「集群AI」預測2017年第89屆奧斯卡獎，明天見分曉！

今年已經是Unanimous AI公司的UNU平台第三次試圖預測奧斯卡的結果了。本文將揭露它到底是如何通過實時集群智能來實現這一預測的。

又到了一年一度的奧斯卡金像獎時間了。和往年一樣，預測誰將成為贏家，榮登影帝影后的寶座又成為了人們茶前飯後的談資。但是，和往年不一樣的是，「預奧圈」里悄悄的出現了一股科技的風潮。

一家名為Uanimous AI的初創公司在過去的兩年里已經對許多事件進行預測了，比如超級碗（Superbowl）、瘋狂三月（NCAA錦標賽）、美國總統競選辯論，以及肯塔基德比。其手段與其他使用「專家」，「民調」，或者「神奇的動物」進行預測的團體有著極大的不同：通過旗下的UNU軟體平台，Unanimous AI可以聚集大量的人做出一個實時預測。

UNU的演算法所依靠的是「集群智能」（Swarm），聚集群體的力量做出一個智能的決定。其做出決定的方式與候鳥群決定遷徙的路線，或者蜜蜂決定搬家的地點的方式極為相似。通過個體做出決定，以及對集體結果做出反應（堅持或修改個人決定），集群智能可以回答十分困難的問題。而它也是十分迅速的，每個決定必須在1分鐘之內做出。

當UNU與2015年首次預測奧斯卡結果時，一組普通人做出的預測結果竟然要比FiveThirtyEight（民調網站）、《紐約時報》、以及大量的專家還准。而UNU 2016年奧斯卡的預測結果更嚇人，其76%的準確率超越了《滾石雜誌》和《洛杉磯時報》。

在這周，它再接再力，聚集50名電影粉絲做出了對2017年奧斯卡的預測。

UNU的決定機制之所以比個人選擇要好是因為它不是一個平均結果。在做出決定時，每位用戶都有一個可以拖向他們的選擇的虛擬圓盤。但是，這個平台就像一個大型的通靈板（Ouija Board）一樣：每個人都可以看見其他人的決定，也可以隨時改變自己決定。因此，這個集群中的每個個體都可以互相影響。在2選1時，如果集群正在走向一名用戶沒有選擇的那個決定，他將會有機會為另外那個選擇發聲。

下圖就是一個預測過程的示例。參與者對「特朗普能夠平息美國社會的動蕩」發表自己的觀點，而最後的結果是「完全不同意」。

也許你會問，這和民意測驗、調查表、以及專家意見有什麼區別？區別在於，在這些手段中，決定是由個人按序做出的，但是在集群中，決定是由個體同時做出的。

Unanimous AI的CEO LouisRosenberg表示，奧斯卡集群中大部分人都沒有看過所有的電影。但是就算這樣集群也能成功，因為「會相互彌補知識上的欠缺」。

下面就是Unanimous AI對2017年第89屆奧斯卡的預測結果：

最佳影片：《愛樂之城》

最佳女主角：艾瑪·斯通（Emma Stone）《愛樂之城》

最佳男主角：丹澤爾·華盛頓（Denzel Washington）《藩籬》

最佳導演：達米恩·查澤雷（Damien Chazelle）《愛樂之城》

最佳女配角：維奧拉·戴維斯（ViolaDavis）《藩籬》

最佳男配角：馬赫沙拉·阿里（MahershallaAli）《月光男孩》

最佳外語片：《推銷員》

這些預測大部分與業界專家和民意調查都相似，比如《愛樂之城》獲得數項獎項。但是，集群做出的預測在三項獎項中與主流預測不同：最佳男主角，最佳原創劇本，以及最佳外語片。

就拿最佳男主角來說，許多專家認為卡西·阿弗萊克（Casey Affleck）將會榮獲影帝，但是集群選擇了丹澤爾·華盛頓。「專家預測極大的參考了之前的結果，其中最大的就是卡西·阿弗萊克上個月所贏的金球獎」Rosenberg說道，「但是金球獎是由好萊塢外國記者協會頒發的，與（電影藝術與科學）學會相比，他們是個極為單一的群體」。Rosenberg表示他認為集群的選擇會與學會更相似。

在預測體育和娛樂項目之外，集群智能這一新生技術還有廣泛的用處。營銷公司希望使用該技術獲得客戶對廣告或產品的反應。因此，Unanimous AI推出了一款名為Swarm Insight的新工具來幫助商業用戶判斷廣告的效果，人們對價格的反應，以及何時值得冒險。