2018 年開源技術 10 大發展趨勢

技術一直在變革，諸如 OpenStack、增強型網頁應用（PWA）、Rust、R、認知雲、人工智慧（AI），物聯網等一些新技術正在顛覆我們對世界的固有認知。以下概述了 2018 年最可能成為主流的開源技術。

-- Sreejith Omanakuttan

本文導航

? 1、 OpenStack 認可度持續高漲

05%

? 2、 PWA 或將大熱

15%

? 3、 Rust 成開發者新寵

24%

? 4、 R 用戶群在壯大

31%

? 5、 廣義的 XaaS

37%

? 6、 容器技術越來越受歡迎

45%

? 7、 機器學習和人工智慧的更廣泛應用

51%

? 8、 區塊鏈將成為主流

63%

? 9、 認知雲粉墨登場

69%

? 10、 物聯網智聯萬物

79%

? 開源推動技術創新

86%

? 關於作者

90%

編譯自　|　https://opensource.com/article/17/11/10-open-source-technology-trends-2018

作者　|　Sreejith Omanakuttan

譯者　|　wangy325

你是否關注過開源技術的發展趨勢？ 這裡是 10 個預測。

技術一直在變革，諸如 OpenStack、增強型網頁應用Progressive Web App（PWA）、Rust、R、認知雲the cognitive cloud、人工智慧（AI），物聯網等一些新技術正在顛覆我們對世界的固有認知。以下概述了 2018 年最可能成為主流的開源技術。

1、 OpenStack 認可度持續高漲

OpenStack

[1]

本質上是一個雲操作平台（系統），它為管理員提供直觀友好的控制面板，以便對大量的計算、存儲和網路資源進行配置和監管。

目前，很多企業運用 OpenStack 平台搭建和管理雲計算系統。得益於其靈活的生態系統、透明度和運行速度，OpenStack 越來越流行。相比其他替代方案，OpenStack 只需更少的花費便能輕鬆支持任務關鍵型應用程序。 但是，其複雜的結構以及其對虛擬化、伺服器和大量網路資源的嚴重依賴使得不少企業對使用 OpenStack 心存顧慮。另外，想要用好 OpenStack，好的硬體支持和高水平的員工二者缺一不可。

OpenStack 基金會一直在致力於完善他們的產品。一些功能創新，無論是已經發布的還是尚處於打造階段，都將解決許多 OpenStack 潛在的問題。隨著其結構複雜性降低，OpenStack 將獲取更大認可。加之眾多大型的軟體開發及託管公司以及成千上萬會員的支持， OpenStack 在雲計算時代前途光明。

2、 PWA 或將大熱

PWA，即增強型網頁應用Progressive Web App

[2]

，是對技術、設計和網路應用程序介面Web API的整合，它能夠在移動瀏覽器上提供類似應用的體驗。

傳統的網站有許多與生俱來的缺點。雖然應用（app）提供了比網站更加個性化、用戶參與度更高的體驗，但是卻要佔用大量的系統資源；並且要想使用應用，你還必須提前下載安裝。PWA 則揚長避短，它可用瀏覽器訪問、可被引擎搜索檢索，並可響應式適應外在環境，為用戶提供應用級體驗。PWA 也能像應用一樣自我更新，總是顯示最新的實時信息，並且像網站一樣，以極其安全的 HTTPS 模式遞交信息。PWA 運行於標準容器中，無須安裝，任何人只要輸入 URL 即可訪問。

現在的移動用戶看重便利性和參與度，PWAs 的特性完美契合這一需求，所以 PWA 成為主流是必然趨勢。

3、 Rust 成開發者新寵

大多數的編程語言都需在安全和控制二者之間折衷，但Rust

[3]

是一個例外。Rust 使用廣泛的編譯時檢查進行 100% 的控制而不影響程序安全性。上一次Pwn2Own

[4]

競賽找出了 Firefox C++ 底層實現的許多嚴重漏洞。如果 Firefox 是用 Rust 編寫的，這些漏洞在產品發布之前的編譯階段就會被發現並解決。

Rust 獨特的內建單元測試方式使開發者們考慮將其作為首選的開源語言。它是 C 和 Python 等其他編程語言有效的替代方案，Rust 可以在不損失程序可讀性的情況下寫出安全的代碼。總之，Rust 前途光明。

4、 R 用戶群在壯大

R

[5]

編程語言，是一個與統計計算和圖像呈現相關的GUN 項目

[6]

。它提供了大量的統計和圖形技術，並且可擴展增強。它是S

[7]

語言的延續。S 語言早已成為統計方法學的首選工具，R 為數據操作、計算和圖形顯示提供了開源選擇。R 語言的另一個優勢是對細節的把控和對細微差別的關注。

和 Rust 一樣，R 語言也處於上升期。

5、 廣義的 XaaS

XaaS 是 「一切皆服務anything as a service」 的縮寫，是通過網路提供的各種線上服務的總稱。XaaS 的外延正在擴大，軟體即服務（SaaS）、基礎設施即服務（IaaS） 和平台即服務（PaaS）等觀念已深入人心，新興的基於雲的服務如網路即服務（NaaS）、存儲即服務（SaaS 或 StaaS）、監控即服務（MaaS）以及通信即服務（CaaS）等概念也正在普及。我們正在邁向一個萬事萬物 「皆為服務」 的世界。

