書評：比起AI，更該擔心的是不改變的自己

從年初「阿爾法狗」戰勝柯潔，再到之後的「阿爾法零戰勝阿爾法狗」。全球科技商業巨頭全面布局AI，深度學習、神經網路方面的新進展層出不窮，年底烏鎮的互聯網大會硬生生被劫持為了「AI危機預言大會」。在檯面上的喧囂之下，另一股暗流讓不少人擔心不已：當會思考的機器來臨，我們是否還有足夠能力不遭淘汰。

與此同時，有太多文章討在論過這個問題。可是，也太少數的人有充分的視野和想像力，能預言AI與人類社會之間的未來關係如何！馬斯·H·達文波特，曾是「流程再造」、「知識管理」和「注意力經濟」這三大運動的發起者，也是最早一批提出「大數據」理念並將之運用在企業管理實踐上的商業思想家。他撰寫的有關AI與人的問題的《人機共造》一書讓人不由的好奇對於未來，他會有什麼樣睿智而深遠的思考。

人對機器的擔心由來已久，達文波特將之歸納為三大階段。第一階段，機器將人們從那些讓人身心俱疲的工作中解脫出來。這一階段也萌生了最早的人與機器間的矛盾，以盧德運動為標誌。到了第二階段，一些「知識性工作」開始受到了衝擊。電子信息技術的發展帶來的生產力變革讓很多按部就班的工作技能變得不再重要，而倖存下來的人也受到「技能退化」的困擾（想想那些提筆忘字的人）。

在這兩個階段，人類在總體上還是樂觀的。經濟學上有個著名的「盧德謬論」。認為生產力的提高總是會產生更多的工作崗位，即使沒有立即實現但最終也會實現，而不是減少工作崗位。沒錯，雖然很多工作不再需要人們親力親為，但與此同時，科技也會為人們帶來眾多全新的高階工作。 對於人類來說，總能有更好的退守位置。而對於即將到來的第三階段，經濟學家以及很多技術供應商卻保證說，這次的情況會和以前一樣。

在第三階段，「大數據+AI」的時代降臨，知識工作者的真正威脅來了。車品覺在新書《數據的本質》中描述過「Look-alike」演算法，通過通過機器學習，可以利用過去積累的客戶消費特徵（每個客戶有高達上萬個標籤），作出精準推送廣告的決策。另一家名為 Kensho 的科技公司已經製造出了一種叫作沃倫（Warren）的智能軟體系統，這款軟體已經能夠回答類似這樣的問題：「如果石油交易超過每桶 100 美元而中東最近又出現了政治動亂，能源公司的股價將會發生什麼變化？」。機器能夠思考，能夠洞察，能做出決策，甚至向「藝術」這座人類精神的神殿進犯。我們不禁開始困惑，哪裡是人類工作者真正的高地？這次的情況，真的會和以前一樣嗎？

接下來，作者簡要清晰的回顧了人工智慧怎樣一路「進犯」人類工作的地盤。

左上部分包含了已經被機器攻陷的領域。右下方，也就是最右側的大部分任務，是那些對機器來說仍然比較遙遠的領域。散落在中間的部分則代表了雙方已經在或在不遠的將來即將要爭奪的領域。而橫軸與縱軸的能力越能夠緊密融合，對人類工作者帶來的威脅也無疑會增大。

而人類目前所具有的真正優勢在於什麼？達文波特認為，在於自主和自我意識，他將之稱為「思維之魂」。我們的優勢在於廣度，可以在不同領域獲得非凡的能力，並將之結合。我們也因此而具有了不起的創造力，比起回答問題，我們更厲害的能力在於定義問題。

在社會分工之中，我們的能力在被不斷的「異化」「簡單化」，以至於成為流水線上一顆能夠被替代的螺絲釘。而諷刺的是，心理學家卻依然孜孜不倦的尋找我們非凡能力的奧秘。目前主流的智力模型中，人的能力是多個類型能力的結合產物。和機器相比，我們的能力顯得精巧而非凡，換言之，我們的能力是被遠遠低估的。面對「會思考的機器」，我們要做的是，打破固有的枷鎖，解放我們被低估的能力。

達文波特的「勝過機器人的五大策略」總結如下。超越——建立全局視野；避讓——去做真正適合人去做的事，比如和人打交道；參與——將人工智慧（AI）看做智能增強（IA），協同工作；專精——在某個細分領域成為無可匹敵的專家；開創——新系統的開發者。

達文波特在接下來總結道：從本質上說，未來的全局者需要對智能增強及其相關技術做出高等級的決策。這也要求人具備三大能力：系統智能、態勢感知，還要跟上科技節奏。

系統智能要求一個人具備這樣三種維度：從複雜狀況中找出重點，從看似無關事務中找出聯繫，以及能夠從多個角度看待問題。全球最大同時也是最成功的對沖基金「橋水基金」創始人這樣總結：很多對沖基金經理都一動不動地待在電腦屏幕前，沒日沒夜地監控市場動向。而我的大部分時間都用來理解經濟事件和金融事件是如何在一個連貫的框架中融合在一起的。

通過全局視角看問題的另一個方面就是擁有「態勢感知」能力。這個詞經常在軍隊中用到，飛行員也經常用這個詞來形容對於周圍發生情況的完整感知。為了獲得這種能力，飛行員不僅需要參考駕駛艙中的儀器、計算機以及助航設備（計算機經常使用這些數據在自動駕駛模式下駕駛飛機），還要時不時地望向窗外。任何工作中的全局者都應該做與之相類似的事。人脈決定你的視野，視野決定你的高度。

對於最後一點，達文波特認為，一個管理者要有這樣的素質：從任何角度上來說你都不是一個程序員，但是你也不會被計算機系統嚇到，在面對計算機應用時你泰然自若。比爾· 柯林頓在完全不接觸鍵盤的情況下，卻在互聯網時代冉冉升起的時代里成為這個信息技術強國的領袖。當然在中國相似的例子便是馬雲。

達文波特並沒有簡單的為你指指點點，找出一條出路，代替你的思考。相反，他希望你成為一個思考者。在每一章策略之後，你都要跟隨作者去思考這樣一些問題：我身處什麼樣的位置？我有什麼樣的優勢？我能夠怎樣把握機會，改進提高自己？我想，這也是一位作者了不起的地方。

不管AI是否將帶來一場就業危機，對於任何人來說，都需要面向未來和趨勢做出調整和準備，更關鍵的是，像馬斯洛所說那樣，成為一個能自我實現的人

註：《人機共造》由湛廬文化出版。

（編譯：王旭泉）

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！