我的日誌分析之道 | 簡單的Web日誌分析腳本
原創作者:北風飄然@金烏網路安全實驗室,本文屬FreeBuf原創獎勵計劃,未經許可禁止轉載
前言
長話短說,事情的起因是這樣的,由於工作原因需要分析網站日誌,伺服器是windows,iis日誌,在網上找了找,github找了找,居然沒找到,看來只有自己動手豐衣足食。
那麼分析方法我大致可分為三種:
1. 基於時間:
將請求url按時間段分類,那麼我們根據每個時間段的url數量及攻擊數量就可以大致判斷出哪個時間段有apt類型攻擊,哪個時間段是掃描器行為;2. 基於攻擊ip:
正常的攻擊肯定會有請求被記錄(當然你要是有0day當我沒說,正常的探測總會有吧=。=!),然後每個ip去分析;3. 基於訪問請求的狀態碼
,也大致可以判斷出行為。規則可以基於開源waf規則,分析掃描器寫正則也可以,開源waf地址是
https://github.com/loveshell/ngx_lua_waf/tree/master/wafconf。
掃描器正則https://github.com/smarttang/w3a_SOCD的database裡面有詳細地址
https://github.com/smarttang/w3a_SOC/tree/master/db_sql。
Sql語句裡面有想把它做的功能全一些,但是學python學習時間也不是很長,寫出來的代碼也沒有pythonic,會慢慢寫的。
目前分三個模塊,一個日誌歸類模塊命名為url.py,攻擊分析模塊attac.py, ip地理位置查詢模塊ipfind.py,還有一個主函數。
日誌歸類模塊
url.py
import re dt = datetime.now() def count(iplist,urllist): #統計ip url訪問量函數 def save_count():
import os
import sys
from datetime import datetime
date = str(dt.date())
loglist = [] #
iplist = [] # ip統計
urllist = [] # url統計列表
needlist = [] # 需要統計的
errorlist = [] # 格式錯誤的列表
ipdict,urldict = {},{}
rizhi = str(input("請輸入要分析的日誌文件名"))
def find_log():
print(">>>>>>>開始解析日誌")
with open(rizhi,"r",encoding="UTF-8",errors="ignore") as f:
#loglist = f.readlines()
for i in f.readlines(): #
if i[0] != "#":
b = re.split(" ",i)
iplist.append(b[10])
urllist.append(b[6])
try:
needlist.append([b[10],b[1],b[5],b[6],b[15]])
except:
errorlist.append(i)
print(">>>>>>>日誌解析完畢")
print(">>>>>>>開始分析url與ip訪問量")
global ipdict,urldict
for i in set(iplist):
ipdict[i] = iplist.count(i)
for i in set(urllist):
urldict[i] = urllist.count(i)
ipdict = sorted(ipdict.items(),key=lambda d: d[1], reverse=True)
urldict = sorted(urldict.items(),key=lambda d: d[1], reverse=True)
print(type(urldict))
iplist = list(ipdict)
urllist = list(urldict)
ipdict,urldict = {},{}
print(">>>>>url與ip分析完畢.......")
return [iplist,urllist]
print(">>>>>>>正在保存分析結果")
ipname = "ip-"+date+".txt"
urlname = "url-"+date+".txt"
with open(ipname,"w") as f:
for i in iplist:
f.write(str(list(i))+"
")
with open(urlname,"w") as f:
for i in urllist:
f.write(str(list(i))+"
")
print(">>>>>>>分析結果保存完畢")
find_log()
[iplist,urllist] = count(iplist,urllist)
save_count()
iis日誌和apache日誌覺得都差不多,就是切割時候改一下就行了。
Iis日誌大概是這樣的,用pythonreadlines然後切割出來就好了。
這個url.py我加了個功能把ip訪問量及url訪問量排序輸出出來所以有點慢,=.=沒辦法野路子哪裡會什麼演算法。將地址,時間,ip,狀態碼都扔進一個列表裡就行了。
攻擊分析模塊attack.py
import os sqllist,xsslist,senlist = [],[],[] for i in needlist:
import sys
import url
otherurl,xssip,sqlip,senip = [],[],[],[]
feifa = []
def find_attack(needlist):
print(">>>>>>>開始檢測攻擊")
sql = r"product.php|preg_w+|execute|echo|print|print_r|var_dump|(fp)open|^eval$|file_get_contents|include|require|require_once|shell_exec|phpinfo|system|passthru|(?:define|base64_decode(|groups+by.+(|%20or%20|%20and%20|sleep|delay|nvarchar|exec|union|^select$|version|insert|information_schema|chr(|concat|%bf|sleep((s*)(d*)(s*))|current|having|database"
xss = r"alert|^script$|<|>|%3E|%3c|>|u003c|u003e|"
