官司纏身的Uber還遭遇技術難題：自動駕駛每英里需人工干預一次

雖然Uber對於發展自動駕駛技術一直很高調，但是外媒Recode拿到的內部文件卻顯示，這家公司在賓夕法尼亞州、亞利桑那州和加利福尼亞州的路測結果並不如預期的那樣順利。

總的來說，雖然Uber自動駕駛汽車的測試里程增加了，但是「每兩次人工干預之間行駛的平均里程數」這一指標並未改善，對於自動駕駛汽車而言，這是衡量實際運行性能的重要指標。人工干預又被稱為自動駕駛模式的「脫離」（Disengagement），指的是車內司機必須手動接管駕駛的情況。

對於Uber來說，能否成功開發出自動駕駛技術已經成為未來盈利的關鍵。因為自動駕駛汽車將不再需要司機，這意味著Uber每單服務獲得的收入會更多。而Uber目前仍在虧損中，部分原因是必須依靠補貼來吸引司機。從長遠來看，不需要工資、全年無休的計算機顯然更加划算。

Uber自動駕駛汽車的進展

從測試總里程上來看，Uber自動駕駛汽車行駛的里程總體呈上升趨勢。上周，該公司43輛配備自動駕駛系統的汽車總共行駛了20354英里，文件顯示，這是2016年12月下旬以來，第二次在一周內超過20000英里。

今年1月，Uber只測試了5000英里。在那時，Uber只有20輛配備了自動駕駛系統的汽車，主要集中在匹茲堡。到了2月份，Uber的自動駕駛汽車每周的測試里程已經達到了18000英里，這算是一個不小的進步。

此外 ，上個月Uber的自動駕駛汽車還在匹茲堡和菲尼克斯分別提供了930次和150次乘車服務。當然，這些自動駕駛汽車依然會配備人類司機，在需要的時候接管汽車。

需要說明的是，雖然與上個月相比，Uber增加了用於測試的車輛數，並且增加了每周的測試里程，但需要人類接管的次數也隨之變多了，這意味著Uber的自動駕駛技術進展甚微。

據雷鋒網了解，為了衡量自動駕駛技術的進展，Uber使用了以下3個標準（越高越好）：

在任何情況下，每兩次人工干預之間行駛的平均里程數；

在緊急情況下，每兩次人工干預之間行駛的平均里程數（比如可能撞到行人或者造成財產損失等情況）；

自動駕駛模式下，每兩次糟糕體驗之間行駛的平均里程數（比如抖動或者急剎車，這種更容易造成不適而不是人身傷害的狀況）。

1. 普通情況：

根據Uber的內部文件，從3月1日到3月8日，總共有43輛路測汽車，然而幾乎每行駛0.8英里，就需要輔助司機接手一次。

當然，需要人類干預的原因有很多種，包括車道標記不清晰、系統錯過轉彎、或者在惡劣的天氣下駕駛等 等，但是「意外』脫離『、行程終止』脫離『、以及過早的接管」這些情況並不會計算在內。

從圖中可以看出，雖然在2月初情況有所改善，但是總體成績是下降了的。

2. 緊急情況：

如果駕駛員在這種情況下沒有接管，可能會導致車輛撞到行人，或者造成5000美元以上的財產損失。好消息是，緊急情況下，每兩次人工干預之間行駛的平均里程數總體上市增加了的。

從圖中可以看出，上周這個數字約為200，雖然相比前一周的114英里有所改善，但是起伏較大。之所以會出現這種情況，部分原因可能是由於汽車在新的地方測試新的路線，或者遇到各種不能識別的對象或者道路標記。

簡而言之：系統仍在學習。

3. 糟糕的體驗：

1月份，每行駛4英里才會出現一次突然減速或者突然的顛簸和顫動，而上周這個數字降到了2，換句話說，汽車每行駛2英里，就會出現一次不好的體驗，這表明情況不僅沒有改善，而且還在變糟。

不過，這些狀況與駕駛安全的關係不大，更多的是考驗自動駕駛系統的整體優化。

其他公司的進展

雖然Uber尚未公開自己的自動駕駛測試報告，但是所有在加州開展自動駕駛測試的其它公司都已經向加州車輛管理局（DMV）提交了過去兩年來的測試結果。（詳見雷鋒網文章《加州交管局發布了一份自動駕駛年終報告：Waymo 、通用、日產名列前三》）

1. Waymo

2016年，Waymo無人駕駛汽車在加州的行駛里程達到635868英里，較2015年增加了50％。與此同時，其人工干預的頻率已經大幅降低，從原來的每千英里平均0.8次下降到了0.2次，也就是說平均行駛5000公里才需要人類司機接手一次。

據悉，Waymo的大多數路測是在「複雜的城市和郊區街道」上進行的。

2. 通用Cruise

通用Cruise可能將是Waymo的主要競爭者，因為其自動駕駛能力在一年的時間裡突飛猛進。根據通用提交的數據，2016年12月，配備自動駕駛系統的通用Cruise每行駛約380英里，才需要人類司機接手一次。

3. 特斯拉

2016年10月及11月，特斯拉自動駕駛汽車在加州公路上行駛了550英里，期間司機對汽車進行了182次控制，也就是說，每行駛3英里就需要人工干預一次。

與Waymo、通用和特斯拉相比，Uber的自動駕駛汽車幾乎每行駛0.8英里，就需要人類司機接手一次， 成績明顯更差。

當然，不可否認的是，谷歌Waymo從2009年以來就開始發展自動駕駛技術，特斯拉的更是積累了海量的路測數據。而且雷鋒網之前也曾分析，這些的數據都是廠商自行上報的，由於DMV的規定並不嚴格，因此這其中可操作空間非常大，缺乏統一標準的情況下，對各家廠商自動駕駛軟體的技術水平進行橫評幾乎不可能。

不過，按照目前的進度，Uber想要徹底取代人類司機，這個過程還十分漫長。

此外，Uber還面臨各種危機。除了外界對公司CEO Travis Kalanick的政治批評，以及對公司性別歧視文化的指責之外，Uber近日還被指控旗下的Otto盜竊Waymo自動駕駛技術的核心部分。據外媒報道，Waymo已經向法院提交了文件，希望通過禁令的方式封殺Uber的自動駕駛汽車。

作為共享經濟的先驅，Uber未來的路並不好走。

*圖片來自網路

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