百度的招聘廣告為何比小米差 人工智慧告訴你

你可能不知道，如果招聘廣告的職位描述中出現「領導力、競爭精神和堅定自信」等辭彙，會吸引更多的男性求職者；同樣，「合作精神、富有同情心」更受女性的青睞，還有一些辭彙則會招致求職者的一致抵觸。業內資深的求職者和HR都知道，招聘廣告上關於職位描述的每一個詞都很重要。

哪些詞能讓招聘廣告對求職者更有吸引力呢？一家叫Textio的人工智慧公司可以幫助你。

Textio的CEO Kieran Snyder曾在微軟擔任UX經理，同時是一位語言學家，2014年成立以來，這家公司先後獲得了150萬美元種子輪和800萬美元A輪融資，並在今年入選了CB Insights「全球最值得關注的100家人工智慧公司」名單。投資人對Textio的興趣來自其出色的機器學習和自然語言理解技術，以及他們在技術商業化上的探索：通過預測引擎，幫助企業改進招聘廣告。

早在2016年3月，Textio就顯示了自己在辭彙分析上的威力，他們在官方博客說到，當時的總統候選人特朗普在演講中頻繁使用「美滿的家庭（beautiful family）」、 「完美的團隊（wonderful team）」 ，並提到他 「美麗的懷孕的女兒（beautiful pregnant daughter）」將吸引白人女性投票者。最後的競選結果證明，53%的白人女性投了特朗普。

（左為Textio創始人Kieran Snyder）

不過，Textio選擇的商業化方向是招聘。它的機器學習引擎分析了7千萬份招聘廣告，並從三個方面衡量不同的辭彙和短語對招聘的影響：1）申請包含該辭彙的求職者人數；2）滿足該辭彙的要求的人數在總求職者中的百分比；3）招聘廣告發出後，多久招到了人。

現在，Textio可以實時檢測任何一份英文招聘廣告，智能分析文案中可能影響招聘的辭彙並給出改進建議；它還會將當前的招聘廣告和其資料庫中的7千萬招聘廣告進行比較，給出一個綜合得分，例如，83分即表示當前招聘廣告優於總量的83%；另外，它還會給出一個整體的關於優劣勢的分析，諸如「需要更多動詞」、「描述太短」等。Kieran Snyder還曾致力於推動職場男女平等，所以，Textio還會給出哪些辭彙能吸引女性求職者的建議。

因為有對上千萬份招聘廣告的分析，Textio甚至能直接給出某個公司的招聘廣告的整體水平，並給出一個評分和簡單的建議。雷鋒網試用了這個功能，對幾家科技公司進行了測試。

和Google相比，Facebook和大疆的招聘廣告要差很多，同時，或許是因為嚴重的工程師文化，Facebook和大疆的招聘廣告比所有的類似公司都偏男性化。

BAT中，騰訊遙遙領先，它的得分甚至高於Facebook、IBM、LinkedIn、亞馬遜、蘋果和微軟，同時，作為一家典型的科技公司，騰訊的招聘廣告比66%的類似公司都更男性化。只有百度是個例外，Textio認為百度的招聘廣告質量很差，比阿里巴巴、Google、華為、騰訊和小米都低，得分僅12分，但是，它的招聘廣告卻比80%的競爭對手都要偏女性化。

對於這個有意思的結果，雷鋒網也進行了簡單的探究。Textio官網上有其核心產品的免費試用，我們在LinkedIn上隨機找了一份百度的英文招聘廣告，並在Textio上進行了測試。

下面是一份招募圖像處理工程師的雙語招聘廣告，Texio分析了其中會影響招聘的辭彙並給出了改進建議：

標灰的「Here『s What」重複出現了幾次；紫色的「We』d like」、「teamwork」更容易吸引女性求職者；綠色框內的「解決問題的能力（problem solving skills）」如果替換為更積極的「分析能力（analytical skills）」會吸引更多的求職者；綠色的「激情」、「富有溝通能力」等積極性的辭彙會吸引更多求職者。

對於這份招聘廣告，Textio給出了16分的總體評分，原因是雖然它有「套話少」、「形容詞應用得當」等優勢，但是，它的劣勢更明顯：第一，內容太短；第二，沒有給出機會平等的描述；第三，動詞不足，這會讓崗位職責信息不明；第四，項目符號內容過多，好的招聘廣告應該只有1/3的項目符號內容；第五，需要更多的包含「我們」的描述。

最後一個關於招聘廣告男性化還是女性化的評分上，百度被評為後者。

如果僅從這個結果來看，百度的HR在寫招聘廣告的時候需要更認真了，而人工智慧會不會取代人類的部分工作，或許也需要HR們認真思考。

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