專訪新智元AI年度人物周志華：不負責任的誇大渲染是人工智慧最大阻礙

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【新智元導讀】新智元2016中國人工智慧年度人物評選活動昨夜結束，114名人工智慧界專家參與投票。最終南京大學教授周志華以55票的得票數當選2016中國AI年度人物，得票率高達48%。新智元第一時間聯繫周志華並進行了採訪，他談到了目前中國人工智慧的發展情況、遇到的最大阻礙和短板所在：部分媒體不負責任的誇大渲染，造成「人工智慧威脅論」等無聊說法對社會大眾造成負面影響。他認為，（目前的）短板是如何提高社會大眾乃至政府部門對人工智慧技術發展現狀與前景的客觀認識。

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新智元2016中國人工智慧年度人物評選昨晚22時公布投票結果。南京大學教授周志華以55票的得票數當選年度學術人物，得票率高達48%。

新智元2016中國人工智慧年度人物的評選由新智元於12月底在新智元智庫專家群中發起，提名階段向專家徵集10名候選人及提名理由，擬分學術和企業選出2016中國人工智慧年度人物各一名。正式投票於2016年12月29日晚22時啟動，投票截止日期為2016年12月31日。本次評選活動面向專家群體全程公正公開，所有專家都是實名投票（詳細名單見文末）。

12月31日晚22時，新智元在專家群發布了本次評選結果，在114張有效票數中，周志華拿到了55張，成功當選。消息一出，原本正在互相祝賀「新年快樂」的微信群忽然「歪樓」，眾位專家紛紛發言，祝賀周志華當選。

有專家表示：「祝賀周教授，眾望所歸」，也有專家說：「祝賀，實至名歸」。粗略估算，至少50名專家在微信群中對周志華表示祝賀，形成「刷屏」之勢。

在一片「祝賀」的歡呼聲中，周志華老師也親自露面，用「紅包」回應大家的支持，他保持了一貫低調謙虛的風格，寫道：「慚愧，謝謝大家的厚愛！」

票選結束後，在2016年的尾巴上，新智元第一時間聯繫周志華並進行了採訪，他談到了目前中國人工智慧的發展情況、遇到的最大阻礙和短板所在：

專訪周志華，談中國人工智慧的最大阻礙和短板

新智元：如果讓你總結你的2016年，你認為關鍵詞是什麼？

周志華：努力。僥倖。

新智元：你認為2016年人工智慧整體發展情況如何？

周志華：技術上，正常，穩步前進。媒體上，過熱，亂象叢生。

新智元：哪件事最令你印象深刻？

周志華：AlphaGo所掀起的社會大眾對人工智慧關注的熱潮。

新智元：你認為目前中國人工智慧學術研究水平在國際上處於什麼位置？

周志華：某些方面已經達到國際前沿甚至局部領先，總體上已經成為國際上受到尊重、不容忽視的力量。但與領頭強國相比，在厚度和廣度上仍有很大差距。

新智元：你認為一年以來，中國人工智慧的最大阻礙是什麼？目前短板在什麼地方？

周志華：部分媒體不負責任的誇大渲染，造成「人工智慧威脅論」等無聊說法對社會大眾造成負面影響。

（目前的）短板是如何提高社會大眾乃至政府部門對人工智慧技術發展現狀與前景的客觀認識。

新智元：展望2017年，你認為人工智慧最有可能突破的方向？

周志華：機器學習技術將在更多行業帶來更大價值。

理性的科學家

在採訪中，可以看到，周志華對人工智慧的發展有著非常清醒的認知，希望媒體能夠更專業客觀地向社會描述人工智慧的發展。這是以新智元為代表的人工智慧垂直平台的責任所在。在對新智元年度回顧文章——《【2016新智元TOP10熱文】AI簡史一起回顧，這了不起的366天》進行點評時，他寫道：

這個平台體現了新媒體行業的高速發展。希望它能夠成長發展得更專業，為人工智慧向社會傳遞專業信息和正能量。

在人工智慧如此火熱的今天，周志華對技術的發展也始終保持高度理性和清醒的認知。對於近年來最火熱的技術——深度學習，以及人工智慧未來的發展走向，周志華在多場報告中都提到過他的觀點，主要概括如下：

