Ovum預測：明年亞馬遜OTT視頻營收將超過Netflix

來源：Digital TV

作者：Digital TV

編譯：商雅雯

美國OTT視頻營收預測

全球知名諮詢公司Ovum表示，集訂閱、數字租賃、電子銷售和電視APP套餐等功能於一體的亞馬遜，明年的視頻相關收入將達58億美元。而2017年收入第一的Netflix，將憑藉其訂閱付費模式獲得53億美元的收入。不過，Ovum將亞馬遜不斷增長的Prime的費用也計算在內，所以可能預測與實際情況略有不符。

但也許這正是關鍵之處，Ovum認為，「規則是要被打破的，而亞馬遜是最具勇氣的違反者。」

到2018年底，Netflix仍舊很難在多數國家擁有大量OTT視頻用戶，在各國市場中，本土提供商仍舊會佔據主導地位，例如波蘭的Ipla，南非的Showmax和印度尼西亞的Iflix。

在針對2018年度消費和娛樂服務的預測中，Ovum預測蘋果將推出一款新的高端OTT視頻服務，首先在美國上市。2018年，蘋果公司通過iTunes銷售的美國在線視頻收入份額將降至4%以下。

2018年，支持廣告的Facebook視頻觀看平台將逐步國際化，但其全球影響力會很低。報告稱：「雖然我們預計Watch明年將在國際推出，但Facebook在全球AVOD收入中所佔份額在2018仍將微乎其微。」

「Facebook必須推出吸引人眼球的獨家內容，完善其視頻廣告體驗，並提供更強大和可靠的廣告指標，才能與YouTube以及其他高端AVOD平台競爭，以吸引消費者的注意力和廣告商的支出。」

總體來說，2018年，Netflix、亞馬遜、YouTube以及其他僅限於在線的服務將佔付費和電視視頻廣告收入總額的18%，漲幅將達60%。

「2018年，電視與視頻的技術和服務將產生最大的變革」，在美國，OTT將出現「驚人的98%的增長」。而且，Netflix、亞馬遜、谷歌和Facebook預計將佔美國電視和視頻總收入的9%，占營收增長的64%。

世界OTT和收費電視預測

Digital TV 也於12月發布了針對世界範圍的OTT和收費電視預測，包括138個國家的付費電視收入（包括訂閱和PPV）和OTT收入（包括AVOD、SVOD、TVOD和DTO）到2022年將達到2830億美元，相比2016年的2390億美元增長18%。OTT對總收入的貢獻將從2016年的15 %增加到2022年的29%。在此期間，其收入將增加一倍以上。

註：

PPV=pay per view，按次付費觀看。

PPV提供了這樣一種服務，電視觀眾可以購買（點播）所喜歡的節目，然後通過自己的電視來進行觀看。當訂購完成後，電視播放公司即會播放訂購的節目。節目可以通過屏幕引導，自動回複電話或者是在線客服代表來購買。節目通常包括電影，體育賽事等。如：專業摔跤，武術或拳擊。同時也適用於「電子商務方面」。

AVOD = Advertising VOD，廣告型視頻點播。

廣告型視頻點播是一種免費的服務模式，或者說，讓用戶用眼球付款而不是用信用卡付款。YouTube就是這類服務的一個例子。AVOD的概念是用戶可以免費觀看服務內容，但需要花時間看廣告。這也是電視最初的模式。這種模式帶來了大量定向投放廣告的機會，可以基於完整的用戶在線頻道使用數據進行判斷。傳統的電視分發模式剛好與此相反，需要進行「調查」才能了解情況，而結果往往粗淺並且容易出現偏差。此外，也有一些服務採用混合的商業模式。例如，用戶可以按月付費，獲得部分或者某種特定類型的內容。但針對另一些特定內容或體育直播，仍舊要額外付費。但由於用戶反映不佳，這種混合模式已經被好幾個運營商拋棄。

SVOD = Subscription VOD，訂閱型視頻點播。

在訂閱型視頻點播模式下，用戶需要簽訂一個授權使用服務的訂閱協議，一直可以看到解約為止。大多數服務都是按月訂閱(即包月會員)，這與傳統有線電視運營商的條款形成鮮明對比。傳統有線電視通常一次性簽訂6-12個月的服務。SVOD這種「易進易出」的特點也是這類服務和整個OTT產業的特點，相應地，這也意味著這類服務必須更加努力地留住用戶。這類服務最出色的例子就是Netflix。

TVOD = Transactional VOD，交易型視頻點播。

交易型的視頻點播(按次付費點播)與SVOD自助餐式的「暢吃」概念互補。TVOD通常不會要求你訂閱服務或者建立個人檔案，只需要為你觀看的內容付費。這種模式通常用在電影點播上，有時也用於電視劇或者體育賽事，蘋果iTunes就是一個例子。TVOD服務為精選內容提供誘人的價格來嘗試留住用戶，讓用戶在有娛樂需求的時候會想起這個服務。如今，TVOD開始提供越來越多新發行的資源。因為按次付費獲得的收益更高，這類模式可以更好地回饋版權方。

DTO=Data Transfer Object，數據傳輸對象。

是一種設計模式之間傳輸數據的軟體應用系統。數據傳輸目標往往是數據訪問對象從資料庫中檢索數據。數據傳輸對象與數據交互對象或數據訪問對象之間的差異是一個以不具有任何行為除了存儲和檢索的數據（訪問和存取器）。

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