讀懂碳雲智能的2017，開啟智能新生活

2016年4月份，碳雲智能在完成A輪近10億人民幣融資的時候，當時創始人王俊就表示碳雲智能會在精準美容、精準營養、精準健康、精準醫療四個方面發力，在基因、免疫、蛋白、代謝、微生物、臨床體檢、運動、飲食、環境等等多層次生命數據的基礎上，構建生命健康領域的大數據生態系統，進而最終運用人工智慧技術，幫助人們做精準的健康管理。

2016年7月，碳雲智能獲得鑫根資本3億人民幣的股權投資，並成立百億級的專項投資基金，助力碳雲智能完成其產業布局。

幾次融資之後，碳雲加快步伐在全球尋找志同道合的公司，開始構建數字生命聯盟：在上游大數據領域布局，在下游健康體驗領域開放第三方合作，先後宣布對國內保險大數據企業般若系統和以色列人工智慧公司Imagu的收購和注資。

在新年伊始，碳雲智能正式發布全新的數字化健康管理平台——覓我?，同時宣布7家公司加入數字生命聯盟，共同完成數字化管理生命的願景。動脈網深入研究這七家企業，探尋他們是如何量化生命，數字化管理健康。

檢測蛋白質組的方法有一個問題：由於它的高度複雜性和困難程度，以至於當前沒有高效準確快速的技術來測量它。因為隨著時間推移，在不同疾病情況下測量人體內的蛋白質是變化的，而SomaLogic有高通量低成本的解決方式可以能夠測量身體中大約兩萬種蛋白質中的五千種 。

SomaLogic創始人兼主席Larry Gold

SomaLogic公司潛心15年，已經開發出能夠量化蛋白質的突破性檢測專利技術SOMAscan?，為研究人員、患者和臨床醫生提供各自所需的關鍵分子信息，從而監控和管理終身健康，包括理解疾病的發生和發展，以及發現和快速測試有效的治療方案。

他們跟蹤了一個人4年，通過蛋白的測量對其進行數據化。對於測量的這些蛋白，其中部分900個蛋白從未改變，然而剩下的一些蛋白高低上下波動，人工智慧就是要分析這些不同時段波動的蛋白，以及它們的變化與個體疾病狀態產生的關聯。這就是為什麼SomaLogic和碳雲共同合作，希望可以將蛋白質檢測擴展到百萬人群，在未來通過人工智慧引擎來驅動這些大數據，做出更加定製化的產品進行個體健康管理。

舉個例子展示一下SomaLogic的研究如何支持個性化醫療：SomaLogic和加州舊金山學院心臟內科的Peter博士皮特共同合作，做了一千人的小型臨床試檢，患者都患有不同程度的高危心血管疾病，並在美國接受的同樣治療，且療效明顯。

SomaLogic進行了八年隨訪，隨訪過程當中，發現有相似心血管疾病的患者，第二次既發的可能性是完全不同的。一部分患者在接受治療之後與常人無異，另一部分相對來說既發風險性比較高。因此他們研究了一種方法，從1130種蛋白質中篩選出 9種血液蛋白（CVD9），幫助醫生識別哪些心臟病患者具有高複發風險，從而讓這些高危人群能夠接受相應的治療，獲得比較好的療效。

到目前為止，SomaLogic公司已經在SOMAscan?上測量了125000例的樣本。今後，SomaLogic將和碳雲智能在華成立合資企業，為中國的研究與健康應用產業，提供SOMAscan?蛋白質組學檢測技術，同時提供構建數字生命生態系統所需的蛋白質基礎信息。

HealthTell研發了一系列 Immunosignature?（免疫信號）技術，幫助聯盟成員獲悉個體免疫系統如何對多種醫療、行為習慣以及環境因素做出反應等有價值的信息。

HealthTell公司的首席執行官Bill Colston

HealthTell整個流程是，采一滴血，放入到監測晶元上。檢測血液中存在的抗體，與資料庫中的數據進行比對分析。當然HealthTell的資料庫是基於大規模的臨床實驗所構建的。基於不同疾病下的不同免疫反應，而導致人體抗體組成的不同。通過分析血液中抗體的組成狀況來評估個體的健康狀況，給患者提供相關疾病的診斷結果。

為了達到這個目的，HealthTell研製了一枚非常小的晶元，上面有超過三百萬個不同的探針，以此來幫助人們做相關數據的檢測和收集。HealthTell製作這個晶元的方式，和英特爾製作電腦晶元的方式一樣：英特爾鋪設電子元件，HealthTell鋪設生物分子。

這個抗體檢測晶元它的成本得到了極大的降低，性價比非常高，並且可以大規模的批量生產。讓HealthTell能獲取大量健康信息，同時花費卻很低。

這個產品的另一個應用是用藥指導。在與世界上最大的製藥機構進行合作的時候，參與他們的藥物研發計劃。葯企最大的一個疑惑是，為什麼有的人對藥物有積極反應，有的人卻沒有？比如，免疫檢查點抑制劑是一款很好的抗癌藥物，其副作用很小，但是只對世界上大約20%的人有效。