關於深度學習與人工智慧：

1.深度學習可能有「冬天」，它只是機器學習的一種技術，總會出現更「潮」的新技術。

2.機器學習不會有「冬天」，只要有分析數據的需求，就會用到機器學習。

關於未來的思考：

1、技術上：一定是能有效利用 GPU 等計算設備的方法（未必是深度學習）。

2、任務上：開放環境的機器學習任務特別重要（魯棒性是關鍵）。

3、形態上：希望是從現在的「演算法 + 數據」過渡到「學件」的形態。

周志華2016 新概念：學件（Learnware）

「學件」（Learnware）一詞是周志華的原創，在今年6月份前後首次提出，此前新智元曾對這一概念進行過報道。具體說來：

學件（Learnware）= 模型（model）+規約（specification）

根據周志華在報告中的介紹，學件致力於解決當下機器學習面臨的幾個局限。他說：「我們可以看到機器學習的技術局限性仍然很多，當然，我們可以針對每個問題一一解決，但這難免進入一種「頭疼醫頭，腳疼醫腳」的境地。所以我們是否可以跳出這個框架，從整體上來解決這些問題呢？」

很多人可能在自己的應用中已經建立了這樣的模型，他們也很願意找到一個地方把這些模型分享出去。那以後一個新用戶想要應用，也許不用自己去建立一個，而是先到「學件」的市場上找一找有沒有合適的，可以拿來使用修改。

比如說，要找一把切肉的刀，可以先看看市場上有沒有這樣的刀，不會說自己從採礦開始重新打一把刀。如果沒有合適的刀，也許會選擇一把西瓜刀，然後用自己的數據重新「打磨」一下，讓它滿足自己應用的需要。

所以，這個想法就是希望能夠部分地重用他人的結果，不必「從頭開始」。

有了「學件」的框架以後，很多之前提到的局限可能都會迎刃而解：

「可重用」的特性能夠獲取大量不同的樣本；

「可演進」的特性可以適應環境的變化；

「可了解」的特性能有效地了解模型的能力；

因為是專家基礎上建立的，所以比較容易得到專家級的結果；

因為共享出來的是模型，所以避免了數據泄露和隱私泄露的問題。

除了解決了原有的問題，「學件」很有可能會催生出一個新產業，類似於軟體產業。因為大家可以把自己的模型放到市場上，提供給別人使用，如果被使用得很多，又很好用，用戶很廣泛，那麼可以對這個「學件」定價使用，創造出經濟價值。

一本風靡人工智慧圈的暢銷書：西瓜書《機器學習》

提到周志華，對於大眾來說，一個不得不提的話題就是被稱為「西瓜書」的機器學習入門教材《機器學習》。

周志華所著的機器學習入門教材《機器學習》，俗稱「西瓜書」，已經成為人工智慧入門必讀物。

《機器學習》一書由周志華撰寫，清華大學出版社出版，2016年1月1日第一版發行。根據亞馬遜的統計數據，新書上市僅僅三個月銷量便突破3萬冊，是人工智慧領域絕對的暢銷書。

全書共16章，大致分為3個部分：第1 部分（第1～3 章）介紹機器學習的基礎知識；第2部分（第4～10章）討論一些經典而常用的機器學習方法（決策樹、神經網路、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維與度量學習）；第3 部分（第11～16章）為進階知識，內容涉及特徵選擇與稀疏學習、計算學習理論、半監督學習、概率圖模型、規則學習以及強化學習等。 每章都附有習題並介紹了相關閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步鑽研探索。

如果要評選人工智慧領域的「年度圖書」，這本《機器學習》應該有一席之地。

2016——周志華的大滿貫之年

2016年周志華在國際學術會議和組織中獲得了廣泛的認可，當選多個組織的Felllow，成就了AI領域「大滿貫」會士中國第一人。

今年年初，周志華教授因其在機器學習領域，尤其是集成學習與多標記及部分標記數據學習上的卓越貢獻當選 AAAI Fellow，也是首位唯一在中國大陸取得博士學位的 AAAI Fellow——用周老師的話說，「是在中國大陸取得所有學位，在海外最多只連續呆過兩個月，徹頭徹尾的『本土學者』」。

加上最新的ACM 會士，周志華已經拿下了AI 領域多個學會的會士。據不完全統計，其餘的包括：國際人工智慧學會 (AAAI) 、國際電氣電子工程師學會 (IEEE) 、國際模式識別學會 (IAPR)、國際工程技術學會 (IET/IEE)、中國計算機學會等學會的會士。可以說，跟人工智慧相關的領域基本都齊了。

