準確率高達95％！利用人工智慧技術診斷致命血液疾病已成為可能

導語：「人類大腦的容量是有限的，與日俱增的患者數據和爆炸式信息增長已經讓醫生無法跟上醫學知識發展的步伐，AI將成為輔佐醫生提高認知能力的最佳工具和手段。」 隨著現代科技的進步，人工智慧（AI）已經悄然進入醫學界。人工智慧技術被視為精準醫療的好幫手，可以智能對抗各種困難疾病

圖|顯微鏡下的細菌

最近，來自Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC，隸屬於哈佛醫學院) 的微生物學家已經開發出了一種智能顯微鏡，在沒有人工干預的情況下，其能自行診斷出許多致命的血液疾病，正確率高達93%。

圖|利用AI智能精準的檢測血液疾病

這種顯微鏡能夠利用人工智慧(AI)來精確診斷一些致命的血液感染疾病。這種顯微鏡增強了機器自主學習的能力，科學家們希望它們能為將來專業微生物學家人手不足的情況做好準備。

這個團隊致力於使機器生成一個卷積神經網路(CNN)，這是一種能夠模仿哺乳動物的視覺皮層、分析視覺數據的人工智慧，作為一種深度前饋人工神經網路成功地應用於圖像識別的典型案例。培訓初期，科學家們向AI展示了一系列從25000張幻燈片中獲得的10萬餘張圖片。

這些圖片經過染料處理，所以細菌更加清晰可見。通過對這些圖像的分析，人工智慧學會了如何根據這些細菌的可見特徵對細菌進行分類。這種辨別系統的準確率達到了近95%。

接下來，研究人員向Al展示了189個沒有經過人工處理的幻燈片，它們對這些幻燈片進行識別的正確率高達93%。

只要經過更多的訓練，這個系統有潛力發展成為一個可靠、自發的分類系統，幫助我們節省時間，拯救生命。

圖|顯微鏡下的細菌

這個系統的研發將對微生物學實驗室的開發大有幫助，因為，這些實驗室正致力於為技術人員的研究工作配置最尖端的研究技術。美國臨床化學協會(AACC)解釋道，微生物學的衰落以及「嬰兒潮」逐漸消失（即新生兒出生率逐漸降低）的情況，可能會使已經很有限的實驗室技術人員資源變得更加稀缺。

圖|人工智慧帶來的「精準治療」逐漸成為大眾的追求

完善一個能夠協助或執行這些任務的人工智慧系統，將有助於提高他們的工作效率，幫助患者準確且及時的治癒致命的血液疾病。

疾病控制中心指出，這些致命的血液感染通常是由大腸桿菌、葡萄球菌和鏈球菌引起的，它們每年造成數千人死亡，每年花在這些疾病上的衛生保健費用高達數十億美元。

雖然，人工智慧在醫學上的運用仍處於早期階段，但它已經取得了巨大的進步：不久前，中國的一個機器人甚至還通過了醫師資格考試。雖然，我們還不知道人工智慧和機器人在醫療領域會有怎樣的建樹，但是，人工智慧在成為醫生的助手，幫助醫生拯救生命這件事上仍然擁有無限的潛力。

編輯 | 譚冰玥

審校 | 大浪淘沙

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