AI發展依託的是人類所提供的數據樣本的數量，其能力的成長也只是基於演算法本身的優化程度以及數據樣本的數量，它所做出的自主判斷無法跳出樣本本身，遇到樣本中有的事件，它自然能有所反饋；如果遇到樣本中沒有的事件，它便會茫然發獃無所適從了。

擁有情感的人工智慧只能在科幻片中見到

這樣的成長方式註定了現在的AI勢必只是一種經過了優化的演算法，而不是一種能夠自主形成複雜意識的科幻產物。而人類是一種很複雜的生物，不僅有理性的邏輯思維在，也有感性的情感糅合在行為中。人類可以通過觀察總結出很多理論，比如科學家通過觀察不同眾多動物進化特徵得出進化論，人工智慧即便有海量的數據，如果沒有這個運算方向也是得不出結論的。

我們所期待的AI是具備情感的「人工生命」

顯然，我們所期待的AI是一個能夠獨立自主思考、舉一反三、形成自己意識和情感的「人工生命」，能夠同時擁有感性和理性特徵，而不只是一個存活在自己資料庫中的優化演算法，如果人類不斷增添數據樣本以提升其能力。因此，從這一點上來說AI不會超越人類。

編輯總結：AI作為人類的產物，有適應它成長和發展的情境。在特定的邏輯及計算能力方面，例如工廠車間生產流水線、快遞包裹運輸等方面，AI顯然已經超越了人類。可是這僅僅是在適合它計算的場景下，如果需要它進行感性判斷，或者是脫離開數據的支撐，AI自然會無所適從。當然，我們依舊十分期待AI能夠在2018年成長為更具有獨當一面能力的科技新星，不過大家也不必擔憂科幻片中AI全面超越人類的場景會真實到來。

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