又開源？谷歌預統治人工智慧的野心能否成功？

深度學習作為機器學習一個子類，自2006年重現後，已經毫無疑問成為一個爆炸式增長的領域。

谷歌深度學習框架TensorFlow全新升級

本月初，谷歌公布了開源TensorFlow 1.0.0-alpha版本。

對於不熟悉開源框架的讀者，TensorFlow是谷歌2015年底推出的深度學習框架，在開發者社區享有盛譽。去年，它已成為GitHub最受歡迎的機器學習開源項目，使用場景橫跨從藥物研發到自動音樂生成等各個領域。因其高度普及率，尤其是在Python生態圈中，TensorFlow的功能變化會對全世界的機器學習開發者造成重大影響。

此次發布的1.0 版本，不僅為TensorFlow機器學習函數庫帶來多重升級，而且Python和Java用戶使用TensorFlow做開發降低了難度。另外，新版本的漏洞修補也得到了改善。

最大的變化，來自對TensorFlow計算做優化的新編譯器XLA——全稱Accelerated Linear Algebra。XLA提升了TensorFlow的移動性，使得在智能手機上運行基於TensorFlow的機器學習APP將成為可能。

長期以來，谷歌一直非常積極地對機器學習進行研發。谷歌在2011年推出了第一代機器學習系統DistBelief，就是這個大名鼎鼎的系統自動從大量Youtube圖片中識別出了「貓」，讓谷歌的語音識別準確度提升了25％，在Google Photos中實現了圖片搜索。

如今的TensorFlow系統是在第一代產品的基礎上發展起來的，並對早期系統的不足進行了改進。谷歌在官方博客上表示，比起舊系統，TensorFlow更快、更靈活以及更聰明，在建立和訓練機器學習模型方面比第一代人工智慧系統快五倍。

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TensorFlow讓谷歌產品更加智能化

很多使用谷歌服務的人應該已經能感覺到TensorFlow機器智能的應用，比如Android手機上的Google Now，就是一個貼心的虛擬助理產品。如果你在谷歌搜索框里搜索「中國的首都是哪裡」，你會直接得到北京這個答案，而不是一堆包含北京的鏈接。

再比如谷歌相冊，能夠對原本不具有標籤的照片進行自動識別和分類。例如，使用者只要在搜尋欄位輸入「狗」，就可以讓系統可以自動辨識，找出整批有狗的照片。

為了讓大眾了解如何應用TensorFlow，谷歌還推出了通俗易懂的視頻教學：

TensorFlow應用：對圖片進行分類

在日本已經有農業研發人員，使用TensorFlow工具開發出人工智慧揀選小黃瓜系統；現在，電腦已經不只會選土豆，電腦也學會根據小黃瓜的大小顏色與形狀自動挑選。

此外，TensorFlow也被科學家拿來判讀衛星照片，透過機器學習，自動判別照片中的白色區塊是雲還是雪。

除了這些核心產品，谷歌也利用深度學習優化數據中心能源利用率，以及用於檢測視網膜圖像中的糖尿病視網膜病變。

谷歌CEO Sundar Pichai上月財報電話會議中表態：「機器學習是一種核心的轉變方式，通過機器學習，我們再重新思考我們所從事的一切。我們目前正處於初期階段，但用戶將看到谷歌以系統的方式來思考我們將如何把機器學習應用到所有的這些領域。」

這麼尖端的系統，谷歌為什麼要開源？

免費和開源對於谷歌而言算不上什麼新鮮事，此前對Android系統的開源更是成為了其商業帝國的重要基石。但對於機器學習前瞻性技術源代碼的開源還是讓人頗感意外。

為此，谷歌的官方解釋是，將自己的技術免費開放，希望可以加速人工智慧領域的發展。所有人都可以幫助谷歌改進其技術，並將成果反饋回來。

正如谷歌深度學習項目的負責人之一Jeff Dean所言：「我們希望的是，整個研究領域和開發者將 TensorFlow 作為一種很好的手段來實現各種各樣的機器學習演算法，同時也為其在各種場景下的應用帶來改進。」

而谷歌董事長Eric Schimidt對此的解釋是，TensorFlow的開源將會組成一個矩陣，如果整個行業變得更聰明，行業的從業者將給谷歌提高更多的回饋，也會有更多聰明的人參與進來。

當然，谷歌也並非完全沒有保留。目前開源的是其引擎中較為頂層的演算法，而在硬體基礎設施系統的源代碼還沒有完全開放。

不過總的來說，這次谷歌的開源很有意義，可以讓深度學習從業者甚至大學生們都可以與世界上最領先的人工智慧技術平台一起工作。尤其是對於中國的很多創業公司來說，他們大都沒有能力理解並開發一個與國際同步的深度學習系統，所以TensorFlow會大大降低深度學習在各個行業中的應用難度。

高盛在一份長達百頁的報告中，對TensorFlow的的價值給予了很高的評價：「在促進人工智慧一體化（AI integration）方面，開源應用TensorFlow已經為其他雲平台以及研究社區利用公司資源提供了先例。同時，谷歌正通過自身優勢，比如 TPU，充分利用開源世界為公司提供競爭優勢，儘管其機器學習庫是開源的。」

不管第一代的DistBelief，還是剛發布的TensorFlow，都是來源於谷歌人工智慧實驗室。谷歌此舉或將奠定自己在人工智慧領域的權威地位。

從某種意義上說，谷歌正在從一家搜索公司轉變為一家機器學習公司。而在這家公司內部神秘的人工智慧實驗室里，我們也看到谷歌統治人工智慧的野心。

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【科技雲報道原創】

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