sen = r".{2,}|%2e{2,}|%252e{2,}|%uff0e{2,}0x2e{2,}|./|{FILE}|%00+|json|.shtml|.pl|.sh|.do|.action|zabbix|phpinfo|/var/|/opt/|/local/|/etc|/apache/|.log|invest|.xml|apple-touch-icon-152x152|.zip|.rar|.asp|.php|.bak|.tar.gz|phpmyadmin|admin|.exe|.7z|.zip|attachments|upimg|uploadfiles|templets|template|data|forumdata|includes|cache|jmxinvokerservlet|vhost|bbs|host|wwwroot|site|root|hytop|flashfxp|bak|old|mdb|sql|backup|^java$|class"
if i[2] == "POST" or i[2] == "HEAD" or i[2] == "GET":
response = re.findall(sql,i[3],re.I)
if response == []:
responsexss = re.findall(xss,i[3],re.I)
if responsexss == []:
responsesen = re.findall(sen,i[3],re.I)
if responsesen == []:
otherurl.append(i)
else:
senlist.append(i)
senip.append(i[0])
print(responsesen)
print("檢測出敏感目錄掃描")
print(i)
else:
xsslist.append(i)
xssip.append(i[0])
print(responsexss)
print("檢測出xss攻擊")
print(i)
else:
sqllist.append(i)
sqlip.append(i[0])
print(responsexss)
print("檢測出sql攻擊")
print(i)
else:
feifa.append(i[0])
print("非法請求:"+str(len(feifa))+"次"+str(len(list(set(feifa))))+"個ip")
print(">>>>>>>攻擊檢測完畢")
return [xssip,sqlip,senip,sqllist,xsslist,senlist,otherurl]
這個就簡單多了,基於正則分析的正則不是很完善,還有好多是根據自己公司情況來定,大牛輕噴,檢索完畢返回ip及url。
IP
地理位置查詢模塊ipfind.py
Ipfind.py是查找ip地理位置的
import re def url_open(ip): "
import urllib.request
url = "http://www.ip138.com/ips138.asp?ip="+ip
response = urllib.request.urlopen(url)
html = response.read().decode("gb2312")
return html
def find_ip(html):
a = r"本站數據.{20,}
p = re.compile(a,re.I)
response = re.findall(p,html)
for i in response:
b = i
response = re.split(r"
ipaddrs = str(response[0][5:])+","+str(response[1][6:])+","+str(response[2][6:-5])
return ipaddrs
def find_ipaddrs(ip):
html = url_open(ip)
ipaddrs = find_ip(html)
print(ip+" : "+ipaddrs)
這個簡單我是直接像爬蟲那樣寫的,用ip138的網址(介面沒有找到,百度註冊了好幾次都不成功,有api的可以用api)。
主函數
主函數main.py
import re needlist = url.needlist [xssip,sqlip,senip,sqllist,xsslist,senlist,otherurl]=attack.find_attack(needlist) print(">>>>>>>檢測出xss攻擊"+str(len(xsslist))+"次"+"共計"+str(len(xssip))+"個ip") print("開始分析ip地理位置")
import os
import sys
from datetime import datetime
import url
import attack
import ipfind
sqllist,xsslist,senlist = [],[],[]
otherurl,iplist = [],[]
xssip = list(set(xssip))
sqlip = list(set(sqlip))
senip = list(set(senip))
print(xssip)
print(">>>>>>>檢測出sql攻擊"+str(len(sqllist))+"次"+"共計"+str(len(sqlip))+"個ip")
print(sqlip)
print(">>>>>>>檢測出敏感目錄掃描"+str(len(senlist))+"次"+"共計"+str(len(senip))+"個ip")
print(senip)
iplist = list(set(xssip+sqlip+senip))
print(len(iplist))
for i in iplist:
ipfind.find_ipaddrs(str(i))
要分析什麼就把需要分析的和main.py放在一個目錄下就行了
總結
腳本大概說了一遍,說說不足及怎麼分析吧。
現實不足:看了差不多有3個月日誌了吧,先說一個最嚴重的問題,post請求data看不見,本身日誌就看不到data,何況等到https普及了日誌什麼樣也不知道,要是有能力最好做成和waf聯動那樣的。
還有就是未知威脅從waf來看基於正則,基於關鍵詞有很多都是能繞過的,但是有攻擊行為沒刪日誌的話,肯定是會留下攻擊痕迹的,這樣可以從檢測出來的ip來看具體攻擊的url。
而未知威脅則不同了,就好比一個0day,攻擊waf沒用了,日誌分析看不出來了,那麼只能依靠應急響應以及伺服器的報警了。
還有好多攻擊類型沒有加入到裡面,後期打算把判斷攻擊類型寫成函數,拿if,else判斷,類型少還可以,類型多了感覺很容易亂,還有user-agent的收集與判斷(雖然大多數掃描器都能改user-agent)。
具體分析:我都是用腳本跑一遍,然後按ip來看會比較方便些,而這裡缺少機器識別,我單獨寫了一個簡易的機器識別的東西,其實要實現很簡單,把全部日誌按時間,url,ip扔進一個列表裡統計一下相同時間相同ip的就可以了。
我寫的是識別簡訊轟炸的,後期還會漸漸的完善,如果有能力就把它結合django來弄成圖形化,畢竟腳本始終是腳本,終究聽著不好聽。
效果如下
具體規則有待完善。
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