【人類行為研究所】「點贊」和「集贊」的背後都反映出了什麼？

文：鍾瑜婷 | 微信公眾號：新周刊（new-weekly）
圖片來源：視覺中國 原文
責任編輯：歪井先生 林立洲

在Facebook、微信等社交平台上，點贊早已脫離設計者初衷，衍生出各種曖昧意味，還引發了焦慮、嫉妒，以及隱私暴露。

Sheldon一本正經，告訴Penny一個他打算帶進棺材的秘密：「不久前，YouTube更改了用戶界面，本來是用星級來評價視頻，改成了點贊，我告訴人們我無所謂，但其實我很介意。」《生活大爆炸》第七季第一集的這個段子順手把YouTube黑了一把。

YouTube的官方解釋是，在評星機制下，大多數人會點擊1分或5分，2、3、4分遭受極大冷落。大多數人只需要情緒，而非理性、客觀、邏輯的分析。

點贊跟理智無關。這個符號早已脫離設計者最初的想像，「喜歡」的本義早已枝杈蔓延，衍生出「朕已閱」、「嗨，你好」、「支持」、「調侃悲傷」等各類曖昧意味。

『嘿，我正關注你』

2009年，Facebook引入點贊。數據顯示，超過52%的iGeneration（90後青少年）點擊了一次以上的贊。微信朋友圈興起後，贊也大行其道。

「蜻蜓點水式的贊，意思是——嘿，我正關注你。」麻省理工大學的教授SherryTurkle的研究證明，今天的人更希望用「小啜一口」的網路社交方式，而不是大段的真實對話。

知乎一個關於「點贊黨心態」的問題，答案有以下幾種：1.心地太善良，很難對朋友的新裝修或新旅行視而不見，表示下「朕已閱」；2.好久不見，無話可說，但我還在關注你，不用回復了；3.確實說得不錯。

美國加州州立大學的心理學教授LarryRosen的看法更加樂觀。他在《點贊的力量：我們喜歡被關注》一文中寫道：每天數小時沉溺在Facebook等社交網站上的年輕人，數次「小啜」式地與人溝通，就像喝水一樣，一小口一小口，次數多了，饑渴仍然會得到緩解。

但令人感到悲哀的是，Turkle發現，點贊行為對人與人之間的真實了解並不起作用。點贊式的社交里，親密感並不完整——因為它並不一定能轉為現實中的人際聯結。

數據分析專家MoiraBurke也有類似的發現。他在《大西洋月刊》中撰文寫道：利用Facebook的點贊按鈕去跟朋友溝通，能夠有效地增加社交資本。但這種滿足感不如組合式的溝通方式：點贊加評論。擅長用組合溝通的人，能有效地減少孤獨感。相反，只喜歡點贊的人，孤獨感並無減少。

朋友圈的社交資本甚至會轉化成社交壓力，點贊的按鈕成了證明你自己存在的通行證。看到某位朋友的照片下一群朋友在點贊，你也忍不住點了——提醒大家你也是這個圈子的活躍分子。

你發現自己不得不點贊。一位用戶在知乎上問：「如何減少微信朋友圈帶來的焦慮？」她發現，一旦有領導在朋友圈髮狀態，下面點贊的都是同事，「我不想讓人覺得自己不合群」，這個小圈子讓她崩潰。

『點贊引發嫉妒』

假期出遊，你往朋友圈裡發照片，然後每隔五分鐘，你會去刷刷點贊數。

人們總是希望在社交平台上展現自己最好的一面。研究證明，自卑者和高度自戀者每天在Facebook上逗留1小時以上。德國柏林洪堡大學以及達姆施塔特工業大學的研究組發現，用戶們會比較自己和好友收到的照片究竟獲得多少個「贊」，點贊現象也成了引發嫉妒心理的原因之一。

