人工智慧扮演店鋪管家！幫你預測食品需求降低報廢率

提起人工智慧，數年前我們還只能在科幻電影里看見它的存在。但它究竟離我們的生活還有多遠呢？

12月5日，百度與武漢Today便利店聯合在連鎖便利店內進行了一次嘗試，在鮮食供應鏈領域進行人工智慧測試。他們選擇了220家店中的10家，針對門店中便當和飯糰等保鮮期為1天的商品進行了為期10天的實測。

據了解，鮮食商品保質期為28小時，過去店鋪供需全靠店長經驗。而在運用數據模型、深度學習演算法後，人工智慧能夠準確預測食品需求，幫助店鋪減少食品浪費。

通過百度的開源深度學習平台PaddlePaddle中的CTR預測模型，對傳統消費領域的70個維度數據，包括商圈、人流、天氣、節假日、實際銷售量等進行深度學習分析，並精準預測第二天的銷售量，以此來判斷進貨量，有效地避免了過剩浪費。

結果顯示，參與實驗的10家門店該類商品的平均凈利潤提升了近20%，報損率（食物浪費）降低超過30%，正在完善的二期數據模型擬針對百家不同店型的門店同步實測。today綠地606店店長坦言：「在測試階段，進貨量有了精準提升，每天進貨量可達56—60盒，為店裡增收近500—600元。」

2016年9月的百度世界大會上，時任百度首席科學家吳恩達宣布在開源社區GitHub及百度大腦平台上對外開放這個深度學習平台，並命名為PaddlePaddle。百度成為繼Google、Facebook、IBM之後，開源人工智慧技術的又一個科技巨頭，同時也是國內首個開源深度學習平台的科技公司。

目前類似的工業級解決方案PaddlePaddle已開源開放多達20種，企業或者其技術供應商僅需簡單配置，即可實現一鍵執行訓練、預測、關鍵參數尋優，並達到最佳配置與優化結果。

在2017年世界互聯網大會上，百度CEO李彥宏表示：人工智慧技術的介入，將會在安全生產、質量監測、商超供應系統等多個方面實現產業優化乃至變革。眾多應用場景的實現不是靠百度一家能夠實現的，需要整個社會、企業界為之奮鬥。

眾創網 王喆

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