盤點2016年人工智慧的十大創意項目

【AI世代編者按】過去12個月，我們看到了許多人工智慧製作的藝術作品，包括機器譜寫的流行歌曲，以及撰寫的電影腳本。美國媒體盤點了近期最有趣的計算機創意項目。

1.人工智慧情景喜劇

2016年，人工智慧創作了堪比大衛·林奇（David Lynch）的情景喜劇。軟體開發者和漫畫家安迪·赫德（Andy Herd）想要看看，如果用人工智慧去製作一集情景喜劇《老友記》，那麼會得到什麼樣的結果。利用谷歌開源的機器學習工具包TensorFlow，赫德向系統輸入了過去9季的全部劇本。儘管最終結果大部分都近似於胡言亂語，但赫德也從中分離出了一些「場景」。

2.人工智慧電影預告片

21世紀福克斯利用IBM「沃森」超級計算機為人工智慧驚悚片《Morgan》製作了一段預告片。最初這只是個推廣噱頭，但最終變成了一段頗具現代感的真實電影預告片。IBM的研究員利用超過1000段電影預告片去訓練了沃森，幫助沃森學習成功預告片的一般風格和節奏。隨後，沃森處理了整部電影，並選出了6分鐘的片段作為預告片。

3.人工智慧恐怖片

今年8月，Kickstarter上啟動了一個項目，試圖為全球首部由人工智慧合作編劇的長片籌資。一名數學家設計了這一神經網路，將全球數千部成功的恐怖片進行了拆解，並分析了每部電影的票房數據。系統隨後製作大綱，在此基礎上人工編劇撰寫了劇本。人工智慧隨後還製作了預告片，展示其理念。這一眾籌活動已經取得成功，而該團隊目前正與兩家好萊塢製片公司展開合作，將於2017年初啟動電影的拍攝。

4.人工智慧微電影

2016年，我們看到了一部古怪的微電影《Sunsprint》。這部電影很快被證明，完全是由人工智慧製作的。電影製片人奧斯卡·沙普（Oscar Sharp）和人工智慧研究員羅斯·古德溫（Ross Goodwin）設計了通用的文本識別人工智慧演算法，隨後向其中輸入了80和90年代的大量科幻電影劇本。利用電影《捉鬼敢死隊》、《銀翼殺手》，以及電視劇《X檔案》的劇本，這一系統學會了如何按照劇本格式寫作，並製作微電影的劇本。

5.人工智慧流行歌曲

2016年，最古怪、最成功的人工智慧作品或許是來自索尼CSL研究實驗室的這首流行歌曲。

索尼Flow Machine軟體中輸入了超過1.3萬首不同的流行歌曲，而系統隨後被要求創作一首類似甲殼蟲樂隊的歌曲。

與其他來自人工智慧的作品類似，人工在某些階段的參與是必要的。

法國作曲家貝諾特·卡爾（Benoit Carre）獲得了邀請，負責組織人工智慧創造的音樂片段，並創作歌詞。最終結果令人印象深刻，而索尼計劃於2017年推出完全由人工智慧創作的音樂專輯。

2016年，谷歌也涉足了機器製作的藝術作品，啟動了名為Magenta的項目。這一項目來自谷歌大腦團隊，其目標是「開發演算法，學習如何生成藝術和音樂」，「有可能自主創作有吸引力的藝術內容」。

Magenta的首個作品是一段90秒的旋律。其中的鼓點來自人工，而鋼琴旋律完全來自於計算機演算法。

6.人工智慧聖誕節頌歌

多倫多大學的一支團隊利用人工智慧系統創作了完整的聖誕節頌歌。最初，他們利用超過100小時的聖誕節音樂去訓練神經網路，系統隨後設計了旋律，並自主製作了音軌。隨後，該團隊還指導這一系統以符合韻律的方式，將單詞配入音樂。最終，這一系統被輸入大量的聖誕節圖片，從而生成自主的節日歌詞，並用計算機語音去演唱。

7.人工智慧小說

2016年早些時候，幾乎完全由人工智慧系統撰寫的小說通過了日本國家文學獎的第一輪評選。這本小說名為《計算機創作小說的那一天》。人類作家規划了大綱和人物，而人工智慧負責了其中具體的情節。一名評審表示，這部小說的缺陷在於人物的刻畫。但這一結果依然表明，在有人工監督或參與的情況下，由人工智慧去創作小說是可行的。

8.人工智慧藝術拍賣

由人工智慧創作可視化藝術的計劃已籌備多年時間。

2015年，谷歌Deep Dream將迷幻風格的機器美學變成了主流。

2016年2月，谷歌舉辦了機器製作的藝術展，並拍賣了由Deep Dream演算法製作的29幅作品。

此次拍賣的總金額達到9.7萬美元，其中價格最高的一幅為8000美元。這筆資金被用於了慈善。

9.人工智慧詩篇

2016年，詩人兼軟體工程師卡梅爾·埃里森（Karmel Allison）將自己的兩項技能合而為一，推出了CuratedAI網站。其他開發者如果開發機器學習演算法，用人工智慧去生成詩篇和散文，那麼可以將演算法提交至這一網站。

埃里森隨後通過該網站發布了自主的機器學習詩篇。她向自己的神經網路中輸入了19萬個單詞。這一名為Deep Gimble I的系統能在不到1分鐘時間裡寫出一首詩。

2016年，谷歌也在與斯坦福大學和馬薩諸塞大學的合作中用機器創作了詩篇。谷歌的團隊開發了一種神經網路演算法，試圖優化人工智慧表達語法正確語句的能力。他們向系統輸入了大量愛情小說作為訓練材料，而機器得出了一些古怪而抽象的詩作。

10.人工智慧雜誌編輯

是否有可能培養人工智慧的審美品位？2016年，EyeEm雜誌嘗試了這個概念，開發了一種演算法，能分析照片並評價其藝術價值。通過訓練算飯去分析照片，並按照預設的審美標準進行百分制的打分，系統的開發者將最新雜誌的編輯主導權交給了人工智慧。

最終結果是一份完全由人工智慧編輯的雜誌，而這一結果也令EyeEm團隊感到驚訝。演算法分析了EyeEm的大規模在線社區，並發掘了一名來自倫敦的年輕攝影師。（編譯/陳樺）

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