2018年人工智慧趨勢的五大預測

來源：福布斯

作者：Bernard Marr

智能觀 編譯

2017年，人們從來沒有停止過對人工智慧的預測和猜想。人工智慧將如何改變世界？在即將到來的2018年，關於這個問題的預測和猜想還會持續下去。事實上，如果我們把更多的關注放在科學實驗結果的積累和應用效果上，那麼我們內心的一些「願景」則很有可能成為現實。

別誤會我的意思。2018年，人工智慧和機器學習仍然會是頭條新聞，機器人也會繼續佔領我們的工作崗位，甚至會有更多聳人聽聞的說法流傳於世。然而，隨著人工智慧研究的逐步深入以及機器學習的不斷發展，真正的創新和進步應該逐漸受到重視。

以下是我對2018年人工智慧發展的一些預測。

1.AI炒作逐步減少，將出現更多行動派

任何突破性技術都會引起社會炒作，這並不奇怪。長久以來，人們一直都在預測應用級AI何時到來，所以現在談論它就不足為奇了，因為它就在這裡。這也意味著，大量的炒作是無法避免的。

人們對未來充滿了好奇與憧憬，這從我們對未來的各種預測及對科學的幻想中便可見一斑。但是，隨著媒體的關注點轉向「下一個大事件」，人們對人工智慧的關注度會逐漸降低。在2018年，我希望人們看到，過去幾年討論的一些夢想已經有了真正的進展。

業界的各項指標顯示，人工智慧，特別是機器學習技術開發和整合的投資規模不斷擴大。重要的是，有些實踐已經取得了突破性的成果，如AI在棋盤遊戲和視頻遊戲中已擊敗了人類。隨著機器學習和神經網路技術更深入地發展，我預計在2018年，AI領域將持續出現小規模的值得肯定的進步。

2.更多的資金將進入AI領域

2017年，諸多創新者和巨頭企業在AI領域取得了不少突破性成就，在這些成就的激勵下，越來越多的企業將涉足AI領域。

隨著自駕車和自駕船的出現，以及AI在醫療領域的發展，技術變革的速度似乎因十年發展期（2010-2020）的臨近而不斷加快。對於許多CEO和CTO來說，採取必要的行動以取得更大的業績已經成為當務之急。

另一個重要的激勵因素是擔心落伍。在這個領域，許多人已經取得了大量成功， 有人會出現「我們必須進入並做點什麼」的思維定勢。雖然這可以起到激勵作用，但如果行動過於匆忙草率，就很容易出現問題，即我的下一個預測。

3.很多AI項目要付出昂貴的代價

顯然，這是一個令人難過的事實：許多項目涉及新的東西，以及那些人們常用但未經科學論證過的技術。在某種意義上, 這是每個先驅者應當承受的風險。

當你站在科技的前沿工作時,很多東西都充滿了不確定性， 唯一確定的是你一定會遇到無法預見的困難。

機器學習演算法會很好地考慮新方法來解決問題, 甚至預測未來, 但它不太可能預見或考慮到許多內部和外部因素,如管理和人力投入，法律、政治或經濟發展，競爭對手的活動以及業務，數據驅動的團隊合作的能力，等等，而這些因素會影響成功。

人工智慧項目的目標和期望模糊或缺乏重點往往是失敗的原因。事實上，人工智慧之路並不容易，而且成本昂貴。美國矽谷的「即插即用技術中心（位於矽谷的即插即用技術中心是全球最大的創業加速器和開放式創新平台）」 在做人工智慧的整合性工作，他們的服務解決方案有望為全世界資源不足的企業打開AI之門。然而，這種對數據科學「一刀切」或模式化的解決方法，或許無法符合每個組織的內定目標。

最有可能取得成功的企業從一開始就會設想好明確的戰略，他們取得的成果會和客戶滿意度等關鍵績效指標掛鉤。

4. 人與機器的交流方式全面轉向語音

就像Echo和Alexa已經走進家庭一樣，會話介面在商業環境中將越來越常見。

據一份報告顯示，明年將有20％的公司會把語音介面添加到他們現有的系統中。畢竟語音是我們大多數人自然交流的方式，只需幾秒就能將問題表達清楚。

隨著自然語言生成和自然語言處理演算法的不斷進步，機器能更好地理解我們的意圖，並以我們可以理解的方式與我們交談。在2018年，語音技術會繼續進步和改善，我們會逐漸習慣與機器人展開適度交談，就像與另一個人交流一樣。

好吧，這樣的預測聽起來很有戲劇性，但我並不是說當我們走進醫生的辦公室看病時，會受到機器人的熱烈歡迎(至少現在還沒有)。

人工智慧正在以病人尚無法察覺的方式進入醫療保健領域。比如，圖像識別演算法被用來識別隱藏在醫學影像中的危險信號，甚至醫生手寫藥方中的重要信息。由於這項技術在飛行員體檢上取得了成功，所以我預計明年它會有更廣泛的應用。

我們還可能看到更多的機器人出現在家裡，幫助我們應對殘疾和疾病問題。護理和陪伴機器人將在2018年成為現實，併流行起來。

總的來說，2018年將是人工智慧令人興奮的一年。

—完—

親愛的朋友，讀了這篇預測，你有什麼感受？

炒作和噱頭猶如塵埃，終將落定。唯有踏實行動、不斷探索，才能推動技術的進步。唯有從用戶角度出發，以普世情懷解決實際痛點，不斷砥礪前行，才能推進技術的落地。相信2018年將是AI陸續落地發展的一年。

祝安！

智能觀 一米

2017-12-21 於北京中關村

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我想，這不是一個選擇。

當AI開始顛覆各行各業時，我們首先想到了教育。未來是我們正在為之努力的地方，教育可以影響當下，改變未來。

我們用心觀察和記錄教育在這個時代的蛻變；努力把前沿的動態、最新的進展、先進的觀點帶到你面前，希望與你一起思考和探索。我們相信，長出AI翅膀的教育，會創造出無限可能。

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