寄雲科技智能工廠數據感知分析平台方案落地彩虹集團特種玻璃

在剛剛結束的工博會上，彩虹集團特種玻璃聯合寄雲科技展示了國內領先無人智能蓋板玻璃生產產線。在該產線中，寄雲科技智能工廠數據感知分析平台方案充分發揮了其作用，讓產線具備了遠程數據感知功能，實現了智能機器人、PLC協同作業，達到了工業網關和自動化設備高度安全融合。

據悉，彩虹集團特種玻璃的無人智能蓋板玻璃生產線是國內唯一掌握並運用了溢流高鋁硅蓋板玻璃製造技術的產線，採用兩種智能機器人協同作業，對生產流程工業控制，其年產高達120萬平方米。近日，彩虹集團特種玻璃啟動了建設4條新的蓋板玻璃生產線，將形成包括蓋板玻璃加工、3D玻璃、觸控模組和觸控移動終端產品在內的產業鏈，推動整個高端光電顯示玻璃產業的自主創新發展。

然而，生產線的設備端數據、MES、ERP 等各類系統壁壘未完全打通，各成體系；產線的數據量巨大，單條產線的日數據量高達1000萬條；現有的數據平台僅是個別系統數據的簡單呈現，且數據保存周期較短，鑒於以上玻璃蓋板生產線的現狀及未來多地協同製造的需求，彩虹集團特種玻璃急需利用融合的IT和OT先進技術，打破壁壘，構建數據的統一管控、分析平台，提升生產效率和產品質量，實現生產設備的全生命周期管控及預測性維護，實現混合雲管理，適應多地多產線協同製造的新業務模式。

經過多方對比和實際方案驗證後，彩虹集團特種玻璃選擇了寄雲科技提供的基於寄雲NeuSeer平台提供的智能工廠數據感知分析平台方案。

寄雲科技與彩虹集團特種玻璃數字化工廠及工業信息化技術主管經過深入的溝通和探討後，確定了基於寄雲NeuSeer平台的行動計劃，主要包括以下幾個方面：

寄雲NeuSeer平台架構圖

首先，利用寄雲工業物聯網網關打通數據採集鏈路，打破了系統間的壁壘；建立數字模擬器完成設備及自動化系統的地址映射表及故障代碼映射表，對工業數據的價值進行有效篩選和挖掘利用；利用寄雲時序資料庫，對海量的高頻率採集的生產數據進行存儲和分析；對車間數據進行全方位監控分析，實現製造資源可視化，生產過程可視化，現場運行可視化，質量管控可視化，物料管控可視化，方便快捷的了解車間生產相關所有情況，整體的智能工廠數據感知分析平台需要具備高複雜、可擴展、成熟度高，兼容多種系統，支持多種介面協議等特性，同時可以在雲端快速搭建部署、快速開發迭代應用和數據模型。

寄雲科技打造的智能工廠數據感知分析平台，為客戶在多方面實現了收益：

在管理方面，平台連通了企業運營中產生的內部、外部等各類有價值的數據資產，實現了數據資產的集中化管理，利用先進數據挖掘技術手段，變數據為價值；結合了企業現階段重點業務和未來發展方向；為日常經營管理和重大事項決策提供有效的依據，提升了在產品、服務、市場、運營等多層面的競爭力。

在業務方面，完成了數字化、可視化車間的打造，實現了生產全局可追溯，可評價，有效實時的管理，從而實現了運營成本降低，產能和產品質量的有效提升。同時，平台基於雲的部署，實現總部與分部之間的核心數據共享，且可以根據業務場景和許可權進行控制，達到集團協同製造的目的。

在項目的建設和實施過程，彩虹集團特種玻璃組建了大數據開發和運維團隊，提高公司信息化人員的專業化水平，逐步形成與數字化管理相匹配的數據運營能力；提升企業數據開發和設計能力，提升企業對數據的自主可控力，穩步推進公司數字化改革。

彩虹集團特種玻璃數字化工廠及工業信息化技術主管表示：寄雲科技提供的解決方案幫助我們打通了各系統之間的數據流程，對生產數據和業務數據進行分析，分析產品的質量和工藝的情況，進而優化產線，優化生產流程，減少成本，增加效率，實現「可視、可控、可預知、可智造」的目的。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！