科技圈4大關鍵詞，它們還會火多久？

2017年即將過去，這一年中國科技行業繼續快速發展，包括快遞、電商、無人機等領域已經走在了世界的前列。當然了，還有一些產業正在茁壯發展當中，萬物互聯時代給了中國彎道超車的機會。

在整個2017年，科技行業都在圍繞著這幾個關鍵詞運動。並且在2018年，甚至可能在未來若干年都是時代的寵兒。今天科技君就來盤一下，今年科技圈的4大關鍵詞吧！

人工智慧

人工智慧概念其實在上世紀80年代就已經被炒得火熱，但是在軟硬體都受到技術局限的情況下，低迷了很長一段時間。

而現在，大規模並行計算、大數據、深度學習演算法和人腦晶元4大「催化劑」的發展，再加上計算成本的降低，使得人工智慧技術突飛猛進。

現如今，幾乎到處都是人工智慧概念，說是爛大街一點也不過分。這其中不排除一些商家利用人工智慧大肆宣傳從中牟利，但毫無疑問這種行為會極大地打擊許多人對於這項技術的理解和信心，以為它就是廠家圈錢的噱頭。

當然，這些小公司都如此蠢蠢欲動了，科技巨頭自然也沒閑著。

Facebook去年1月宣布開源多款深度學習人工智慧工具。而谷歌、IBM和微軟幾乎於去年11通同時宣布開源。谷歌發布了新的機器學習平台TensorFlow，所有用戶都能夠利用這一強大的機器學習平台進行研究，被稱為人工智慧界的Android。

IBM則宣布通過Apache軟體基金會免費為外部程序員提供System ML人工智慧工具的源代碼。微軟則開源了分散式機器學習工具包DMTK，能夠在較小的集群上以較高的效率完成大規模數據模型的訓練，在今年7月微軟又推出了開源的Project Malmo項目，用於人工智慧的訓練。

其實，隨著技術進步使得人工智慧的發展在近幾年如魚得水，各大IT巨頭也紛紛在人工智慧上加大投入，一變網羅頂尖人工智慧的人才，一邊頻頻併購，這一切都預示著人工智慧的春天已經到來。

自動駕駛

不得不說，自動駕駛只今年一個超級火的概念，咱們隔三差五就會聽到一個誰的無人車又在哪裡試驗上路的新聞。而前幾天北京正式出台的自動駕駛新規更加讓人們對自動駕駛汽車的未來充滿信心，至少有規則了，就表示很快就能上路了不是嗎。

不過自動駕駛並不是一門單一的技術，它是汽車產業與人工智慧、物聯網、高性能計算等新一代信息技術深度融合的產物。毫無疑問，它已經成為全球汽車與交通領域智能化和網聯化發展的主要方向，成了各國爭搶的戰略制高點。

自動駕駛技術分為多個等級，按照SAE的標準，自動化程度水平分為6個等級：無自動化（L0）、駕駛支援（L1）、部分自動化（L2）、有條件自動化(L3)、高度自動化(L4)和完全自動化（L5）。

L0好理解，就是完全無自動化，比較簡單和早期的車型都是這樣的。

L1和2，駕駛支援或部分自動化，實際上已經廣泛使用在一些現有車型當中了，比如線路矯正，自動停車技術等。

L3有條件自動駕駛，已經可以實現油門、剎車、方向盤甚至一些基礎操作的自動控制。但還是有條件施行的，依然要人作為駕駛主體。

L4開始，在高度自動化和完全自動化中，人的作用就很小了，幾乎可以不坐在駕駛位操作，只需要系統和電腦完成行駛就可以。目前谷歌Waymo公司測試的就是最高級別自動駕駛，已經有一定突破，但依然偶爾需要人為的介入，畢竟道路樣本是複雜的。

對於完全的自動駕駛技術，目前還有不少問題需要攻克，但這絲毫不妨礙它的無限前景。許多人都認為在可預見的未來內，自動駕駛在大部分情況下替代人類駕駛，幾乎是必然的。

科技君先不說對不對，因為這一切時間都會給出答案，但我們目前知道的是，自動駕駛這個概念應該在近幾年還會一直火下去。

5G網路

通訊世界的更替之快，幾乎10年就是一個時代。從上世紀90年代的2G，到2010年左右興起的4G。正是溝通的便捷讓加快了歷史進程。

但通信行業本身也很尷尬，因為這是一個基礎行業，扮演者搬運工的角色。今天的移動互聯網很大程度上都是靠通信技術的進步搭建出來的。

未來的5G網路將會為「大連接時代」的計算、存儲、網路資源等提供一個巨大的平台。而這個平台可以提供更高的峰值速率、低至毫秒級的時延，以及更低的成本和更高的能效。

簡單地說，2G時代，是電腦和電腦的連接；3G/4G時代，開始向人與人連接轉變；到了5G時代，人與物、物與物都將組成一個網，每個人和物都會成為互聯網上的一個節點，實現共通。

別小看了5G網路，它不僅僅是你在玩手機時速度變快了這麼簡單。由於速度大幅度提升，單位流量成本降低，畢竟5G是實現物聯網的基礎，在自動駕駛車輛和道路之間、智能家庭的通信方面，還有VR、AR或者MR內容的支持上，都有至關重要的作用。

不管怎麼說，今年都是對5G探討和前期準備工作做得最多的一年。可以預見的是，5G在2018年會有更多動作，依舊是各行各業都無法忽視的關鍵詞之一。

VR、AR、MR

前兩年VR和AR都火了一把，但終端產品發展速度太快了，市場突然火爆之後凸顯出了很多問題。畢竟內容和服務還沒跟上，就有大量的終端產品殺過來讓市場相當尷尬。

不少人興緻勃勃拿到VR設備後，發現並沒有什麼可靠的內容，應用商店裡的良心產品寥寥無幾，久而久之自然無人問津了。還有不少暈眩問題沒有得到解決，導致本就不多的用戶又流失一部分，至此曾經風起雲湧的VR公司倒下了一大批。

不過，今年這個情況貌似有所改善了。隨著谷歌、蘋果相繼推出自己的AR平台並開放資源，頓時又把「3R」拉回到大眾的視野中。

可能有朋友對MR比較陌生，它的全稱是mixed Reality，也就是混合現實。

混合現實其實就是AR和VR的結合，取二者長棄二者短。當技術人員意識到AR和VR並非一定要獨立存在時，相互交融的MR成為了各大公司關注的焦點。

實現了MR的智能眼鏡，就是給你一雙神奇的眼睛，根據你的需要能虛擬的VR環境，也可以顯示增強的AR場景。

目前微軟最近已經開始大力發展Windows MR產品了，聯合了三星、惠普等一系列大腕，配合自家的Xbox開始預熱宣傳。而越來越多的影視公司也發現這一商機，數字王國已經開始布局影院渠道，提供VR影視內容。

由此可以看出，未來很長一段時間內，「3R」可能還會坐穩科技圈關鍵詞的位置，不會動搖。

2017已經接近尾聲，在這一年裡，科技圈發生了太多事，有突破也有打臉。

總之，這4個關鍵詞在這今年可謂是熱度不減。大家還知道科技圈裡有什麼其他的關鍵詞嗎？這些關鍵詞又能火多久呢？

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