知識圖譜驅動投資：2月18日北京線下沙龍回顧

2月18日，矽谷密探團隊聯手烏鎮智庫，順利進行了矽谷密探全球沙龍北京站的第二場活動，區別於一月份的活動，這次我們只邀請了30位小夥伴參與，意在讓大家實現更高效的social，幾乎是在活動發出的兩小時內，我們的報名名額就達到了上限，在此，小七向沒能到場的粉絲們表示歉意，希望大家可以一如既往的支持密探接下來的活動！

那麼，接下來，就讓小七帶大家一起回顧一下，這場精彩的沙龍中，陳利人老師到底跟大家分享了怎樣的乾貨？

（陳利人：烏鎮智庫首席科學家、CTO；前360移動搜索技術負責人；前盤古搜索CTO；曾任Google技術負責人）

為什麼AlphaGo可以打敗人類

在人類的思維方式上，我們會有一定的思維局限，拿圍棋為例，我們一般只能預測對手下一步的幾種路徑，一般可以預測未來的幾步棋，一旦對手沒能按照我們預測的走勢進行，我們便會在心理上受到壓力。但是相反，機器卻不一樣，只要擁有計算能力和計算時間，他們可以更深更廣地進行預測。

同樣用到知識圖譜的另一個案例是PageRank，通過隨機行走的模型和演算法， 讓所有的網頁擁有自己的重要性指標，並讓他們變得有序起來。

知識圖譜怎樣描述現實世界

知識圖譜可以通過特別的方式，描述概念與概念之間的關係，如實體與實體、實體與事件的關係，舉個栗子：「2016年6月22日,騰訊86億美元收購芬蘭手游公司Supercell。在這件事情中，實體為騰訊公司(名字:騰訊;營業地點:中國;主營業務:娛樂),Supercell公司 (名字:Supercell;營業地點:芬蘭;主營業務:手游)，事件為公司收購 (名字:騰訊收購Supercell;收購時間:2016.6.22;收 購價格:86億美元)，關係為(A)收購了(B),(B)被(A)收購了

這樣看似複雜的描述，可以用知識圖譜簡潔地表現出來：

知識圖譜怎樣驅動投資成功

Kensho是驅動投資成功的典型軟體之一。目前，Kensho能掃描90,000多個可用戶定製的行為，然後回答6500萬個以上的投資相關問題。 比如說當Netflixc超出預期，Amazon表現會如何？Apple發布新產品後股票走勢如何等等。這些問題無論是對個人的投資還是對VC的投資都是極具參考性的，因為並不帶有任何個人感情色彩和主觀臆測，完全憑藉系統的數據分析得出結論。

最後，陳老師告訴我們，其實一切知識圖譜的應用最終的目的都是輔助人類更好的進行工作和生活，協助我們更理智地思考，但是最終決策的依舊是我們自己。

在陳老師的整個分享過程中，小七感受到了到場的粉絲們極高的熱情和認真的態度，比如說，坐在小七身邊的帥哥一直在記筆記！寫了滿滿一大頁！

在接下來的問答環節中，小夥伴們更是積极參与，小七也精選了幾個大家都比較關心的問題：

Q1：有了知識圖譜之後，是不是我們就不需要編輯，可以讓機器代替人類寫文章？

A1：用過時間、地點、人物、事件等要素的分析之後，機器的確可以寫出一篇稿件來，但是我們不能確定在表達上和邏輯上是否可以達到我們閱讀的要求。也就是說，機器和我們的人類的編輯的寫作水平還是有差距的，尤其是在請看的表達上。

（小七算是鬆了一口氣，剛剛還弱弱擔心以後會失業了呢）

Q2：知識圖譜對股票波動的預判性怎麼樣？我們是不是可以根據知識圖譜來進行股票投資？

A2：任何的技術都不可能絕對準確，知識圖譜也是一樣，他只能通過對目前可能會影響到股票走勢的因素進行分析，得到數據後，與資料庫中相似的情況進行對比，然後得出結果，但在突發性事件出現時，則未必會很靈敏。還是那句話：知識圖譜始終只是我們決策的輔助工具。

（也就是說，任何工具都不能保證我們穩賺不賠啦，還是努力工作最靠譜！）

問答結束後，我們進入了最後的social環節，在大家輪流介紹自己的過程中，我們看到，到場的小夥伴有醫生、工程師、程序猿、PR、編輯、創業者......來自各行各業，活動結束後，小七開心地看到大家互留了聯繫方式，或者是三五成群地聊起來，遲遲沒有離開，其實這也許就是我們主辦沙龍最大的意義所在，讓大家不僅僅只是聽到大咖的分享，也能結識到更多的朋友。

最後，小七再次對此次的合作夥伴科技寺、烏鎮智庫，對剛下高鐵就拖著行李箱趕來的陳利人老師，對到場所有的朋友們，表示衷心的感謝。小七和矽谷密探的小夥伴們在下一場沙龍等你們！

（宇宙最帥的密探小鮮肉）