松勤軟體性能測試

前面的微信介紹項目的部署也是為性能測試做鋪墊，只有對已經部署的項目做性能測試才有意義，因為中間價Nginx、uWSGI是影響系統性能的重要一環。

Locust性能測試工具

LoadRunner、JMeter都是非常好用的性能測試工具。

Locust同樣也是性能測試工具，完全基於Python語言，採用Pure Python描述測試腳本，並且HTTP請求完全基於Requests庫，除了HTTP/HTTPS協議外，Locust還可以測試其他協議的系統，只需要採用Python調用對應的庫進行請求描述即可。

LoadRunner、JMeter採用進程、線程的方式，這種方式很難在單機上模擬出較高的並發壓力。

Locust的並發機制摒棄了進程和線程，採用協程（gevent）的機制。協程避免了系統級資源的調度，因此可以大幅度提高單機的並發能力。

安裝Locust

如果是python 2.*版本，則使用pip進行安裝；

如果是python 3版本，則建議從GitHub克隆島本地進行安裝。

Locust安裝目錄下的setup.py文件的要求：

install_requires=["gevent>=1.1.2","flask>=0.10.1","requests>=2.9.1","msgpack-python>=0.4.2","six>=1.10.0","pyzmq==15.2.0"]

gevent：在Python中實現協程的一個第三方庫，協程，又稱微線程（Coroutine），使用gevent可以獲得極高的並發性能；

flask：Python的一個Web開發框架，它與Djanog的地位相當；

requests：做HTTP介面測試的庫；

msgpack-python：一種快速、緊湊的二進位序列化格式，適用於類似JSON的數據；

six：它提供了一些簡單的工具來封裝Python 2和Python 3之間的差異性；

pyzmq：如果你打算把Locust運行在多個進程/機器，建議安裝pyzmq；

試運行一下locust，查看幫助信息：

性能測試案例

對於Web應用來說，它本質上是由一個個的Web頁面構成，一般我們可以通過不同的URL地址來得到不同的頁面。

1. 編寫性能測試腳本

使用Locust編寫一個簡單性能測試行為表述腳本，創建文件：locustfile.py

UserBehavior類繼承TaskSet類，用於描述用戶行為；

baidu_page()方法表示一個用戶行為，訪問百度首頁，使用@task裝飾該方式為一個事務；

client.get()用於指定請求的路徑「/」，因為是百度首頁，所以指定為根路徑。

WebsiteUser類用於設置性能測試：

task_set：指向一個定義的用戶行為類；

min_wait：執行事務之間用戶等待時間的下界，單位：毫秒；

max_wait：執行事務之間用戶等待時間的上界，單位：毫秒；

2. 執行性能測試

首先，啟動性能測試：

其中：

-f：指定性能測試腳本文件；

–host：指定被測試應用的URL地址，注意訪問百度使用的HTTPS協議；

通過瀏覽器訪問：http://127.0.0.1:8089（Locust啟動網路監控器，默認埠號為8089），如圖：

其中：

Number of users to simulate：設置模擬用戶數；

Hatch rate（users spawned/second）：每秒產生（啟動）的虛擬用戶數；

單擊「Start swarming」按鈕，開始運行性能測試，各個參數如下：

Type：請求的類型，例如GET/POST；

Name：請求的路徑，這裡為百度首頁，即https://www.baidu.com/；

request：當前請求的數量；

fails：當前請求失敗的數量；

Median：中間值，單位毫秒，一半的伺服器響應時間低於該值，而另一半高於該值；

Average：平均值，單位毫秒，所有請求的平均響應時間；

Min：請求的最小伺服器響應時間，單位毫秒；

Max：請求的最大伺服器響應時間，單位毫秒；

Content Size：單個請求的大小，單位位元組；

reqs/sec：每秒鐘請求的個數。

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