這些製藥機構不知道產生這種結果的具體原因是什麼，HealthTell認為其中的部分原因就在於人體的免疫系統。通過對它的解析，你不僅可以知道你需要吃什麼葯，還可以知道你的免疫系統會對該藥物做出什麼樣的反應，產生什麼樣的結果。

另外，該技術還可以用在診斷疑難雜症和判斷疫苗效果。

PatientsLikeMe是全球首創的個性化病患社交網路，提供直接面向消費者的平台，整合、分析和呈現每個人個性化的健康信息。迄今為止，超過50萬人已經在使用PatientsLikeMe來數字化和分享他們的患病經驗，同時改善了預後治療結果。

這不僅是一個病人社交平台，事實上這是一個最重要的非量化型的數據的平台，對身體裡面各種感受進行最直接、最量化的信息化處理。例如疼痛、睡眠問題、疲倦、情緒方面等問題。

PatientsLikeMe公司的副總裁 Paul Wicks

PatientsLikeMe通過電子郵箱、應用，網站，來測量你情緒：特別好、好、中等、差、非常差等不同感覺。然後根據病人的生活質量反饋以及病人的社交、心理、生理，繼續細化健康水平的評估。

目前，超過20家醫藥企業, 包括 AstraZeneca, Takeda ，Novartis，以及政府組織如美國食品藥品監督管理局(FDA)已經與PatientsLikeMe達成合作夥伴關係，並且使用數據來理解與疾病共存和疾病治癒的狀態。

在PatientsLikeMe系統中，每個人可以看到其他患者的病例，不像傳統的病例只有本人和醫生可以看到。這樣，患者可以共同探討，並且找出最好的方案解決他們的問題。通過患者間的溝通和交流，2/3的患者報告利用PatientsLikeMe在他們的癥狀下，提高了個體的生存質量；2/3的患者找到方法減緩副作用。

2017年1月5日，PatientsLikeMe獲碳雲智能生態系統1億美元融資。

把汗水和泥的混合物變成產品

AOBiome研發出了全球首創、一流的益生菌療法，通過重建微生物組菌群療法，修復人類微生物組中的氨氧化細菌（AOB），改善提提健康狀況，尤其是皮膚狀況。該公司將提供數字生命聯盟中首個商業化的應用。

AOBiome公司的總裁Todd Krueger

AOBiome的創始人 David Whitlock是MIT的化學家，有一天去約會，那位女士看到馬在泥土裡面打滾，問道「你覺得馬為什麼會這麼做？」 David就進行了一個實驗，他將一些人工汗液放在波士頓農場的土壤上進行培養，放了三個月。

之後他將菌群抹到自己皮膚上，他塗了以後更加健康了。他介紹給別人，別人塗到身上也感覺自己健康很多了。這個試驗里，David沒有洗澡，如果洗澡就沒有這樣的感受了，因為剛才提到的化學品像洗衣液之類的會直接殺掉細菌。

David發現那個物種是里程碑式的，叫Nitrosomonas Eutropha（這種細菌可以氧化氨）。事實上世界上任何一個人都會產生氨，人的肝臟負責清除氨；世界上任何一個地方都可以找到氨的蹤影，任何有氨的地方都有這種細菌，這種細菌喜歡吃氨。然而一點點防腐劑的存在都會消滅這些細菌，人類的衛生產品將這一有益細菌殺盡。

這種細菌吃氨的過程中只生成兩種東西，一種是亞硝酸鹽，另一種是一氧化氮。這是好東西，能抗感染。於是AOBiome研究發現，可以把汗水和泥的混合物變成產品，像是一個小小的噴霧，噴完後就把氨氧化菌重新接到皮膚上了。

AOBiome利用這項技術，研發了一種產品，發給四萬多個消費者試用，並受到了郵件反饋，效果很好，目前產品已經進入FDA的臨床試驗階段。

2017年1月5號，AOBiome獲得碳雲智能生態系統3000萬美元投資，用於臨床研究創新「細菌平台」療法。

GALT(General Automation Lab Technologies)， 致力於發現、發展和商業化一系列新一代高通量微生物監測和分離產品，整合跨學科的突破性技術。GALT技術公司將提供對於龐大而複雜的人類微生物組的重要深層次信息，使得與人類健康相關的微生物個性化評估成為可能，同時發展個性化的治療干預手段來重建我們的微生物組達到積極健康的狀態。

GALT公司CEO兼創始人Peter Christey

GALT 的技術就是在高密度的晶元上培育微生物，然後獲得數字化的微生物快照，接著就可以對感興趣的單一品種再進行研究培養。一個傳統的培養皿大概可以獲得50個微生物群相關的數據點。GALT 的技術在同一實驗中，可以收集到一萬到一萬五千萬個不同的數據點。

