商湯科技：以原創技術為槓桿撬動AI生態

給我一個支點，我就能撬動地球。

阿基米德的這句名言，早已不僅僅只適用於物理學的範疇，更成為企業在商業社會中通往成功的聖經。企業如果能夠製造一個支點，便能撬動起整個商業帝國，甚至可以在短時內，呈現突變式的爆發增長。

AI就是這樣的一個領域。在人臉識別、自動駕駛等猶如雨後春筍一般成為行業熱詞的背後，是技術導向型新銳公司的不斷湧現，其中商湯科技就是最具典型的代表。作為一個成立僅僅三年的公司，商湯科技的技術產品已覆蓋安防、金融、汽車、智慧零售、智能手機、移動互聯網、機器人等多個行業。而商業化短短兩年的時間，訂單已經達到了「平均每個工作日新簽一個客戶」的速度，成為中國領先的新銳人工智慧公司。

究其原因，筆者認為，商湯科技以原創技術為支點，將其應用到眾多領域，形成規模效應，同時通過平台策略快速吸引行業夥伴，構建生態系統，可以說，整個商業模式的形成，都是靠其底層原創技術撬動的。

聚焦商湯不難發現，「原創技術」是他們在市場和資本圈都反覆強調的關鍵詞。但做原創的價值，到底體現在哪裡？為何原創技術能夠成為商湯的支點？

原點出發，創造支點

計算能力、大數據、深度學習被公認是掀起現代AI浪潮的三大要素，但其中哪一個更加重要則各說紛紜。得益於大量數據的訓練，人臉識別、語音識別的精準度不斷攀升，已經大規模商業化，巨頭們也紛紛展示自身的數據實力。表面來看，似乎採用深度學習之後，數據成為了AI最核心的競爭力。但事實上，演算法演進的速度仍在快速顛覆人的想像，AlphaGo便是最典型的例子。經歷短短不到2年時間的升級，最新的AlphaZero只需8小時訓練就能擊敗對決李世石版本的AlphaGo，最令人震驚的是，它不再依賴人類數據做訓練，獲勝的關鍵在於泛化強化學習。

深度學習的確帶來了巨大的突破，但強化學習、GAN、遷移學習等名詞仍在不斷湧現。諸多前沿的技術領域仍亟待探索，減小對數據的依賴便是公認最重要的挑戰這一。這無疑在說明，把握核心技術的突破，才是把握未來AI發展的脈搏。

從行業來看，谷歌的TensorFlow、Facebook的Torchnet等系統帶動了業界的繁榮。利用這些開源平台雖然可以快速發展應用，但是最核心的技術依然掌握於他人手中。當自身的需求無法由開源平台滿足時，就難以繼續深入發展。商湯的早期創始團隊正是認識到了這一點，在2011年切入深度學習研究時，就確立了「從源頭自主研發」的路線——他們深信，只有從原點出發，才能走的更遠。

深度學習系統可以比作生產深度學習模型的流水線，自己設計的流水線可以按照自身需求隨時修改，從而生產新的模型，乃至別人做不出來的模型。商湯將自己的原創流水線命名為Parrots，為了加速流水線的迭代速度還自主建立了GPU超算中心。

商湯深度學習超算集群

過去幾年間，商湯科技不斷強化在人才和基礎設施層面的投入，目標就在於不斷演化自己的原創技術「大腦」，這也是商湯能夠吸引頂尖人才的重要因素，以150餘名AI博士成為當今博士密度最高的中國企業。商湯的原創技術體系，也成為了承載商湯快速發展的支點。最典型的體現即是商湯在ImageNet 2016上創造出的當時行業最深的1207層神經網路，以及今年CVPR披露的Very Deep PolyNet這一已發表的性能最高的網路。

底層爆發，規模擴張

擁有領先的原創技術，到底能夠帶來什麼？

商湯科技聯合創始人、副總裁楊帆曾說，商湯自主研發的深度學習引擎和技術體系，可以在進入不同行業、面對新問題時，能夠在短時間內快速達到較好結果，這個速度可能會領先於同行，並推動相關技術的快速落地。

