Deep Learning 讀書分享:深度模型中的優化
活動回顧
分享主題:Deep Learning 讀書分享——深度模型中的優化
分享人:孫嘉睿,北京大學信息工程學院博士。
本次讀書分享主要針對《深度學習》第八章內容,梳理本章的主要內容:
學習和純優化有什麼不同
神經網路優化中的挑戰
基本演算法
參數初始化策略
自適應學習率演算法
二階近似方法
優化策略和元演算法
觀看完整回顧大概需要75分鐘
新人福利
關注 AI 研習社(okweiwu),回復1領取
【超過 1000G 神經網路 / AI / 大數據,教程,論文】
![](https://pic.pimg.tw/zzuyanan/1488615166-1259157397.png)
![](https://pic.pimg.tw/zzuyanan/1482887990-2595557020.jpg)
※北交大博士:強化學習與策略評估
※如何有效處理特徵範圍差異大且類型不一的數據?
※伯克利客座教授:AlphaGo Zero and Deep Learning
※神經網路有什麼理論支持?
※神經網路中容易被忽視的基礎知識
TAG:AI研習社 |