現在，XaaS 的概念已經延伸到實體企業。著名的例子有 Uber 、Lyft 和 Airbnb，前二者利用新科技提供交通服務，後者提供住宿服務。

高速網路和伺服器虛擬化使得強大的計算能力成為可能，這加速了 XaaS 的發展，2018 年可能是 「XaaS 年」。XaaS 無與倫比的靈活性、可擴展性將推動 XaaS 進一步發展。

6、 容器技術越來越受歡迎

容器技術

[8]

，是用標準化方法打包代碼的技術，它使得代碼能夠在任意環境中快速地 「接入並運行」。容器技術讓企業可以削減經費、降低實施周期。儘管容器技術在 IT 基礎結構改革方面的已經初顯潛力，但事實上，運用好容器技術仍然比較複雜。

容器技術仍在發展中，技術複雜性隨著各方面的進步在下降。最新的技術讓容器使用起來像使用智能手機一樣簡單、直觀，更不用說現在的企業需求：速度和靈活性往往能決定業務成敗。

7、 機器學習和人工智慧的更廣泛應用

機器學習和人工智慧

[9]

指在沒有程序員給出明確的編碼指令的情況下，機器具備自主學習並且積累經驗自我改進的能力。

隨著一些開源技術利用機器學習和人工智慧實現尖端服務和應用，這兩項技術已經深入人心。

Gartner

[10]

預測，2018 年機器學習和人工智慧的應用會更廣。其他一些領域諸如數據準備、集成、演算法選擇、學習方法選擇、模塊製造等隨著機器學習的加入將會取得很大進步。

全新的智能開源解決方案將改變人們和系統交互的方式，轉變由來已久的工作觀念。

? 機器交互，像聊天機器人

[11]

這樣的對話平台，提供「問與答」的體驗——用戶提出問題，對話平台作出回應，成為人機之間默認的交互界面。

? 無人駕駛和無人機現在已經家喻戶曉了，2018 年將會更司空見慣。

? 沉浸式體驗的應用不再僅僅局限於視頻遊戲，在真實的生活場景比如設計、培訓和可視化過程中都能看到沉浸式體驗的身影。

8、 區塊鏈將成為主流

自比特幣應用區塊鏈技術以來，其已經取得了重大進展，並且已廣泛應用在金融系統、保密選舉、學歷驗證等領域中。未來幾年，區塊鏈會在醫療、製造業、供應鏈物流、政府服務等領域中大展拳腳。

區塊鏈分散式存儲數據信息，這些數據信息依賴於數百萬個共享資料庫的節點。區塊鏈不被任意單一所有者控制，並且單個損壞的節點不影響其正常運行，區塊鏈的這兩個特性讓它異常健壯、透明、不可破壞。同時也規避了有人從中篡改數據的風險。區塊鏈強大的先天優勢足夠支撐其成為將來主流技術。

9、 認知雲粉墨登場

認識技術，比如前面所述的機器學習和人工智慧，用於為多行業提供簡單化和個性化服務。一個典型例子是金融行業的遊戲化應用，其為投資者提供了嚴謹的投資建議，降低投資模塊的複雜程度。數字信託平台使得金融機構的身份認證過程較以前精簡 80%，提升了合規性，降低了詐騙比率。

認知雲技術現在正向雲端遷移，藉助雲，它將更加強大。IBM Watson

[12]

是認知雲應用最知名的例子。IBM 的 UIMA 架構是開源的，由 Apache 基金會負責維護。DARPA（美國國防高級研究計劃局）的 DeepDive 項目借鑒了 Watson 的機器學習能力，通過不斷學習人類行為來增強決策能力。另一個開源平台OpenCog

[13]

，為開發者和數據科學家開發人工智慧應用程序提供支撐。

考慮到實現先進的、個性化的用戶體驗風險較高，這些認知雲平台來年時機成熟時才會粉墨登場。

10、 物聯網智聯萬物

物聯網（IoT）的核心在於建立小到嵌入式感測器、大至計算機設備的相互連接，讓其（「物」）相互之間可以收發數據。毫無疑問，物聯網將會是科技界的下一個 「攪局者」，但物聯網本身處於一個不斷變化的狀態。

物聯網最廣為人知的產品就是 IBM 和三星合力打造的去中心化 P2P 自動遙測系統（ADEPT

[14]

）。它運用和區塊鏈類似的技術來構建一個去中心化的物聯網。沒有中央控制設備，「物」 之間通過自主交流來進行升級軟體、處理 bug、管理電源等等一系列操作。

開源推動技術創新

數字化顛覆

[15]

是當今以科技為中心的時代的常態。在技術領域，開放源代碼正在逐漸普及，其在 2018 將年成為大多數技術創新的驅動力。

此榜單對開源技術趨勢的預測有遺漏？在評論區告訴我們吧！

（題圖：Mitch Bennett

[16]

.Opensource.com

[17]

修改）

關於作者

Sreejith Omanakuttan

[18]

- 自 2000 年開始編程，2007年開始從事專業工作。目前在Fingent

[19]

領導開源團隊，工作內容涵蓋不同的技術層面，從「無聊的工作」（？）到前沿科技。有一套 「構建—修復—推倒重來」 工作哲學。在領英上關注我：https://www.linkedin.com/in/futuregeek/

via:https://opensource.com/article/17/11/10-open-source-technology-trends-2018

作者：Sreejith Omanakuttan

[18]

譯者：wangy325校對：wxy

本文由LCTT原創編譯，Linux中國榮譽推出

LCTT 譯者

wangy325

共計翻譯：2篇

貢獻時間：19 天

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！