《Facebook引發嫉妒心理：用戶生活滿意度的潛在威脅》報告指出，社交網路引發的嫉妒心理無所不在，會降低用戶的生活滿意度。被動瀏覽會讓人產生反感，用戶主要是在嫉妒別人的幸福生活、度假方式和社交活動。

三分之一的人在瀏覽Facebook後感覺心情更糟，對生活更加不滿；而那些只是瀏覽卻沒有上傳任何信息的人受到的負面影響最深。

為了獲贊，有人只顧著拍照而忘記了欣賞。圖/Skitterphoto

也不能怪朋友發的都是炫耀帖，因為真正的悲傷太難跟人分享。你能回想起在朋友圈看過真正的黑暗心理嗎？朋友圈裡的「悲傷」，離生老病死遠著呢，既微小又自我調侃，諸如「我的手機第三次掉馬桶了」、「胖到被誤會成懷孕，阿姨給讓座了」、「編輯催稿了，一個字沒動」……

就算是真正的「悲慘事故」，比如王菲的離婚宣言——「這一世，夫妻緣盡至此，我還好，你也保重」，多數粉絲支持的也是女神的淡定氣場。

有評論者稱，Facebook永遠都不可能做的事情，就是推出「踩」的功能。牆內外都一樣，在最大眾的社交平台上，輿論導向一定積極向上。

很多網民希望社交網路推出「踩」的功能。

『點贊曝露個人特徵』

點贊還有一個憂慮：手指輕輕一按，你便可能曝露了個人特徵，將隱私透露給不懷好意的商業公司、政府或身邊人。

車禍奪走了女主角瑪莎男友艾什的生命，瑪莎偶遇根據艾什的網路社交痕迹塑造的一個機器人。

英劇《黑鏡》第二季第一集的劇情如今有可能變為現實。英國劍橋大學心理測驗學中心的MichalKosinski和他的兩位同事的最新研究證實，人們的許多個人特徵，諸如政治傾向、宗教信仰、性別、種族和性傾向，都可以通過他在Facebook上的「贊」進行預測。

Kosinski等研究人員開發了一個數學模型，依據5.8萬位美國Facebook用戶的「贊」記錄來預測他們的各項特徵和偏好。之後，他們將模型的預測結果與這些志願者的Facebook檔案信息以及通過在線測試得出的智力、人格和生活滿意度等信息進行比對。

英劇《黑鏡》。

結果，這個模型能非常準確地預測參與者的性別、種族出身和性傾向。其性別預測正確率高達93%，95%的概率能準確識別黑人和白人，同性戀和異性戀的識別率達88%。

同時，該模型對民主黨人和共和黨人、基督教徒和穆斯林進行識別的概率高達80%。但是，這個模型在預測戀愛狀態、藥物濫用以及父母離異狀況等方面的準確度較低。

值得注意的是，父母離異狀態的預測率為60%。與「父母離異」關係最大的幾個「贊」的內容是：「對不起，我愛你」、「如果我和你在一起，那麼我就只想和你在一起，我不要其他任何人」。

在Kosinski看來，此研究結果的意義在於，「像父母離異這樣的生活事件，會給人們留下永久性的行為痕迹，而這種痕迹可以在網路環境中被檢測到」。

Kosinski暫時也無法解釋，為何一些特殊的關鍵詞恰好能預測用戶的個人特徵。

比如，「暴風雨」、「《科爾伯特報告》（一個脫口秀節目）」、「科學」、「薯條」這幾個關鍵詞最能有效地預測人的高智商，而另一端，「絲芙蘭」、「我喜歡成為一個母親」、「哈雷·戴維森摩托車」、「Antebellum（一個鄉村音樂組合）」則有效預測出一個人的低智商。

就算你沒有在Facebook上留下「支持同性婚姻」的痕迹，一些更隱晦的愛好譬如喜歡布蘭妮·斯皮爾或者《絕望主婦》，都一定程度上曝露了你的同性傾向。

總而言之，點贊到手軟眼疲的用戶們得小心了，你們的個人隱私已經越來越受到威脅。

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