類比一下，目前普遍使用的培養皿就類似於1946年第一台計算機，GALT 的技術類似於今天的微處理器。

通過數字化的技術，不僅可以了解所有存在的微生物種類，更是去了解亞生物群落及它們不為人知的功能，難以理解的超級結構。這意味著我們有能力，去更加系統細化地了解人體的微生物組了，然後對於它們所可能帶來的疾病，採取一定的預防或是治療措施。

舉一個簡單的例子與抗生素相關的腹瀉狀況。使用抗生素對於你腸道中的微生物群有毀滅性的打擊，一些細菌開始急速生長，所以就會拉肚子，一些長期服用腸道藥物的人，有可能數十年拉肚子。

天津強微特生物科技有限公司

，2010年成立，致力於酶製劑和高端生物護膚品的研發與產業化。

天津強微特生物科技有限公司董事長鄭春陽

為了推進精準護膚項目，強微特生物科技除了專業的人才和設備，他們收集了世界上所有知名護膚品牌的代表性產品，從化妝品成分、和相關的文獻、化妝品專利的發表、用戶反饋各個方面進行評估，選擇了一千多個產品進行購買，拿到這些以後在實驗室進行了初步的理化性質和專家測試評估，從中選了一百多種有代表性的產品。

然後對一百多種產品，進行了系統的理論和實驗的評估，特別是基於護膚品成分，強微特生物科技對每一個成分互相之間的協同作用，拮抗作用，還有兼容性進行了細緻的測試，發現了各個產品的優缺點，然後在此基礎上研發了自己的產品，目前已經積累了很多成熟的配方，部分產品推向市場以後反響很好。

這只是只是精準護膚第一步，為了把這個項目繼續推進，強微特生物科技做了多組學檢測，通過收集客戶的唾液樣本，進行基因檢測，收集糞便做腸道微生物的檢測，收集皮膚表層樣本，做微生物和皮質的檢測，收集尿液樣本做代謝組的檢測。又用圖象分析客戶的皮膚狀態，又用問卷方式收集行為學數據，最後把這些數據綜合起來進行系統利用。

目前公司推出八個產品，分別是潔面按摩膏，柔膚水，精華，面膜，乳液和隔離霜，其中精華液是核心，由基礎的精華和個性化精華的原型依據碳雲美麗演算法進行復配而來，所以最終的結果是每個數字化生命都可以得到他個性化的數字化的護膚配方。

以色列人工智慧公司Imagu的核心技術是實通過基於機器學習的圖像識別技術來建立數字化人體模型。早在2016 年 9 月 10 日，Imagu就宣布加入碳雲智能生態系統，並成立碳雲以色列人工智慧研發中心。

基於自己的圖像處理技術，Imagu開發三種應用設備來監控患者，用這些數據來培養演算法：一個關於追蹤飲食活動的應用程序，一個可以檢測活動和睡眠模式的智能手環，以及一個智能鏡子。

智能飲食的應用，可以根據輸入的營養資料庫，給每個人定製個性化的飲食方案。用戶用智能手機就可以定製化地完成這個步驟，所有的東西都可以記錄下來。這個工具非常簡單，用手機拍一張照片，然後計算機就可以對此進行深度學習，系統只需要看看圖片，就可以分析你吃了什麼，你需要吃什麼，你未來要做怎樣的飲食調節和改變。

目前這個應用的功能還包括追蹤身體的健康情況，只需要拿著攝像頭，系統可以基於用戶拍攝的視頻進行相關分析，例如用戶現在的脈搏情況，運動之後心率會不會上升等等，類似於一個健康指南。

另外這個應用程序還可以進行面部識別和監測，因為飲食會影響一個人的皮膚質量，因此Imagu希望通過追蹤面部狀況，來給用戶提供相應的改善建議，比如應該吃什麼食物、睡幾個小時的覺等等，這些都可以用手機來實現。

智能鏡子，用戶站在鏡子面前，用不到十秒鐘的時間，可以測量身體的一些指標。鏡子會提示用戶是不是要減肥了，用戶的身材怎麼樣，而且特別準確。

智能鏡子

我們可以這樣理解覓我，把它比作導航地圖，當我們輸入目的地的時候。導航會為我們推薦最優路線和到達目的地預計的時間，在線地圖也會告訴我們哪裡有堵車，堵車路段會是多長，堵車多久。類似的，當我們使用覓我平台的時候，覓我會根據用戶個人情況為用戶推薦最優的生活方式，並告訴你如果你按照這種生活方式生活，你的身體健康情況，患病概率，在什麼年齡段可能出現什麼風險。

當然我們如果全部按照規定的計劃去生活那就太沒有意思了，人總是叛逆的。比如今天我會多喝點酒，到了30歲基本不運動，身體機能降低，這個時候怎麼沒辦？不用擔心，就像我們使用導航的時候經常偏離路線一樣，導航會重新為我們規劃路線，並告知我們新路線的距離和預估時間。覓我也一樣，他會根據用戶的「不規範生活」調整預期，讓用戶看見自己的行為可能造成的後果，同時覓我會重新制定新的健康管理方案供用戶使用。