這句話翻譯過來便是，基於自身的原創技術體系，不僅能做得多，而且還都能做得更好！這也為商湯的規模化擴張，鋪平了道路。

如果橫向盤點國內CV領域的多家新銳企業，你就會發現，商湯目前涉及的技術領域，可能是同類企業中最多的。不僅擁有應用於智慧城市、互聯網金融、線下智慧商業的人臉技術、圖像識別等技術，其針對手機提供的背景虛化、圖像增強等技術，以及面向短視頻直播行業提供的AR技術，都有諸多大量成功的應用案例。商湯科技最近還公布了與本田的合作，意味著其自動駕駛技術也正式得到商業應用。其它的領域還包括遙感圖像分析、演算法晶元化等。

技術的領先性層面，最具代表的便是商湯的人臉識別技術在2014年率先超越人眼準確率。在最近3年間仍在快速升級，不僅準確率高，面對大角度側臉、模糊人臉等現實場景經常遇到的問題，依然有很好的表現。今年6月一家安防集成商對比多家演算法測試，商湯演算法在這些場景下的表現幾乎一騎絕塵。

商湯的技術優勢更體現在視頻的分析和理解上，例如其今年首創的240人臉關鍵點定位，表面上看只是點數的提升，背後則是網路小型化的關鍵創新；商湯今年推出的SensePose，是業內首個只需要單個普通RGB 攝像頭就可以實現動作估計的解決方案，而不需要依賴傳統方案中所需的紅外光或結構光。商湯近日所宣布的與本田的簽約，後者看上的也正是商湯領先的圖像識別及移動物體識別技術。

對於AI這種技術驅動的行業來說，一旦能夠在技術上保持領先，便能夠創造時間窗口，通過領先的差異化的產品，吸引更多的合作機遇，從而帶來更多的數據和反饋，這些反饋可以進一步反哺技術的提升。這就能夠形成「領先技術-行業應用-技術升級」的閉環。

可以說，領先的原創技術的槓桿效應，在進行規模化擴張時極具凸顯。

平台驅動，百業智能

拓展客戶，就要提供更好的支持和服務；擴張生態，多企業聯手是最好的選擇。這兩點驅動企業商業帝國構建的模式，在商湯均有良好的體現，最終實現「賦能百業」。

領先的技術，讓商湯可以提供性能更優的演算法。但商湯並不僅僅只是一家演算法服務供應商，基於Parrots，商湯還可以為合作夥伴提供開發平台，客戶可以利用這套平台進行部署訓練，發展自己的應用。這一點，也鮮明地體現在商湯與本田的合作中。

這種模式雖然看上去與谷歌面向開發者提供TensorFlow的做法很像，但是，商湯的核心優勢在於對一線垂直行業的深度挖掘。在這一前提下，商湯所提供的平台級支持，無疑可以為每一個客戶在垂直場景下釋放巨大價值。

與上游頭部企業建立合作，共同打造生態系統更將放大這一價值。

事實上，多企業聯合是AI浪潮之下的必然趨勢。因為實現傳統企業的升級，AI演算法的支持不可或缺。企業雖然也可以通過SDK或SaaS來獲取智能技術，但倘若上游企業能夠聯手，實現底層平台的業務綁定，通過打包的方案，自然可以加速這種智能化的升級步伐。

隨著商湯近兩年在商業化方面的快速推進，這一模式也有了鮮明的體現和成果。例如商湯與英偉達在智慧城市領域構建的合作關係，同時與華為也保持著長期核心合作關係，最終就可以面向客戶提供商湯演算法+GPU超算，或者商湯+華為Atlas雲硬體平台的整合解決方案。

終端側AI的發展正逐漸成為重頭戲，今年10月美國高通公司與商湯簽約戰略合作，就能夠以演算法+晶元融合的優勢，將創新視覺和基於攝像頭的圖形處理等技術，廣泛應用於智能手機等終端設備。

可以想像的是，在商湯的上游合作夥伴列表中，必將還會出現更多巨頭企業的名字。「平台驅動」將成為一大鮮明的戰略，而「百業智能」則是最終的結果。

對商湯來說，原創技術是撬動其整個商業模式的支點，但也正是其平台戰略所能夠帶來的無窮價值，其原創技術更可以說是撬動整個AI生態的支點。倘若以1代表商湯的原創技術，N代表平台驅動實現規模化的擴張，那麼∞則代表建立的下游生態能夠帶來無限的價值。這便是商湯「1的N次方=無窮大」的定義。當然，無窮大，也與商湯科技全新Logo中體現無窮、無限之意的莫比烏斯環不謀而合。

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