Facebook研製新工具，Google演算法則可能推送假新聞

在Facebook 研製出清理虛假信息的工具之後，另一個互聯網巨頭也緊隨其腳步。

防範虛假信息的警棍似乎要暫時從Facebook傳向Google了。

最近，隨著許多用戶舉報他們正在使用的工具提供虛假信息，上面的預測似乎要即將成為現實了。系統運行後產生的可疑新聞，首先要通過真實新聞檢測組織(fact-checking organization) 如Snopes,Politifact , ABC New, 和FactCheck 的檢測。如果這4家檢測組織中的至少兩家，同時對一片文章的真實性存疑，用戶便會發現這篇文章上有「第三方事實檢查者存疑（Disputed by Third Party Fact Checkers」的標記， 然後用戶可以自行決定是否要信任這篇文章。

這樣，文章的真偽性問題就徹底解決了么？當然沒有。錯誤的信息仍然會存在 —— 並且Google似乎就是允許其演算法將假新聞傳遞給你的。

近日，Outline指出，Google的代碼段精選工具（Featured Snippet Tool）似乎並不是在按照你所期望的那樣工作著的。通常，此功能是在為了幫助你在使用Google的搜索引擎或AI語音助理時， 可以快速回答你的問題。但是其所給出的答案只是從高排名的網頁挖掘出來的（高排名的網頁，你可以認為成與你所輸入的問題相關性高的網頁），這些網頁的真實性並不能保障。

根據Outline的解釋，網頁片段的真假性可以是多種多樣的。比如說，「總統Warren Harding 曾經是Ku Klux Klan（三K黨）的一員（假新聞）」，「奧巴馬Barack Obama可能已計劃政變（仍時間驗證）」和一些沒經過大腦並且讓人相當厭惡的觀點，比如說女人是否是邪惡的。以上所提到的幾種信息，都是網頁搜索的答案，並且都是來自於一些傳達可疑信息的網站。

不過，在網路上，Google至少可以允許你尋找出信息的來源，然後你可以舉報你認為不正確，或者不恰當的信息。並且，通過BBC調查，Google已經解決了一些特定分區中的這些假信息的問題。

不過Google還是不願意關閉其代碼段精選工具]，尤其是它的語音助手功能。正如Tom Simonite在過去所說的一樣，Google認為自身的搜索能力，是其產品Assistant AI區別於蘋果的Siri和亞馬遜的Alexa的一個重要因素。Assistant AI可以更好地在網頁資源中尋找答案，不過，很明顯，當互聯網的並不是由完全真實的信息構建時，隨之Assistant AI也就不能保證其檢索的真實性了。

事實上，Google自身可能就是許多有問題信息的源頭。YouTube一直是詭異的和無懈可擊的陰謀論的來源。比如說，登上月球從來沒有發生過。但新聞聚合網站Buzzfeed指出，視頻網站越來越多的成為「右傾陰謀論和歷史修正主義」的溫床，如桑迪胡克市的小學槍擊案並沒有造成人員死亡，或米歇爾·奧巴馬事實上是一個男人這樣的新聞。

關於Facbook上虛假內容的影響力也有了這樣的觀點——如果你一再向人們展示足夠多的虛假內容，人們就會變得困惑，並且有可能開始逐漸相信其中的一些虛假內容是真的，在YouTube上我們可以應用同樣的觀點，正如新聞網站NPR所重申的一樣，YouTube的演算法，可以計算出在這個視頻之後，你可能想看的視頻。所以可能在看了一個可疑的小視頻之後，你就掉入了引導你下載和收看相似可疑內容的兔洞中。可能你就會開始懷疑米歇爾到底是不是女的了。

但是，可以確定的一點是，過濾內容是不可行的。並且意見和錯誤信息之間的界限是模糊，以言論自由為代價的信息審查顯然是不可接受的。馬克·扎克伯格也非常清楚這一事實，所以當前我們所面臨的問題，無論是從技術上還是哲學上都是複雜的。

在這一點上，我們並不一定必須要這樣說——Facbook對這個問題的解決方案，是看起來很好的第一步。Facbook採用對網頁內容進行標記，用戶可以行使自己對內容健康與否的懷疑的權利，這樣就不需要社交網路來處理這些棘手的問題了。

但是在某些情況下，特別是Google的代碼段精選工具。它通過某種展示和陳述信息的方法，讓信息看起來更像是客觀真實的，可能這些信息並不能通過第三方的演算法的檢測。因此，我們也有可能願意去相信這些信息是真實的。不過，我們不應該讓他們這樣繼續做下去，不是嗎？

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