吃貨們的慾望，全被谷歌記在這個「畫冊」里

DT字幕組出品

文章來源： WIRED

編譯：吳軼凡

「

人們的飲食口味總在不斷改變，如何才能弄清楚這種變化？掌握了人們大量搜索記錄的谷歌，自然是最好的回答者。Truth&Beauty實驗室聯合谷歌新聞實驗室，對美國人過去12年在谷歌上對食物的搜索數據進行了可視化，試圖摸清吃貨的喜好變遷。

▍食物搜索數據，可以這樣玩

也許你從沒聽過一種名叫「羽衣甘藍」（Kale）的綠色蔬菜，但這種小眾菜品卻也擁有屬於它的「高光時刻」——來自谷歌的搜索數據顯示，2014年1月第1周，關於「羽衣甘藍」的搜索量達到了最高峰，但在那之後就一路下跌，現在美國人更感興趣的是花菜（Cauliflower），及一款名叫「莫斯科騾子」（Moscow mule）的雞尾酒。

（圖片說明：莫斯科騾子是一款以伏特加為基酒的雞尾酒，伏特加勁道很強，就像被騾子後蹄踢了一下那麼厲害，因而得名。）

谷歌的食物搜索記錄本身，就是一幅描繪人們口味變遷的圖卷。

來自Truth & Beauty實驗室的設計師Moritz Stefaner相信，除了解答人們到底喜歡吃什麼之外，這些數據還能告訴我們更多的信息。他和他的團隊正與谷歌新聞實驗室（Goolge News Lab）合作，完成了一個名為「食之韻」（The Rhythm of Food）的可視化項目，來對美國用戶在谷歌上的搜索數據進行分析和呈現。

點擊播放 GIF/1K

（圖片來源：The Rhythm of Food）

「食之韻」項目包括數百張與食物有關的信息圖，每一張都記錄了對應食物過往12年的搜索數據。它們組合在一起，就構成了一份對美國人餐飲旨趣的深入調查。

這些充滿魅力的圖表的數據來源於谷歌的大數據工具Google Trends，Stefaner最初先將這些數據進行了線性的呈現，這種折線圖可以很好地看到美國人對某種食物的態度的轉變：

比如上面這張圖裡，2004年以來關於「超級食物」（Superfood）的搜索量持續攀升（超級食物指的是低卡路里卻有高密度營養成分的天然食物），但關於「脫脂」（Fat-free）的搜索熱度則呈現相反趨勢。

在對數據研究的過程中，Stefaner也發現了一些年復一年不斷出現的長期特徵，這讓他產生了從季節性角度來查看這些數據的想法。

為了讓人們清楚看到這些規律，Stefaner拋棄了最初線性圖的構想，轉而製作被他稱為「年代鐘錶」（year clock）的圖表。

他將這12年總共超過130000個數據節點的數據，對應放置在一系列圓環圖表中。整個圓環被均勻分成52個小扇形，代表一年中的52周，每一個年份用一種顏色代表，這12年來每一周的數據色塊，則都按照搜索量大小對應放置在這些小扇形中，色塊離圓心越遠，意味著其搜索量越高。

Stefaner還製作了一個動畫來解釋了這個可視化思路：

點擊播放 GIF/1K

（圖片來源：The Rhythm of Food）

▍餐桌的潮流更替

這種可視化方式，不僅能讓讀者看到一年內搜索量的變化，還展現了年度數據之間的差異與聯繫，下面這幅「南瓜拿鐵」（Pumpkin Spice Latte）的信息圖就是一個例子。

從上圖可見，搜索高峰總是出現在秋天，但是從2011年開始，搜索的峰值到達的時間開始變得越來越早。

一個重要背景是：星巴克在2003年推出限量的南瓜拿鐵，後來越發受到熱捧，並逐漸成為星巴克銷售量最多的季節限定飲料，網上的DIY食譜也變得鋪天蓋地。

將大量搜索數據可視化後，會得出許多新的發現：

即便是那些符合大家常識的明顯結論，也同樣有趣：冰釀咖啡（cold brew coffee）在夏天的搜索量高於冬天的；蔬菜和水果在上市季節搜索量最高；節日期間，一些食物相關名詞會迎來搜索高峰，比如：魚餅（gefilte fish ）——逾越節（Passover，猶太民族最古老的節日）、薄荷朱利酒（mint julep）——肯塔基德比賽馬（Kentucky Derby，美國最古老的賽馬會之一）、火雞（turkey）——感恩節等等。

當然，披薩和啤酒的搜索量則是全年居高不下。

▍餐桌之外，世界更廣大

而那些不那麼明顯的規律，則更加耐人尋味。

比如，Stefaner的圖表顯示，美國人一年中真的只有四個時間會吃水果沙拉：復活節或逾越節、美國獨立日、感恩節和聖誕節。

類似的還有：橘子果凍在感恩節期間出人意料的大受歡迎；2006年時，美國發生袋裝菠菜攜帶大腸桿菌事件，菠菜的搜索量隨之大漲；金桔（Kumquat）因耐克的一款新品運動鞋以它為名而受到熱搜......

「這些數據能在很大程度上告訴你時尚、文化、風俗是如何變成今天這個樣子的。」谷歌新聞實驗室的數據新聞主編Simon Rogers說。

這些數據說明，人們在谷歌上搜索的食物不僅反映了飲食品味，還揭示了一個人的背景和文化。餐桌之外，食物搜索數據正是以這樣一種方式，記錄著更廣大世界的重要變化。