神秘人工智慧擊敗最強德州撲克選手

又一個遊戲被機器統治！

近日，在匹茲堡一家賭場中，一個由卡內基梅隆大學兩位研究者發明的人工智慧軟體擊敗了德州撲克（一種特別複雜的撲克遊戲，其玩法嚴格遵守長期賭博策略和博弈論）領域的四位世界級選手。在過去的二十年中，機器已經在多個領域擊敗人類，其中就包括跳棋、象棋、拼圖遊戲、智力競答甚至歷史悠久的圍棋。但是還沒有人工智慧軟體能夠在「信息不對稱」的遊戲中擊敗人類，而德州撲克作為該類遊戲的代表一直被譽為是一個需要一定直覺和運氣的遊戲。

卡內基梅隆大學的教授Tuomas Sandholm和他的研究生Noam Brown設計了一個名為Libratus的人工智慧機器人，其拉丁語意思為「均衡」。在近兩年的時間以前，頂級德州撲克選手已經與類似的人工智慧機器對戰過，最後，以機器敗北而告終。但是這次，機器卻輕鬆取勝！經過長達20天的比賽，Libratus以超出170萬美金的領先優勢領跑人類挑戰者，此時四位人類玩家均已無籌碼應戰。

的確，人工智慧被用來玩遊戲是有些大材小用了。但從Libratus身上展現出來的博弈原理將會在指導金融貿易中大有用處。在德州撲克遊戲當中，玩家並不需要贏得每一輪勝利，他們要做的只是贏得最多的錢，這也意味著Libratus投注策略的制定會更多的參考人類的直覺，優先考慮的是擊敗更多的對手。

據被擊敗的人類選手稱，Libratus實力的確強大，它可以很好的識別人類的虛張聲勢，並作出改變賭注或放棄的的判斷，總之每個細節它都處理的非常出色。在合理的切分賭注以及應對後續比賽等方面，人類選手更是難以望其項背。

目前，Sandholm並未揭露Libratus具體的運行細節，不過參與遊戲的人類玩家（Dong Kim, Jason Les, Jimmy Chou, McAulay）認為機器的對弈策略在遊戲過程中的每一天都在變化，任何遊戲策略中的漏洞都會很快得到修補。用McAuley的話說：「它似乎知道我們在做什麼。」Sandholm和Brown每天都在對機器進行調整，不過，Libratus自己也從對戰中學習到了新的戰術。

就像人類玩家不斷調整戰術一樣，研究人員也對機器的戰術策略不斷作出調整。但更為重要的是，人類玩家可以在賽後復盤，並進行戰術交流，McAuley就直言：「比賽日中的每天晚上，我們都會討論戰術，雖然我們人類選手之間也相互對抗，但最終的目的是為了戰勝機器，捍衛人類的榮譽！」