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大數據時代,如何更清晰主動地認識世界?

我們都同意你的理論是瘋狂的


我們的分歧在於


它是否瘋狂到了足以有機會是正確的程度

——尼爾斯.波爾

大數據時代,如何更清晰主動地認識世界?



蘋果從樹上掉落,你會想到喬布斯還是牛頓?

看到一扇打碎的窗戶,你會相信人性的善良本質,還是惡魔的破窗效應?


雲層和水流在你眼裡是美麗的弧線,還是精確計算的偏微方程?


向日葵,蜂巢和海螺,他們表達的是自然界的美好情愫,還是黃金分割和斐波那契數列?


看《絕命毒師》,你會驚愕於老白的卓越才華,還是潛心研究深不可測的冰毒分子式?


文科生與理科生的陡然區別,一個世界裡兩種思維的相得益彰,如果說文科思維是源於人性的本能,那麼理工科思維的天際線則從那些簡單的數學運算,引向了創造未來的大數據時代。

大數據時代,如何更清晰主動地認識世界?



誠然,作為純文科出身的我在閱讀《超級思維》難免會陷入游離狀態,看到費米法和指數計算都會心生困惑,但書中的趣味問題既通俗易懂又常在我們身邊,源於生活又高於生活的那種種現象,只待以邏輯推算能力著稱的理工科思維推波助瀾,便可形成美妙而有趣的答案,即可為我們展現這個超級思維下的大數據世界。


要讀遍圖書館裡所有的書,需要花多長時間?


此時此刻,有多少人正在經歷性高潮?

用勺子挖地道越獄,需要多長時間?


跑得多快才能瞬間減掉5千克的脂肪?


……


《超級思維》用70個這樣的有趣問題填滿了全書的每一個角落,而回答這些問題的手段,則是從理工科思維最原始的推演算法則中找尋解題的奧秘。

大數據時代,如何更清晰主動地認識世界?



想要了解芝加哥有多少位鋼琴調音師?可以,根據芝加哥擁有鋼琴的自有住房人數佔總人口的比例,結合每年需要調音兩次的需求,兩數相除就是問題的近似答案。


想知道每天有多少孩子會出生?簡單,告訴我全世界女性的數量,可以存活的天數,以及生育的數量和平均每天出生的概率,33萬的答案變呼之欲出。


而諸如用包裝紙包裹自由女神像需要花費多少錢,你遇見靈魂伴侶的概率有多大,隆胸和造電腦哪個消耗的硅更多等等,這些腦洞大開的問題,這些需要細緻普查和繁雜運算的項目,都在這本標榜為理工科思維推算世界的書中,以精密演算和邏輯推理的方式一一解答。

大數據時代,如何更清晰主動地認識世界?



用理工科思維取代文人思想,用大數據,用雲計算,用精細的劃分和無可辨別的邏輯,從個體到局部,從旁側到全局,從一滴水看心中全部的海洋,從一枚藥丸看蘊含的無窮分子,如此這般,抽絲剝繭,嚴密咬合,運轉如飛,將一個個世界性難題解答的如此有理有據且滴水不漏,真應了作者在全書的末尾寫的那樣:在理工科的超級思維世界裡,你所掌握的+推算=你想知道的。


《超級思維》所寫到的推算邏輯讓我想到了遙遠的格林斯潘和他的數據矩陣。在國家安全機密高於一切的冷戰時期,想探究一國能源總量似乎變得遙不可及,而在數字狂魔格林斯潘面前,這樣的難題似乎不堪一擊。依靠常年積累的美國各行各業統計數據,輔之以經濟計量學提供的數學工具,從某一種型號飛機的重量,逐步算清每架飛機的用材數量和比例,總量整合,繼而反推美國軍事工業對整個經濟體各個部件,如銅鐵冶金,鐵路運輸,電力等行業所構成的經濟影響,這樣的統計結果,與美國軍方所掌握的秘密數據驚人的高度一致。在遙遠的20世紀50年代,新星格林斯潘以近乎嗔怪的演算方式站到了數學世界的中心。世界經濟運行的基本規律和普遍規則已然牢牢掌握在他手中,只要上帝之手輕輕一推,世界經濟的一切走向,他都能精確的加以計算。


計算,推理,繼而造福於我們的世界。

大數據時代,如何更清晰主動地認識世界?



以邏輯推理和數學運算,將無法量化的事物做標準化的數字解答,《超級思維》和格林斯潘可謂一脈相承,而以一個經濟學家特有的角度,從去日本買個馬桶圈所打開的未來之門,財經作家吳曉波老師無意中納入了大數據時代下理工科思維的超級世界裡,在這裡,在他用視角丈量和思維暢想的經濟世界和未來社會裡,馬桶蓋不再是單純的生活工具,而是通過血液濃度,尿液質量推斷出合理膳食建議的健康入口。


在這樣構想的世界裡,洗衣機也不再僅僅是洗衣甩乾的家務器具,而是通過衣服檢測反推舒適度和時尚潮流的著裝管理工具,冰箱變成膳食管理器,汽車變成行走消費的結點,吳曉波暢想實現或正在實現的這些事,其實正是以點線相牽,小中見大的推演方式,納入大數據時代永無止境的運算探索中。


數,是萬物之源,是我們探究未知的神秘鑰匙。


在這樣的大數據時代里,面對龐雜的信息和充滿無限可能的未來,一個合乎邏輯且理性的思考過程比最終的答案更受人重視。


也正是在這樣的邏輯下,《超級思維》帶給了我們全新的認識,以合乎邏輯的運行推理和精確制導的數學運算,將那一個個紛繁複雜的問題如此量化的重構分解,用理工科思維推算這個世界,這樣的方式叩開了世界通往下一個時代的大門。


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《超級思維:用理工科思維推算世界》

大數據時代,如何更清晰主動地認識世界?



亞倫·桑托斯以量化大師、著名物理學家恩利克·費米的取近似值法為基礎,從費米的經典推算案例「芝加哥有多少位鋼琴調音師?」開始,通過回答七十個腦洞大開的問題,在《超級思維:用理工科思維推算世界》中逐步展示了一種超級思維:你所掌握的+推算=你想知道的!


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