人工智慧又盯上德州撲克 人類玩家首次落敗

2017年新年開局，人工智慧在與人類智慧對局上連下數城，先是升級版的「阿爾法圍棋」接連擊敗中韓等國頂尖高手，近日又橫空殺出名為「DeepStack」的人工智慧新演算法，在一對一無限注德州撲克中完美「碾壓」人類智商。

來自加拿大阿爾伯塔大學和捷克兩所高校的研究人員近日在阿奇夫論文預印本網站（arXiv）上提交論文，介紹其研發的新演算法「DeepStack 」首次在一對一無限注德州撲克中擊敗人類職業撲克玩家。

研究人員稱，這種人工智慧演算法是一種可用於撲克等不完整信息博弈的通用演算法。在與33位來自國際撲克聯合會的職業撲克選手進行的4.4萬手撲克比賽中，這種演算法平均贏率超過450mbb/g。（mbb/g是衡量撲克玩家表現的指數，一般50mbb/g就被認為是較大的優勢。）

德州撲克是人工智慧的熱門挑戰領域。此前，被人工智慧攻克的圍棋是一種完全信息公開的博弈，玩家可以看到棋盤上的棋子，並預測落子可能性；而德州撲克玩家手中的底牌是其它玩家看不到的，是不完整信息博弈，對人工智慧更具挑戰。

一對一無限注德州撲克擁有超過10的160次方個決策點。研究人員稱，「DeepStack」在處理撲克中的信息不對稱性時用到了循環推理，並使用分解法將計算集中在相關決策上；它還運用深度學習技術從自我對戰中自動學習了一種關於任意牌的「直覺」。

這一研究成果無疑搶了卡耐基梅隆大學研究人員的風頭。他們也設計了一場類似於「阿爾法圍棋」挑戰李世石的「人機對戰」，於當地時間11日在匹茲堡的賭場盛大啟幕。卡耐基梅隆大學的人工智慧系統「Libratus」將在20天的時間內與四位頂尖德州撲克選手玩12萬手一對一不限注的德州撲克，獎金高達20萬美元。

不過，參與設計「Libratus」的卡耐基梅隆大學教授桑德霍爾姆在接受媒體採訪時就持有異議，他認為「DeepStack」並未與最頂尖的人類選手比賽，所以暫時不能說是「超越」了人類。

據新華社