根據南京大學官網 11 月 24 日報道，周志華教授日前還被美國科學促進會（AAAS）宣擢升為該學會的 Fellow。AAAS 成立於1848年，是世界上最大的綜合科學學術組織，下設24個學部，擁有超過12萬名會員，服務於1000萬以上的科學家，是著名學術期刊 Science 的主辦方和出版者。Fellow （會士）是該學會給予會員的最高榮譽，頒給世界範圍內對促進科學及其應用進步做出卓越貢獻的人士。2016年，「信息、計算與通訊」學部全球共有19位學者入選，周志華教授是該學部最年輕的，也是唯一入選的中國大陸學者。

提名周志華的專家和理由

【周志華】教授因其在機器學習領域的傑出成就，尤其是集成學習與多標記及部分標記數據學習上的卓越貢獻而獲此殊榮（"For significant contributions to ensemble methods and learning from multi-labeled and partially-labeled data."）。周志華教授成為歷史上第3位華人AAAI Fellow，也是此次入選的唯一來自美歐之外的學者，並且是唯一在中國大陸取得博士學位的AAAI Fellow。

推薦人：華為感測器首席專家丁險峰

【周志華】中國目前最頂級的世界知名機器學習專家，幾大國際組織的Fellow，大滿冠。其著作機器學習已成為經典著作。

推薦人：中科院計算所研究員張雲泉

【周志華】中國目前最頂級的機器學習專家，在國際上有重要影響力和知名度，在國內為人工智慧學科建設和人才培養作出了重要貢獻。

推薦人：上海阡尋白碩

【周志華】中國本土培養成長起來的世界著名機器學習專家，囊括幾大國際組織的Fellow。中國Al年度人物當之無愧。

推薦人：北京大學教授封舉富

【周志華】對機器學習多個方向的理論研究做出了重要的貢獻，也在實際場景中取得了多項有效應用。同時在學校潛心科研，著書立說教書育人，在當今社會尤為難得。今年取得相關領域國際頂級學術組織fellow大滿貫，稱得上實至名歸。

推薦人：肖京

微軟研究員鄭宇、新澤西州立大學熊輝、360首席科學家顏水成、自動化所王亮附議。

周志華簡介

周志華，男，1973年11月出生，博士。現任南京大學計算機科學與技術系副主任、南京大學計算機軟體新技術國家重點實驗室常務副主任、機器學習與數據挖掘研究所 (LAMDA) 所長，校、系學術委員會委員。美國計算機學會(ACM)、國際人工智慧學會 (AAAI) 、國際電氣電子工程師學會 (IEEE) 、國際模式識別學會 (IAPR)、國際工程技術學會 (IET/IEE)、 中國計算機學會等學會的會士 (Fellow)。

教育及工作經歷：

1996、1998、2000年在南京大學計算機科學與技術系獲學士、碩士和博士學位。

2001年1月起，在南京大學計算機科學與技術系任教。

2002年破格晉陞副教授。

2003年獲國家傑出青年科學基金，隨後被聘任為教授。

2006年入選教育部長江學者特聘教授。

2007年11月成為南京大學機器學習與數據挖掘研究所（LAMDA）創始主任。

2010年11月擔任南京大學新型軟體技術國家重點實驗室常務副主任。

2013年5月起擔任南京大學計算機科學與技術系副主任。

新智元2016中國AI年度人物參評專家名單

新智元招聘

職位 運營總監

職位年薪：36- 50萬（工資+獎金）

工作地點：北京-海淀區

所屬部門：運營部

彙報對象：COO

下屬人數：2人

年齡要求：25 歲 至 35 歲

性別要求：不限

工作年限：3 年以上

語言：英語6級（海外留學背景優先）

職位描述

負責大型會展贊助商及參展商拓展、挖掘潛在客戶等工作，人工智慧及機器人產業方向

擅長開拓市場，並與潛在客戶建立良好的人際關係

深度了解人工智慧及機器人產業及相關市場狀況，隨時掌握市場動態

主動協調部門之間項目合作，組織好跨部門間的合作，具備良好的影響力

帶領團隊完成營業額目標，並監控管理項目狀況

負責公司平台運營方面的戰略計劃、合作計劃的制定與實施

崗位要求

大學本科以上學歷，碩士優先，要求有較高英語溝通能力

3年以上商務拓展經驗，有團隊管理經驗，熟悉商務部門整體管理工作

對傳統全案公關、傳統整合傳播整體方案、策略性整體方案有深邃見解

具有敏銳的市場洞察力和精確的客戶分析能力、較強的團隊統籌管理能力

具備優秀的時間管理、抗壓能力和多任務規劃統籌執行能力

有廣泛的TMT領域人脈資源、有甲方市場部工作經驗優先考慮

有媒體廣告部、市場部，top20公關公司市場拓展部經驗者優先

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