【回顧】AlphaGo Zero and Deep Learning

活動回顧

分享主題：AlphaGo Zero and Deep Learning-from Machine Perception to Machine Cognition

分享人：王強博士，本科畢業於西安交通大學計算機科學與技術專業，後獲得卡內基梅隆大學軟體工程專業碩士學位、機器人博士學位。美國貨幣監理署（OCC）審計專家庫成員、IBM商業價值研究院院士及紐約Thomas J. Watson研究院主任研究員。IEEE高級會員，並擔任了2008、2009、2013及未來2018年CVPR的論文評委，同時是PAMI和TIP兩個全球頂級期刊的編委。王強博士在國際頂級期刊發表了90多篇論文，並多次在ICCV，CVPR等大會做論文分享。其主要研究領域圖像理解、機器學習、智能交易、金融反欺詐及風險預測等。

本場GAIR大講堂嘉賓將解析AlphaGo Zero如何將白板學習、Resnet、MCTS等技術，將Polic Network和Value Network組合框架下使用Self-play解決零經驗下自學習過程。介紹目前最新的深度學習方式如何將機器感知向機器認知方向的演進，目前王強博士團隊應用深度學習的最新研究方向分享。由於演講人多年擔任SCI期刊編委，也將對學術論文撰寫經驗進行分享。

觀看完整回顧大概需要105分鐘

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